Le journalisme, en général, n’a jamais été un domaine simple. Pour produire un article, l’auteur doit passer des heures à rechercher, analyser des informations et les interpréter afin qu’elles soient fluides et cohérentes à travers chaque phrase. Mais les difficultés ne s'arrêtent pas là, l'écrivain doit aussi savoir comment titrer son œuvre pour que son œuvre soit accueillie plus positivement par les lecteurs, tout en garantissant l'honnêteté - une catégorie qui appartient à l'éthique professionnelle.
Par le passé, de nombreux journalistes se sont moqués de l’idée d’un système d’IA capable de faire leur travail, voire de le faire mieux qu’eux. Mais au vu du développement actuel de la technologie de l’intelligence artificielle, les journalistes devraient peut-être commencer à s’inquiéter pour leur carrière. Les modèles d'IA peuvent désormais collecter des informations sur des événements, puis les analyser, les synthétiser et rédiger eux-mêmes des rapports courts et simples, et surtout ils peuvent « publier des articles à haute fréquence », une « productivité vertigineuse » - un niveau de productivité que les plumes de chair et de sang peuvent atteindre. jamais atteint. Cependant, la plus grande faiblesse des modèles d’IA actuels pour la rédaction de journaux est que leur créativité n’est pas élevée. En fait, les "journalistes de l'IA" ont complètement échoué à rédiger des articles centrés sur l'humain, le type de prose qui nécessite une grande créativité ainsi qu'une utilisation flexible et euphémique d'un langage émouvant, peut garder les lecteurs captivés du début à la fin.
Mais cela va bientôt changer.
Primer, une entreprise célèbre dans le domaine de l'IA, a récemment développé avec succès un outil capable d'écrire des titres d'articles courts et d'actualités qui semblent avoir été composés par des écrivains professionnels travaillant pour de grands journaux. Ces "ouvrages" ne sont pas parfaits à 100%, mais en général les exemples qu'ils donnent sont souvent assez bons, cohérents avec le contenu global de l'article.
Kaveh Waddell, un expert du site d'actualité technologique Axios, est la personne chargée de superviser le travail du robot Primer. M. Kaveh Waddell a demandé à Primer de laisser le robot créer de nouveaux articles basés sur des données fournies dans le passé. Les titres qu'il a choisis provenaient tous d'articles précédents d'Axios, à l'exception du dernier, qui était un article écrit par Waddell pour The Atlantic, notamment :
À partir de la source de données des articles ci-dessus, le modèle d'IA de Primer a proposé ses propres idées « d'écriture ». Les résultats ont montré que les deux premiers titres proposés par l’IA n’étaient pas très bons. Cependant, dans les deux derniers cas, ce modèle d’IA a extrêmement bien fonctionné, créant des titres que la plupart des éditeurs n’hésiteraient pas à publier immédiatement.
Selon Kaveh Waddell, le premier titre est assez ennuyeux, ne sert à rien et est totalement peu fiable. Ce titre n'est pas si mauvais, mais selon Waddell, la plupart des jeunes écrivains seraient capables de proposer de bien meilleurs titres avec un tel contenu. Quant aux auteurs expérimentés, ils peuvent même proposer un bien meilleur titre avec juste une réflexion en passant !
Le deuxième cas est complètement passé à côté de l’objectif et de l’objectif du titre. C'est long, déroutant et bien sûr pas intéressant du tout.
Cependant, dans les deux derniers cas, il est juste de dire que le modèle d'IA de Prime a vraiment très bien fonctionné, pas inférieur à celui des écrivains professionnels. Dans le secteur actuel du journalisme en ligne, extrêmement compétitif, le titre est un facteur qui joue un rôle particulièrement important : il doit être suffisamment attrayant pour attirer le clic du lecteur, mais en même temps, il doit garantir son authenticité et ne pas être loin du contenu. de l'ouvrage, ni provoquer des malentendus « dangereux » pour ceux qui n'aiment que « lire le titre ». Il est surprenant que des robots puissent désormais créer des titres aussi standards.
Pour entraîner le modèle d'IA à créer des titres, Primer a dû utiliser plus d'un million de titres et d'actualités différents. Grâce à cela, le modèle peut apprendre la meilleure configuration et enchaînement possible de chaînes de mots, sur la base des données d'entraînement précédentes. Ensuite, les experts évalueront les exemples générés par l’IA par rapport à l’original (écrit par des humains) dans un test appelé « test de Turing principal ». Le succès actuel remporté par Primer avec son modèle d’IA est remarquable.
À ce jour, comprendre et générer un langage cohérent, naturel et centré sur l’humain reste l’une des tâches les plus difficiles pour l’IA. Après avoir lu cela, les journalistes (moi y compris) peuvent pousser un soupir de soulagement car l’IA ne leur supprimera probablement pas leur emploi dans un avenir proche. Cependant, l’écart en matière de maîtrise de l’écriture entre l’IA et les humains se réduit plus rapidement que jamais. Après tout, nous devrions peut-être apprendre à coder, au lieu d’écrire des articles comme nous le faisons aujourd’hui.
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