Les scientifiques combinent Twitter, la science communautaire et des techniques avancées d’intelligence artificielle (IA) pour développer un système d’alerte précoce pour les communautés touchées par les inondations. Des chercheurs de l'Université de Dundee au Royaume-Uni ont montré comment l'IA peut être utilisée pour extraire des données de Twitter et des informations d'applications de téléphonie mobile afin de créer un outil permettant de surveiller les niveaux d'inondations urbaines.
Les inondations urbaines sont difficiles à surveiller en raison de la complexité de la collecte et du traitement des données. Cela entrave l’analyse détaillée des risques, le contrôle des inondations et la validation des modèles numériques d’alerte standard. Les chercheurs ont tenté de résoudre ce problème en explorant comment la dernière technologie d'IA peut être utilisée pour analyser les données des médias sociaux et quelles applications elle peut être fournie par l'utilisateur.
Ils ont découvert que les médias sociaux peuvent être utilisés pour compléter les ensembles de données basés sur les rapports traditionnels de témoins oculaires et de télédétection. En appliquant ces méthodes dans des études de cas, ils ont trouvé un moyen de fournir des informations réelles et une IA qui pourraient jouer un rôle important dans les futurs systèmes d’alerte et d’alerte aux inondations.
"Le niveau de la mer a augmenté à un rythme moyen de 3,4 mm/an au cours de la dernière décennie. Les extrêmes maximaux d'aujourd'hui deviendront les moyennes de demain, les villes et les pays côtiers doivent donc agir pour protéger leurs terres ", a déclaré Wang. "Nous sommes particulièrement préoccupés par l'augmentation de ce que nous appelons les inondations dues aux jours ensoleillés - des inondations qui se produisent en l'absence de tout événement météorologique extrême, mais plus soudainement en raison du niveau moyen élevé de la mer" .
Il a déclaré : "Nous constatons que les approches basées sur les données pour la surveillance des crues majeures peuvent certainement compléter les moyens existants de collecte de données et s'avérer très prometteuses pour améliorer la surveillance et l'alerte à l'avenir" .
Les données Twitter ont été diffusées sur une période d'un mois en 2015, les mots-clés de filtrage « inondation », « inondation », « barrage », « digue » étant très populaires. Plus de 7 500 copies d’informations pertinentes ont été analysées au cours de cette période. MyCoast est un système utilisé par un certain nombre d'agences environnementales pour collecter des données de « science participative » sur divers risques ou incidents côtiers.
Le système contient plus de 6 000 photos d’inondations, toutes collectées via l’application mobile. Les informations extraites des outils d’IA ont été validées par rapport aux données pluviométriques.
De plus, les chercheurs estiment qu'un outil comme Twitter serait plus utile pour une surveillance à grande échelle et peu coûteuse, tandis que les données collectées fourniraient des informations plus riches et plus inclusives sur les individus signalant des informations au niveau micro.
Selon les chercheurs, ces outils pourraient être utilisés pour surveiller les intrusions d’eau et les inondations dans les villes. Cela peut être utilisé pour améliorer les modèles de prévision et les systèmes d’alerte précoce afin d’aider les personnes et les autorités à se préparer à une inondation à venir.
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