Facebook a annoncé les résultats du programme Deepfake Detection Challenge

Facebook a annoncé les résultats du programme Deepfake Detection Challenge

En septembre dernier, Facebook a annoncé un programme qui a suscité beaucoup d'attention dans le monde de la technologie, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), appelé "Deepfake Detection Challenge". ) vise à trouver des outils efficaces de détection des deepfakes, aidant à lutter contre la menace croissante. de fausses informations découlant de cette invention technologique « qui fait plus de mal que de bien ».

Le concours a été officiellement lancé le 11 décembre 2019, avec un ensemble de données de test comprenant 115 000 vidéos deepfake soigneusement sélectionnées pour évaluer l'efficacité des outils du concours. Au total, 2 114 unités se sont inscrites pour participer au concours, avec 35 000 modèles de détection de deepfake testés, et la cagnotte totale s'élevait à 10 millions de dollars.

Facebook a annoncé les résultats du programme Deepfake Detection Challenge

Après 6 mois de compétition, l'identité du gagnant a également été dévoilée. Il s'agit d'un système de « détecteur de faux faux » développé par Selim Seferbekov, un ingénieur en apprentissage automatique de Mapbox. Le modèle de détection des deepfakes de Selim Seferbekov a atteint une précision moyenne allant jusqu'à 65,18 % sur un ensemble de données de test composé de 10 000 vidéos deepfake extrêmement sophistiquées. Quant aux ensembles de données publiques moins sophistiqués, la précision du modèle peut atteindre 82,56 %.

"Le niveau de précision dans l'identification du contenu deepfake démontré par le modèle d'apprentissage automatique de Seferbekov est désormais "une nouvelle norme qui contribue à aider la communauté de l'IA à continuer de développer des modèles plus efficaces pour accomplir cette tâche difficile et importante", a déclaré Facebook.

Le PDG Mark Zuckerberg n'a pas non plus oublié de remercier tous les individus et organisations qui se sont inscrits pour participer à ce défi, soulignant que les efforts de collaboration sont le seul moyen de créer un cadre solide dans la tâche de détecter et de repousser les problèmes de deepfake sur Internet.

Deepfake devient un problème lorsqu'il s'agit de diffuser de fausses nouvelles, et il est particulièrement dangereux avec la possibilité d'être facilement partagé sur un énorme réseau social comme Facebook. Selon les avertissements des experts, le deepfake se développe rapidement et, dans quelques années seulement, il rendra les fausses vidéos extrêmement faciles à réaliser et à paraître endémiques. Par conséquent, des programmes comme le Deepfake Detection Challenge sont essentiels pour trouver des outils efficaces pour prévenir ce problème.


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