Tout ce que vous devez savoir sur OpenAI

Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus populaire, OpenAI est la passion des passionnés de technologie. Alors, qu’est-ce qu’OpenAI exactement et qu’est-ce que cette entreprise a accompli pour devenir si célèbre ?

Origine d'OpenAI

Fondée en 2015, OpenAI se concentre sur la recherche et le développement d'outils basés sur l'IA. Sur son site officiel, OpenAI déclare que son objectif est de « faire en sorte que l'intelligence artificielle profite à toute l'humanité ».

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman et Ilya Sutskever ont fondé OpenAI, dont le siège est à San Francisco. Cependant, Elon Musk a démissionné en 2018 en raison de conflits potentiels avec son développement de l'IA chez Tesla et SpaceX.

OpenAI vise à éviter un avenir où des entreprises technologiques comme Google et Microsoft monopoliseraient la technologie de l’IA. Leur objectif est de faire progresser les technologies d’IA de manière transparente et de les rendre open source, c’est-à-dire accessibles à tous.

En décembre 2015, Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman et Ilya Sutskever ont fondé OpenAI, dont le siège est à San Francisco. Cependant, Elon Musk a démissionné en 2018 en raison de conflits potentiels liés à son implication dans Tesla et SpaceX.

OpenAI s'engage à rechercher les progrès de l'IA et à partager ses connaissances avec le reste de la communauté scientifique. La société a publié de nombreux articles sur l’IA, notamment des percées dans l’architecture des réseaux neuronaux artificiels et les méthodes de formation à l’IA.

OpenAI était à l'origine une organisation à but non lucratif, mais a évolué vers un projet hybride comportant des composants à but non lucratif et à but lucratif. Le coût de création de produits d’IA, qui nécessitent d’énormes quantités de données, rend difficile pour l’équipe de continuer à fonctionner en tant qu’organisation à but non lucratif.

La filiale à but lucratif a démarré en 2019 avec OpenAI Limited Partnership, car l'entreprise souhaitait attirer des financements pour sa recherche.

Principaux projets et réalisations d'OpenAI

OpenAI a annoncé un objectif de don d'un milliard de dollars, mais n'a jusqu'à présent reçu qu'un peu plus de 130 millions de dollars.

Ensuite, il y a OpenAI LP. Crunchbase rapporte qu'OpenAI LP a rassemblé plus de 11,3 milliards de dollars de financement en 5 tours, auprès des fondateurs et des contributeurs pour un investissement d'un milliard de dollars de Microsoft en 2019. Il n'est donc pas surprenant que cette société de recherche ait franchi des étapes importantes.

1. ChatGPT

ChatGPT Plus s'ouvre sur l'écran de l'ordinateur

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), a été lancé le 30 novembre 2022. Il peut être utilisé pour la génération et la traduction de texte, la création de contenu et même la communication générale. En 2020, ce modèle de langage généré par OpenAI a réussi le test de Turing.

ChatGPT-3 est la première génération de ChatGPT lancée en 2020. Il est formé sur un énorme ensemble de données de texte et de code avec environ 175 milliards de paramètres.

La dernière génération, ChatGPT-4, compte 45 milliards de paramètres, ce qui signifie qu'elle a été formée sur un ensemble de données de texte et de code plus riche que son prédécesseur, ce qui la rend précise, innovante et plus fluide.

2. DALL-E

Page d'accueil du DALL-E

DALL-E est un modèle d'IA générative capable de générer des images à partir de descriptions textuelles. Il a été créé en janvier 2021 et a depuis connu plusieurs améliorations.

Les premiers modèles ne pouvaient produire que des images avec une résolution de 256 x 256 mégapixels et étaient fortement critiqués et rejetés pour leurs images imprécises et floues. Cependant, DALL-E 2, sorti en avril 2022 et disponible au public en juillet 2022, peut produire des images de 1 024 x 1 024 mégapixels, ce qui est plus précis et réaliste que son prédécesseur.

Ce modèle d'IA peut créer du contenu visuel tel que des dessins et des mèmes pour la conception de produits, des dépliants, des affiches et campagnes publicitaires, des recherches, etc.

3. Codex

SandBox CodexJS

Sorti en 2021, Codex est basé sur la famille de modèles de langage GPT-3 , un modèle d'IA capable de générer du code. Il peut produire un code aussi bon, voire meilleur, que le code écrit par des programmeurs humains.

Le Codex peut générer du code dans de nombreux langages de programmation différents, notamment Python et Java. Il peut également traduire plus de 200 langues, textes et codes, et même traduire entre différents langages de programmation.

Défis et controverses auxquels est confrontée OpenAI

OpenAI a été fondée pour promouvoir la recherche sur l'IA et prévenir les monopoles. Mais l’entreprise de recherche est confrontée à des défis sur de nombreux fronts différents.

1. Problèmes réglementaires

L’IA a progressé plus rapidement que prévu. Il existe des modèles disponibles qui peuvent générer du texte et des images en quelques secondes. Et l’on craint que des entités malveillantes n’utilisent cela pour créer de la désinformation, diffuser de fausses nouvelles et provoquer le chaos.

Par exemple, il y a eu des cas où des images créées par DALL-E ont été utilisées pour diffuser de fausses nouvelles parce qu’elles semblaient extrêmement réalistes.

OpenAI a commencé à créer des contrôles pour tenter d'empêcher ces scénarios. Mais certaines de ces mesures ont également empêché l’utilisation des modèles, même dans des paramètres normaux.

2. Équilibre entre recherche cachée et recherche partagée

La mission d'OpenAI est de rendre l'IA accessible à tous. Au départ, l’entreprise reste fidèle à sa devise en publiant toutes ses recherches et réalisations.

Cependant, à mesure que l’IA progresse, ses applications évoluent également, augmentant ainsi les risques d’exploitation de l’IA à des fins malveillantes. Cela a conduit OpenAI à tenter de trouver un équilibre entre recherche cachée et recherche partagée, même si cela va à l’encontre de sa mission initiale.

3. Questions éthiques

Il y a eu des cas où les modèles OpenAI affichaient un contenu trompeur en raison du type de données de formation sur lesquelles ils étaient construits. La résolution de ce problème est complexe car elle nécessitera beaucoup de raffinement et une sélection complète de données. Et même dans ce cas, il est presque impossible d’éliminer les résultats trompeurs.

4. Concurrence

OpenAI compte de nombreux concurrents à but lucratif, tels que DeepMind (une filiale d'Alphabet Inc.) et NVIDIA Corporation, qui développent également des solutions d'IA. Pour garder une longueur d’avance, OpenAI doit continuellement innover et collaborer. Cela a conduit l’entreprise à passer d’une organisation à but non lucratif à une entreprise hybride qui accueille le parrainage.