Google développe des algorithmes dIA capables de diagnostiquer les maladies dermatologiques et la tuberculose

Google montre de plus en plus son intérêt pour le domaine des applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Cela se voit clairement à travers la série d'investissements de plusieurs millions de dollars que l'entreprise a réalisés au fil des ans dans des applications de santé, des algorithmes de diagnostic basés sur l'IA et bien d'autres encore. Certains d'entre eux commencent à porter de « doux fruits ».

Google met actuellement en œuvre les dernières étapes et croit aux tests massifs et réels d'algorithmes d'intelligence artificielle qui peuvent aider à détecter les problèmes dermatologiques, et en particulier le diagnostic précoce de la tuberculose.

Dans le domaine de la dermatologie, Google se concentre sur le développement et le perfectionnement d'un tout nouvel outil d'IA capable de permettre aux patients de détecter les affections cutanées uniquement via l'appareil photo du smartphone avec une grande précision. Selon une étude de Google, des milliards de personnes dans le monde souffrent chaque jour de problèmes de peau. Ce n'est pas nécessairement une maladie, mais parfois c'est juste une réaction négative de la peau à n'importe quel agent, mais qui peut créer une anxiété inutile, ou pire, l'utilisation de médicaments sans discernement. Cet outil d'IA a été créé pour éliminer les problèmes ci-dessus.

Les algorithmes d’IA seront intégrés par Google sous la forme d’un site Internet accessible à tous. Les patients n’ont qu’à prendre jusqu’à trois photos de la zone à problèmes sous différents angles, puis à répondre à quelques questions connexes. Sur la base de vos photos et de vos réponses, le modèle d'IA affinera les conditions possibles avec des informations fiables pour que vous puissiez approfondir vos recherches, comprenant ainsi mieux le problème auquel vous êtes confronté.

Actuellement, le modèle d'IA de Google contient des informations sur 288 affections dermatologiques différentes, et d'autres seront ajoutées au fil du temps. La société affirme que son outil est formé sur des millions de points de données provenant de différents groupes démographiques, mais il est toujours principalement destiné à soutenir, et non à remplacer, le diagnostic d'un médecin. Cet outil n'a pas été soumis au processus d'évaluation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis et sa qualité réelle reste donc un grand point d'interrogation. Google prévoit de lancer une version test de ce modèle d’IA plus tard cette année, avant d’envisager un déploiement massif dans le futur.

Pour la tuberculose, Google utilise un système d'apprentissage profond pour détecter précocement les cas à haut risque et fournir aux patients des recommandations et des étapes de test plus approfondies. Ce modèle utilise essentiellement des radiographies pulmonaires comme étape de dépistage préliminaire. Si des facteurs à haut risque sont détectés, le système donnera des conseils et proposera au patient de consulter un spécialiste. Cela peut être compris comme un système de « test rapide » de la tuberculose au moyen de films radiographiques.

Pour construire ce système d’IA, les ingénieurs ont utilisé des données anonymisées provenant de neuf pays différents, puis les ont testés sur des cas provenant de cinq autres pays. Lors de tests internes, Google a déclaré que son modèle pouvait renvoyer des faux positifs et des faux négatifs au même rythme que 14 radiologues. Les cliniques peuvent utiliser cette technologie pour déterminer les seuils recommandés pour les tests supplémentaires nécessaires, fournissant ainsi des résultats de diagnostic plus précis.

On peut dire que les perspectives de développement de l'intelligence artificielle que Google a réalisées ces dernières années ont ouvert un avenir brillant dans l'application approfondie et complète des avantages de l'IA aux soins de santé. , contribuant à améliorer la qualité des soins de santé et de la vie humaine dans un manière plus précise et efficace !