Utiliser l’IA pour rechercher des bombes et des mines non explosées au Cambodge

Résoudre les conséquences des mines terrestres après une guerre est toujours une tâche compliquée et coûteuse pour tout pays. Les mines et les explosifs situés en profondeur et dispersés sous terre sont difficiles à détecter et constituent une menace potentielle pour la vie des personnes vivant dans la région.

Récemment, un système d’intelligence artificielle a été déployé pour soutenir la recherche et la récupération de bombes et de mines non explosées laissées par la guerre dans certaines régions du Cambodge frontalières du Vietnam.

Le système, développé par des informaticiens de l’Ohio State University, utilise des algorithmes de reconnaissance d’objets pour détecter les caractéristiques uniques des cratères de bombes, notamment leur forme, leur couleur, leur texture et leur taille. Le projet fait actuellement l'objet de son premier essai dans la province de Prey Veng, à l'est du Cambodge, pour trouver des cratères dans un village situé dans une zone bombardée par l'armée américaine, à environ 30 km de la frontière vietnamienne.

Les résultats réels ont montré que le système d'IA augmentait la capacité de détection des cratères de bombes de plus de 160 % par rapport aux algorithmes standard de reconnaissance de cibles, selon une étude publiée dans la revue PLOS ONE. Les chercheurs ont ensuite combiné les résultats avec les archives militaires des bombardements dans la région et ont dressé une carte extrêmement détaillée du déminage des munitions non explosées dans chaque zone.

De nouvelles solutions pour le déminage

En mars 1969, alors que la guerre de résistance contre l’invasion américaine était dans une phase acharnée, l’armée américaine a commencé à déployer des bombardements secrets dans la zone frontalière cambodgienne adjacente au Vietnam. Après 4 ans de campagne, on estime que des centaines de milliers de tonnes d'explosifs ont été lancées dans ces zones, dont beaucoup n'ont pas explosé et sont encore dispersées sous terre, mettant en danger la vie des Vietnamiens et des Cambodgiens.

Le nettoyage des zones contaminées par les mines est un processus dangereux et coûteux, tant en termes d'efforts qu'en termes d'argent. La méthode couramment utilisée aujourd'hui consiste à localiser les matières explosives sous terre à l'aide de détecteurs de métaux et de radars, puis à effectuer des fouilles manuelles, ce qui prend beaucoup de temps et est dangereux, alors que la précision n'est pas réelle. Les modèles d'IA comme ceux de l'Université de l'Ohio, s'ils sont largement déployés, ouvriront de nouvelles voies plus efficaces pour le déminage dans les zones contaminées par des explosifs et munitions à travers le monde.