LIA devient larme secrète de lesport

L'apprentissage automatique - un domaine de l'intelligence artificielle (IA) - modifie progressivement le mode de fonctionnement ainsi que le développement futur du marché mondial de l'esport, l'industrie sans fumée devrait atteindre sa valeur de 1,8 milliard de dollars d'ici 2022. Les informaticiens ont fait de grands progrès au cours de la dernière décennie en améliorant considérablement la façon dont l’IA apprend le langage humain, le big data et la stratégie de réflexion. Parallèlement à cela, l'IA dans les jeux est l'un des aspects qui connaît la croissance la plus rapide, avec d'innombrables changements importants dans les performances des robots, les assistants conversationnels, la conception des jeux, ainsi que la manière d'explorer de nouvelles approches de la théorie et de la stratégie dans chaque jeu spécifique. Voyons comment l'IA devient actuellement l'arme secrète de l'esport.

• Quel est l’impact de l’IA sur la vie quotidienne ?

L'IA et le monde de l'esport

• Optimiser les performances dans l'esport
• Planifiez les victoires
• Des modèles économiques de jeu bouleversés
• Plateformes mobiles et sociales

Optimiser les performances dans l'esport

Si vous n'êtes pas vraiment intéressé par l'e-sport professionnel, vous ne savez probablement pas que les Gosu (joueurs professionnels) ont des habitudes de vie et d'entraînement extrêmement strictes, qui ne sont pas inférieures à celles des athlètes. L'encouragement vient des sports traditionnels comme le football ou le tennis, en particulier avant et pendant les tournois. Ces adolescents de dix-neuf et vingt ans s'affrontent férocement pour recevoir des bonus allant jusqu'à 6 ou 7 chiffres, qui peuvent les amener à changer de vie et à devenir des stars connues de millions de personnes. Alors, quel rôle l’IA joue-t-elle dans cette situation ? Eh bien, il s'avère que des modèles d'intelligence artificielle sont « embauchés » par des équipes de jeu pour s'entraîner avec des joueurs comme des entraîneurs professionnels.

• Magic: The Gathering - le jeu le plus "difficile" même avec des modèles IA

Par exemple, les plateformes d'apprentissage automatique capables d'analyser l'esport comme SenpAI proposent des programmes de coaching basés sur l'IA qui peuvent évaluer les statistiques des joueurs et recommander de meilleures stratégies et tactiques de jeu dans les jeux MOBA comme League of Legends et Dota 2. Dans lesquels, chaque jeu sera avoir la participation de 2 équipes, chaque équipe comprend 5 postes avec chaque tâche divisée spécifiquement (théoriquement comme suit). Un coach IA conseille les membres de l'équipe sur les stratégies offensives et défensives et montre comment différentes approches affectent (augmentent ou diminuent) le ratio victoires-défaites, ce qui aide les équipes de jeu à trouver la stratégie de jeu la plus optimale.

Les développeurs formeront souvent des modèles d’IA afin qu’ils puissent apprendre par eux-mêmes chaque jeu spécifique. Dans le cas de l'« entraîneur d'IA » d'Omnicoach, les joueurs d'Overwatch bénéficieront de ce modèle d'IA pour fournir des conseils utiles sur la façon d'utiliser les armes, d'améliorer la mobilité et de trouver des positions favorables contre les ennemis. Laissez des avatars d'ennemis, chacun possédant une capacité de combat unique. . Dans ce jeu, des équipes de 6 membres, si elles parviennent à profiter de la grande synergie de chacun, peuvent avoir un énorme avantage sur leurs adversaires.

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De nombreux joueurs d'élite, des talents célèbres dans le monde du jeu vidéo, issus de grandes équipes de jeu sponsorisées par de nombreuses marques mondiales telles que Red Bull, Monster Energy et Audi, appliquent des méthodes de jeu contrôlées par ordinateur, créées pour obtenir un avantage tactique. Par exemple, dans Counter-Strike : Global Offensive, un entraîneur d'IA peut apprendre aux joueurs à se cacher derrière des points de vue à proximité de bâtiments ou de ponts pour obtenir une meilleure portée que leurs adversaires, ou à déployer une formation raisonnable qui les rend moins vulnérables à chaque partie.

En fait, la théorie des jeux et les méthodes de simulation peuvent être influencées par de nombreuses variables différentes, et l'IA offre des capacités d'analyse de situation extrêmement puissantes aux joueurs professionnels. Les gens doivent « se gratter la cervelle » à chaque jeu parce que c'est leur travail, ce qui leur donne " nourriture et vêtements ».

Planifiez les victoires

Cela dit, l’intelligence artificielle change le monde du jeu vidéo de manières très différentes. DeepMind, l'une des sociétés de développement d'intelligence artificielle les plus célèbres au monde dont le siège est à Londres (acquise par Google en 2014), utilise des modèles d'apprentissage automatique pour découvrir des façons de jouer plus optimisées dans certains titres classiques comme Atari's Pong, et le résultat final est impressionnant.

• Des chercheurs de Google laissent l'IA jouer à des jeux pour améliorer l'apprentissage par renforcement

Dans une émission TedTalk de 2017, Raia Hadsell, informaticienne de DeepMind, a déclaré que l'IA et les réseaux de neurones profonds peuvent jouer un rôle énorme dans la recherche du gameplay le plus optimal pour chaque jeu spécifique, et contribuent également à améliorer la conception du jeu. Selon M. Raia Hadsell, laisser l'IA jouer à des jeux est la dernière étape de test pour tous les systèmes d'IA développés en laboratoire, car à partir des résultats de jeu de l'IA, les chercheurs seront en mesure d'évaluer avec précision les performances globales de l'ensemble de cette IA. modèle.

Vous ne le savez peut-être pas, mais la technologie de l’IA s’est développée à un point tel qu’il est désormais quasiment impossible pour les humains de gagner dans de nombreuses batailles intellectuelles, notamment dans le domaine des jeux. Même la légende des échecs Gary Kasparov a dû succomber aux superordinateurs dans son propre domaine. Ou récemment, un modèle d'IA appelé OpenAI du milliardaire technologique Elon Musk a également atteint un taux de victoire de près de 93 % dans plus de 3 000 parties contre des joueurs Dota 2 du monde entier. En effet, nous sommes entrés dans une ère où des machines supérieures peuvent calculer et analyser les résultats de millions d’opérations de jeu chaque seconde.

• L'intelligence artificielle OpenAI a vaincu l'équipe Dota 2, championne du monde en titre

Il faut encore une fois rappeler qu’à l’heure actuelle, dans le monde technologique, il y a très peu de différence entre les deux concepts de virtuel et de réel. Les joueurs professionnels sont plongés dans un univers mêlant jeux physiques et numériques, avec un gameplay créé par des humains et des modèles d'intelligence artificielle.

Des modèles économiques de jeu bouleversés

Même les affaires dans le monde du jeu vidéo sont affectées par l’émergence de l’intelligence artificielle, bien sûr, l’influence ici est liée à la fois aux regards positifs et négatifs. À titre d'exemple simple, de nombreux assistants d'IA conversationnels sont en cours de développement pour aider les consommateurs à naviguer dans un « labyrinthe » de milliers de titres de jeux vidéo différents, ainsi qu'à trouver des jeux adaptés aux besoins et aux goûts de l'utilisateur. En peu de temps, tout ce que vous avez à faire est de parler à votre téléphone et de lui demander quels jeux sont les plus populaires, comment le jeu se joue, ainsi qu'une série d'autres requêtes qui permettent d'économiser du temps et de l'argent par rapport à la manière actuelle de rechercher des informations vous-même.

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« Les clients exigent une interaction naturelle et conversationnelle lors de leurs achats en ligne tout en garantissant la même expérience qu'un achat en magasin. Cependant, nous constatons également une tendance croissante de personnes souhaitant que l'IA leur recommande des produits appropriés au lieu d'avoir à les rechercher eux-mêmes », a déclaré Vijay Ramakrishnan, ingénieur en apprentissage automatique responsable du développement de modèles d'assistants IA dans une entreprise basée à la Silicon Valley.

En outre, l’IA montre également un grand potentiel pour des utilisations futures, notamment pour conquérir des parts de marché en créant des conceptions de jeux qui peuvent augmenter considérablement l’intérêt et l’engagement de la communauté. Par exemple, un programme algorithmique pourrait être formé pour trouver les meilleures fonctionnalités de Dota 2, League of Legends et d'autres titres populaires afin d'aider les développeurs MOBA à perfectionner leurs produits.

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Plateformes mobiles et sociales

« Les canaux de chatbot en ligne que nous rencontrons souvent en ligne, comme Facebook Messenger, jouent un rôle important dans la fourniture d'expériences d'IA de haute qualité aux utilisateurs. Il est tout à fait possible pour Facebook d'examiner les interactions et les comportements passés avec un agent IA pour avoir une idée de ce qu'un utilisateur moyen pourrait vouloir faire à l'avenir, comme des éléments préférés ou des lieux intéressants. Ces informations sont précieuses pour fournir des informations personnalisées les plus pertinentes pour chaque individu », a déclaré M. Ramakrishnan.

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L’apprentissage automatique est donc une technologie adaptée pour personnaliser les jeux en fonction des préférences des utilisateurs. L’« agent » IA peut apprendre à prédire exactement ce qu’un individu achètera. Et cette capacité contribuera à réduire les risques financiers pour les développeurs de jeux, en évitant les jeux créés mais « épuisés » parce qu'ils ne correspondent pas aux goûts de beaucoup de gens. En outre, les modèles d’IA multimodaux combinant un système de reconnaissance d’objets et de visages, un assistant vocal et un écran peuvent également offrir une meilleure expérience aux clients.

Le président russe Vladimir Poutine a déclaré en 2017 que l'intelligence artificielle serait l'avenir du développement de l'humanité. Ainsi, toute personne, organisation ou pays qui joue un rôle de leader dans ce domaine pourra devenir le dirigeant du monde, et bien sûr, cela inclut le domaine des sports électroniques en particulier et l'ensemble du marché des jeux en général.