Un groupe d'informaticiens de l'Université de Tel Aviv en Israël a récemment annoncé avoir trouvé un moyen d'utiliser l'IA pour contourner la plupart des technologies de reconnaissance faciale biométrique sans connaître le visage de la victime.
Les scientifiques ont déclaré avoir utilisé une méthode appelée « visage principal », utilisant l'IA pour créer un faux modèle de visage afin de tromper le système de reconnaissance. La particularité est que ce faux visage peut copier les points d'identification de nombreuses autres personnes pour créer une « clé universelle ».
Avec seulement 9 visages synthétisés par le système StyleGAN AI, il peut créer des « visages universels » pour 40 % de la population mondiale. L'algorithme StyleGAN est un modèle d'IA capable de créer une image numérique du visage d'une fausse personne.
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Les images Master Face générées par StyleGAN lors des tests ont montré le taux de réussite le plus élevé. Photo : Recherche de l’Université de Tel Aviv.
Avec AI StyleGAN, l’équipe de recherche a réussi à déverrouiller plus de 20 % des 13 000 visages de l’ensemble de données de l’Université du Massachusetts en un seul test. Certains autres tests ont même montré des résultats plus élevés.
Les systèmes de reconnaissance faciale actuels utilisent de nombreux ensembles prédéterminés de marqueurs pour identifier l'identité des utilisateurs. Et c’est l’occasion pour l’équipe de développer un modèle de visage capable de créer de nombreuses copies ressemblant à la majorité des utilisateurs.
De plus, les chercheurs affirment que leur produit est capable de tromper certaines méthodes d’identification humaine grâce à sa capacité à se connecter à la technologie deepfake.
Les recherches des scientifiques mettent en garde contre les risques liés à l'utilisation de la reconnaissance faciale pour les comptes de réseaux sociaux. Les pirates peuvent appliquer cette méthode pour voler les données des utilisateurs.