Il n'est pas difficile de trouver les biographies de nombreux scientifiques célèbres sur Wikipédia , mais déterminer quels noms n'ont pas été mis à jour sur Wiki est beaucoup plus compliqué.
Par exemple, beaucoup d’entre nous n’ont peut-être jamais entendu parler de Christina Economos. Il n'existe pas encore de page Wikipédia à son sujet, même si Christina est actuellement professeur à l'Université Tufts et auteur de nombreux travaux de recherche remarquables. Mais bien qu'il n'y ait pas de page Wikipédia sur Christina Economos, une courte biographie d'elle a été savamment profilée sur un site Web appelé Primer.ai. Et à partir de cette petite biographie, un système d'IA nommé Quicksilver se développera en une page Wiki complète. à propos du professeur Christina Economos.
L'idée du projet est d'utiliser l'IA pour soutenir la rédaction de pages biographiques sur des scientifiques qui ne sont pas actuellement mis à jour sur Wikipédia alors qu'ils méritent absolument d'être connus du monde. Par exemple, sur la page Primer sur Christina Economos, il y a un autre lien vers un article de CBS Boston sur Christina Economos, qui constituent de bonnes sources d'informations pour un éditeur de Wikipédia qui pourrait vouloir écrire un article sur elle.
Primer a été officiellement lancé l'année dernière et utilise l'IA pour lire, analyser des informations et ainsi produire des rapports. La tâche principale de cette IA est de faire le travail qu’un analyste peut faire. L'intelligence artificielle a souvent besoin d'être alimentée en données pour apprendre par elle-même, et donc pour ce seul projet, Primer a utilisé environ 30 000 pages Wikipédia de scientifiques existants pour entraîner le système machine à cet apprentissage .
Ils ont ensuite demandé au système d'IA d'apprendre plus de 200 000 noms et informations professionnelles associées. Ces noms sont ceux des auteurs répertoriés dans les articles liés à l’informatique et à la recherche biomédicale fournis à Primer par l’Allen Institute for Artificial Intelligence.
"Ce sont les données d'entrée permettant à Quicksilver d'apprendre tout seul. Nous devons simplement lui donner les informations, puis Quicksilver fera le reste. Nous notons des informations sur plus de 40 000 nouvelles personnes chaque nuit", a déclaré John Bohannon, directeur scientifique. officier chez Primer.
« Compte tenu de l’ampleur globale du système dans son ensemble, les choses seront bien sûr beaucoup plus compliquées. La première est que le système d’IA doit être levé (un terme étrange que vous pouvez découvrir sur Wikipédia), ce qui signifie dans ce cas s’assurer que le système ne confond pas deux personnes portant le même nom. Il a également consulté diverses sources d'information pour en savoir plus sur chaque scientifique, en construisant son propre modèle pour chacun. » a ajouté M. John Bohannon.
L'IA classe également automatiquement les événements lors de l'analyse des actualités concernant chaque nom spécifique, ce qui nécessite que les documents ainsi que les actualités soient organisés en clusters, où chaque cluster décrira un événement réel international. Ces « événements d'actualité » peuvent survenir lorsqu'un scientifique publie une étude qui attire l'attention des médias. Cette information est donc précieuse pour un article Wikipédia.
M. Bohannon a déclaré qu'un autre aspect du projet est de permettre aux femmes scientifiques d'avoir plus facilement une présence digne sur Wikipédia, tout en aidant également les éditeurs de wiki à éliminer l'écart entre les sexes dans le domaine scientifique. Désormais, si les éditeurs souhaitent créer davantage de pages Wikipédia pour les femmes scientifiques, ils peuvent utiliser les données de Quicksilver.
« Notre objectif n’est certainement pas d’utiliser l’IA pour écrire Wikipédia. Au lieu de cela, l'IA sera un excellent assistant pour ceux qui souhaitent écrire de nouvelles pages ou mettre à jour d'anciennes pages sur le Wiki. Si vous êtes curieux de voir à quoi ressemblent les exemples de produits Quicksilver, visitez la page quicksilver .primer.ai, qui contient 100 exemples de pages Wikipédia générées par l'IA, floues.
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