La différence entre lIA (Intelligence Artificielle) et lInformatique Cognitive (Cognitive Computing)

Des logiciels de traitement de données aux robots, en passant par les voitures autonomes ou les usines du futur, l'IA devient un symbole de l'ère de l' Internet des objets (IoT) .

L’informatique cognitive est un autre terme souvent utilisé de manière interchangeable avec l’intelligence artificielle. Cependant, ces deux concepts présentent des différences. Il est important de connaître la différence entre un système IoT fonctionnant sur l'IA et un système fonctionnant sur l'informatique cognitive, afin de comprendre à quoi s'attendre de chaque système.

Qu’est-ce que l’informatique cognitive ?

L'informatique cognitive, également connue sous le nom d'informatique cognitive, fait référence à une nouvelle ère de superinformatique, dans laquelle les ordinateurs imitent l'activité du cerveau humain et aident à prendre de meilleures décisions. Prendre des décisions au nom des humains est le point clé qui différencie l’informatique cognitive de l’IA.

La définition ci-dessus souligne : La véritable portée de l’informatique cognitive va au-delà de l’IoT. Bien que l'IoT soit important, l'informatique cognitive a des applications plus larges dans la physique quantique, la cryptoanalyse, l'aérodynamique et de nombreux autres domaines universitaires.

Avec l’informatique cognitive, les humains sont toujours responsables de la décision finale prise. De grandes entreprises spécialisées dans la production de puces électroniques, parmi lesquelles IBM, Intel ou Microsoft, ainsi que des startups prometteuses recherchent de nouvelles solutions pour le calcul cognitif.

Intel a développé la première puce de simulation du cerveau humain au monde, appelée Loihi, qui utilise les retours de l'environnement pour que les ordinateurs puissent apprendre à réagir à n'importe quelle situation.

De toute évidence, l’informatique cognitive représente un grand changement pour le monde informatique dans son ensemble, car elle fait de l’ordinateur non plus une machine stupide mais plutôt un véritable cerveau humain.

Exemples d'applications IoT

Pour analyser de grandes quantités de données, les ordinateurs cognitifs peuvent utiliser l'IA, le deep learning, le machine learning , le text mining (extraction et traitement d'informations dans un texte), les assistants vocaux ou les neurosciences-programmation linguistique (NLP - programmation neuro-linguistique). Cela aide les scientifiques et les chercheurs à résoudre rapidement tous les problèmes, à appliquer de nouvelles hypothèses et à élargir leurs modèles.

Bien que les assistants IA plus intelligents puissent utiliser bon nombre des mêmes outils de précision, leur objectif ultime ne se limite pas à un auto-calcul ultra-rapide. Ils ont des applications évidentes dans le fonctionnement des appareils intelligents.

Vérifions cela à l'aide de l'exemple des systèmes avancés de gestion du trafic. Grâce à l'informatique cognitive, un centre de contrôle recevra les données d'entrée de toutes les voitures et feux de circulation de la ville. Pensez au Big Data , au cloud computing et à la régulation du trafic routier.

Des tâches telles que l’apaisement de la circulation, le guidage des piétons, la prévention des collisions et l’attribution de places de stationnement nécessiteront l’aide de l’IA. L’IA doit être déployée dans les véhicules ainsi que dans un centre de gestion du trafic.

Comme autre exemple, considérons le rôle de deux technologies, l’IA et l’informatique cognitive, dans la gestion des soins aux patients dans un hôpital. Alors que l'informatique cognitive peut aider un responsable très occupé à suivre les lits d'hôpitaux disponibles, le roulement du personnel, les feuilles de temps, etc., les robots IA peuvent contribuer aux soins aux patients dans le monde réel.

Cet article aborde la différence de définition entre l'IA (intelligence artificielle) et l'informatique cognitive (informatique cognitive).

Cependant, les tendances actuelles du secteur montrent que les entreprises IoT ne se soucient pas beaucoup de ces différences.

S'il est vrai que l'intelligence artificielle constitue la prochaine grande avancée dans le domaine du calcul intensif, beaucoup de gens pensent que le terme est plus ou moins un stratagème marketing (le concept ayant été introduit pour la première fois par IBM, une grande société multinationale de technologie informatique aux États-Unis). Actuellement, le nombre d’entreprises utilisant les deux termes de manière interchangeable est en augmentation. Et l’IA pourrait à l’avenir devenir le terme générique désignant tous ces concepts.