Des chercheurs dIBM analysent la structure des cellules du cancer du sein à laide de lIA

Le cancer du sein est le cancer le plus répandu et la principale cause de décès chez les femmes dans de nombreux pays du monde, avec le cancer du poumon et colorectal. Selon les statistiques du Centre mondial de recherche sur le cancer (CIRC) de 1998, le cancer du sein se classe au premier rang, représentant 21 % de tous les cancers chez les femmes dans le monde. Et les dernières recherches montrent qu'une femme adulte sur huit développera un cancer du sein invasif au cours de sa vie, et selon l'Organisation mondiale de la santé, il y a eu 18,1 millions de nouveaux cas et 9,6 millions de décès par cancer du sein dans le monde l'année dernière. Ainsi, on peut constater que le cancer du sein est véritablement un tueur en série, avec un mécanisme de réponse extrêmement complexe qui, au fil des années, a fait l'objet d'innombrables études sur ses causes, sa pathogenèse et son traitement, mais les résultats obtenus sont encore relativement limités.

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Actuellement, la détection précoce du cancer du sein grâce au dépistage chez des femmes par ailleurs en bonne santé améliore considérablement le pronostic et les résultats globaux du traitement, et heureusement, des efforts sont en cours chez Google. , le MIT et l'Université de New York pour améliorer la précision du dépistage du cancer du sein à l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle ont obtenu des succès louables. , ouvrant ainsi la voie à un dépistage communautaire efficace du cancer du sein. Un autre géant du domaine de l'intelligence artificielle, IBM, est le dernier à s'être associé à la lutte contre le cancer du sein. Hier, dans un article de blog, des scientifiques du bureau suisse d'IBM Zurich ont détaillé leur projet de collaboration avec l'Université de Zurich visant à développer un système basé sur l'intelligence artificielle, capable d'identifier et de classer les tumeurs, les cellules immunitaires et les relations entre ces composants. Les détails de ce projet de recherche sont publiés dans la célèbre revue scientifique Cell.

« Alors que les chercheurs et les médecins du monde entier ont travaillé sans relâche pour développer de nouveaux traitements pour lutter contre le cancer du sein, les principales raisons pour lesquelles les décès liés au cancer restent dues à la résistance au traitement, à la récidive et aux métastases. Notre objectif dans ce projet n'est rien de moins que de jeter les bases de futures méthodes de diagnostic et de dépistage précises, capables d'aider les patients à gagner un pourcentage plus élevé dans la lutte contre cette maladie maléfique", a partagé Mme Marianna Rapsomaniki, chef de l'équipe de recherche d'IBM.

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À cette fin, Mme Rapsomaniki et ses collègues ont d'abord émis l'hypothèse que le cancer du sein est une maladie hétérogène, c'est-à-dire qu'il est composé de cellules tumorales présentant des caractéristiques différentes. Des caractéristiques déterminées par la structure génétique et influencées par la communication environnementale et les interactions avec des types de cellules non cancéreuses. le corps, comme les cellules immunitaires, les fibroblastes (cellules stromales) et les cellules endothéliales (cellules vasculaires). En outre, les scientifiques émettent également l’hypothèse que des facteurs présents dans ces « écosystèmes » pourraient être liés à la progression de la maladie et à la capacité à répondre au traitement.

Pour prouver leur idée, l'équipe a sélectionné des échantillons non tumoraux provenant de 144 patients et utilisé la cytométrie de masse - une variante de la méthode analytique de cytométrie en flux - pour analyser et mesurer environ 70 types de protéines dans plus de 26 millions de cellules cancéreuses et immunitaires. Ensuite, ils ont utilisé une technique basée sur l’IA pour identifier différentes populations de tumeurs et de cellules immunitaires, puis ont créé un diagramme détaillé de « l’écosystème du cancer du sein » et ont utilisé ce nomogramme pour identifier l’hétérogénéité des tumeurs individuelles, ainsi que quantifier leur anomalies par rapport aux cellules non tumorales.

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Enfin, les chercheurs ont mené des analyses des macrophages associés aux tumeurs et des populations de lymphocytes T (ces cellules peuvent présenter à la fois des fonctions de suppression de tumeur et de soutien), puis ont établi un lien entre les résultats et d'autres informations cliniques, notamment l'étendue de la maladie ou l'agressivité de la tumeur.

Après avoir terminé les étapes expérimentales, l'équipe a découvert que les tumeurs malignes sont souvent dominées par une morphologie cellulaire tumorale unique, et que chaque tumeur est également unique dans sa composition cellulaire. Plus les tumeurs sont malignes, plus elles sont différentes des autres. repos. En outre, les scientifiques ont également découvert des similitudes dans le système immunitaire lié aux tumeurs malignes.

L'équipe estime que ces travaux contribueront à jeter les bases de la conception de traitements de médecine de précision et montrent que l'immunothérapie peut être une méthode viable pour le diagnostic précoce de certaines maladies.

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« Tout au long de nos recherches, nous avons constaté qu’une approche universelle du traitement du cancer n’est pas toujours efficace. Sur la base de ces découvertes récentes, nous pensons qu’un groupe spécifique de patientes atteintes d’un cancer du sein pourrait également bénéficier de l’immunothérapie pour leur traitement. À l'avenir, nous favoriserons la compréhension de la faisabilité de l'immunothérapie dans des études supplémentaires, conduisant potentiellement à un essai clinique à grande échelle", a conclu Mme Marianna Rapsomaniki.