Nvidia : il suffit de quelques jours à deux GPU IA pour concevoir une meilleure puce que 10 personnes travaillant dur pendant un an

Le développement de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) apporte aux gens d’innombrables avantages pratiques, mais en même temps, il entraîne également des inquiétudes. D’une part, les gens sont enthousiasmés par les réalisations et les contributions de l’IA dans tous les aspects de la vie. Mais d’un autre côté, de nombreuses personnes ont « peur » de la possibilité que l’IA puisse « voler » des emplois dans de nombreux domaines différents.

Nvidia est un acteur majeur de l'industrie de la fabrication de semi-conducteurs et est également l'une des entreprises pionnières dans le domaine de la recherche et de l'application pratique de l'IA. Il n’est donc pas surprenant que l’entreprise travaille sur des systèmes d’IA qui conçoivent des puces beaucoup plus rapidement et plus efficacement que les humains.

Selon une récente déclaration de Bill Dally, vice-président senior de la R&D et ingénieur de Nvidia, la société a commencé à concevoir la puce à l'aide d'un système automatisé de génération de disposition de cellules standard basé sur l'IA appelé NVCell. Ce système permet non seulement d'examiner et de détecter les erreurs dans la disposition des puces, mais il peut également prendre en charge le processus de conception du processeur à une vitesse beaucoup plus rapide que celle des humains. Nvidia affirme qu'il ne faut que quelques jours aux deux GPU IA de la société pour effectuer 92 % du travail qu'une équipe de 10 personnes devrait accomplir en un an.

En outre, l’un des autres grands avantages de l’IA est sa volonté de prendre des risques sur des conceptions que les humains n’oseraient généralement pas envisager. Par exemple, les concepteurs laissent souvent intentionnellement une certaine marge d'erreur lorsqu'ils placent des circuits sur des puces afin d'« anticiper » les erreurs lors du processus de fabrication. Normalement, les ingénieurs ont tendance à vouloir maintenir la plage d’erreurs aussi large que possible, mais l’IA est le contraire.

Nvidia n'est pas le seul grand fabricant impressionné par les capacités de conception de puces de l'IA. En juin de l'année dernière, Google a également annoncé un projet similaire avec une efficacité impressionnante de l'IA dans la création de configurations de puces. Google Brain - l'équipe de recherche sur l'apprentissage profond et l'IA de Google - a annoncé le développement réussi d'un nouveau système d'apprentissage par renforcement capable de réaliser à lui seul une conception de planification d'étage. ) de processeurs sont beaucoup plus rapides et meilleurs que les humains.

Grâce à une architecture de réseau neuronal complexe basée sur des graphiques de bord, le modèle d'IA de Google Brain peut concevoir des plans d'étage en une fraction seulement du temps nécessaire aux humains.

Espérons que l’IA puisse créer des avancées notables dans les capacités de fabrication de puces dans un avenir proche.