Selon le magazine New Scientist, la chercheuse Maia Gatlin du Georgia Institute of Technology (États-Unis) et ses collègues ont développé un système d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter la diarrhée avec une précision de 98 %. Ce système d’IA a été développé pour aider à suivre les épidémies de maladies telles que le choléra.
Le détecteur de diarrhée est installé à proximité des toilettes. Photo : NOUVEAU SCIENTIFIQUE/MAIA GATLIN
Pour ce projet, les chercheurs ont collecté 350 enregistrements audio de défécation, de miction, de diarrhée et de flatulences aux toilettes sur YouTube et la base de données audio Soundsnap.
Les chercheurs ont ensuite utilisé 70 % des enregistrements collectés pour entraîner l’IA à reconnaître les différences et à distinguer lors de l’écoute des sons entre les quatre types d’excrétion.
Ils ont ensuite utilisé 10 % supplémentaires des données pour confirmer que l’IA pouvait le faire de manière cohérente. Enfin, ils ont utilisé les 20 % restants des données pour tester les performances de l'IA en utilisant les 20 % restants des enregistrements.
Les résultats ont montré que l'IA pouvait classer entre diarrhée et non-diarrhée avec une précision de 98 % si le bruit ambiant était filtré, mais si le bruit ambiant restait inchangé, la précision tombait à 96 %.
Mme Gatlin, cette méthode consiste à placer un microphone à côté de toilettes publiques et à fournir des données à l'IA. Plus précisément, un appareil sera monté dans les toilettes pour capturer le bruit provenant de l'utilisation des toilettes et l'enregistrer sur un microprocesseur dans un boîtier « Détecteur de diarrhée » à proximité avec un modèle d'IA d'apprentissage automatique. Le système traitera le signal, puis l'évaluera et le classera comme diarrhée ou non.
Cette méthode est utilisée pour surveiller les épidémies de maladies telles que le choléra. Cependant, le type de toilettes utilisé contribue également de manière importante au bruit des activités excrétrices. De nombreuses régions où le choléra est endémique ne disposent pas des mêmes types de toilettes qu’aux États-Unis ou au Royaume-Uni. Il est donc nécessaire de développer une IA pour les sons émis par les différents types de toilettes.
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