Il semble que l’humanité ait fait un pas de plus vers l’apparition massive de machines possédant la capacité de raisonner et de lire les situations tout autant que les humains.
Récemment, un groupe d'informaticiens chinois a développé avec succès une puce d'IA hybride appelée "Tianjic", capable de parfaitement contrôler un vélo automoteur, de bien juger et gérer les situations rencontrées dans les opérations réelles.
Le vélo automoteur est équipé d'une puce de traitement IA de scientifiques chinois
Le vélo, après avoir été équipé de cette puce, deviendra extrêmement spécial. Non seulement il peut s'équilibrer, mais il possède également la capacité de se diriger tout seul, de gérer les situations, de surmonter les obstacles sur son chemin, de réagir aux ordres que vous lui donnez et peut même être indépendant. Établir et prendre des décisions lorsque cela est nécessaire (en cas d'urgence, de besoin). réagir rapidement).
Tianjic est la passion de nombreuses années de recherche, de développement et de tests de l'ingénieur en informatique Luping Shi et de ses collègues de l'Université Tsinghua de Pékin. Comme l'explique l'équipe de recherche, cette puce peut être considérée comme un cerveau artificiel du vélo, l'aidant à interagir avec les humains et à gérer toutes les situations sur la route.
Techniquement, la puce Tianjic possède une structure de conception « hybride », qui est une combinaison parfaite de deux méthodes d'architecture de microprocesseur différentes pour développer un modèle de CPU général à intelligence artificielle (AGI). L'AGI peut être grossièrement comprise comme « l'intelligence » d'une machine qui possède la capacité de comprendre ou d'auto-apprendre n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut réaliser. En d’autres termes, il a la capacité d’apprendre et de raisonner de la même manière que les humains.
Les deux approches sont basées sur des schémas de construction et de codage différents. L’un d’entre eux est issu de la technologie des neurosciences et tente de construire des « circuits simulateurs » qui ressemblent étroitement aux neurones du cerveau. Tandis que l’autre approche est basée sur l’informatique et utilise des ordinateurs pour exécuter des algorithmes complexes d’apprentissage automatique.
La puce Tianjic possède une structure de conception « hybride »
En combinant précisément les deux approches, les scientifiques peuvent créer une plate-forme informatique unique qui exécute une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec des circuits inspirés de la structure du cerveau, des blocs de construction et des ensembles reconfigurables et de nombreuses autres fonctionnalités intéressantes.
Ces deux approches coopéreront pour faire fonctionner des réseaux de neurones artificiels, aidant ainsi la voiture à détecter efficacement les obstacles, à contrôler le moteur en fonction de chaque situation et à équilibrer le véhicule. À cela s’ajoute la capacité de prendre en charge la reconnaissance des commandes vocales, ainsi que le traitement logiciel normal.
Selon une description détaillée du projet publiée dans la revue Nature, l'équipe de recherche a conçu un vélo automoteur - équipé d'une caméra, d'un gyroscope, d'un compteur de vitesse, d'un moteur, d'un volant, et surtout de la puce Tianjic. De plus, des tests pratiques ont également été réalisés pour évaluer l’efficacité de cette puce AGI en fonctionnement réel. Vous pouvez vous référer à la vidéo de test ci-dessous :
La voiture a passé avec succès de nombreux tests complexes
Comme vous pouvez le voir dans la vidéo, le vélo a réussi les tests de détection et d'évitement d'obstacles, de contrôle de l'équilibre, de reconnaissance des commandes vocales, de suivi et de prise de décision dans des conditions différentes de la réalité.
Selon les experts, une architecture de puce de processeur hybride efficace comme celle de Tianjic jouera un rôle extrêmement important dans le développement futur de l'informatique en général et dans le domaine de l'intelligence artificielle en particulier.
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