L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus appliquée efficacement dans de nombreux domaines de la vie. Récemment, un système de gestion du trafic basé sur l'IA, développé dans le but d'identifier les types de véhicules, d'enregistrer les situations d'accident ainsi que les comportements de conduite dangereux, a atteint un taux de précision presque parfait lors d'une expérience à Grapevine City, Texas, États-Unis.
Plus précisément, ce système s'appelle Smart City AI, construit par la société technologique Currux Vision pour améliorer la sécurité des activités de circulation routière à l'échelle urbaine. L'idée ici est d'utiliser l'IA pour surveiller les conditions de circulation sur les artères, envoyer des avertissements en cas de collisions et d'activités de conduite dangereuses, et contribuer à améliorer les capacités de gestion du trafic en comptant le nombre et en identifiant chaque type de véhicule participant à la circulation, même les piétons.
Une fois mise en service, Smart City AI remplacera presque complètement les activités de surveillance « manuelles » du trafic, qui nécessitent d'importantes ressources humaines alors que l'efficacité n'est pas vraiment élevée et stable. Au lieu de cela, le système analyse les informations des caméras de manière entièrement automatique, fournissant ainsi des informations et des statistiques pratiques et très précises sur les incidents sur la route en temps réel.
Dans une série de tests dans des conditions telles que le jour, la nuit, la pluie, les vibrations et les obstacles (partie de la caméra), Smart City AI a atteint une précision allant jusqu'à 95 % à 98 %, voire plus dans certaines situations.
Currux Vision espère que ce résultat permettra à l'entreprise d'accéder au marché croissant des villes intelligentes, contribuant ainsi à améliorer la qualité du trafic dans un contexte de densité de population croissante dans les zones urbaines.
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