Fonctionnalité de détection danomalies LuckyTemplates : comment cela fonctionne

Dans ce didacticiel, je vais vous montrer la détection d'anomalies LuckyTemplates, qui est l'une des dernières fonctionnalités d'aperçu publiées à la fin de l'année dernière. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

J'ai pu l'utiliser immédiatement dans l'un de mes rapports, en particulier dans un rapport que j'ai soumis pour l'un des précédents .

Table des matières

• Présentation de la détection des anomalies LuckyTemplates
• Limitations de la détection des anomalies LuckyTemplates
• Ce que vous pouvez faire avec la détection d'anomalies LuckyTemplates
• Choisir des thèmes pour votre visualisation
• Maîtriser le développement du rapport du début à la fin
• Conclusion

Présentation de la détection des anomalies LuckyTemplates

Dans le rapport que j'ai créé, vous verrez que j'ai créé certaines de ces détections d'anomalies dans le bureau LuckyTemplates pour afficher les minutes d'indisponibilité et les défauts au fil du temps.

Tout d'abord, vous devrez activer la fonctionnalité si vous ne l'avez pas encore fait. Allez simplement dans le ruban du fichier puis cliquez sur Options et paramètres.

Ensuite, cliquez sur Options. Cela fera apparaître une fenêtre.

Dans la fenêtre, cliquez sur Aperçu des fonctionnalités dans le volet de gauche. Ensuite, recherchez la détection d'anomalies et assurez-vous qu'elle est activée.

Une fois que vous avez cliqué sur OK, la fonctionnalité sera désormais activée.

Si vous ne voyez pas ces options, assurez-vous que vous utilisez la version la plus récente de LuckyTemplates. Le format LuckyTemplates que vous voyez sur mes captures d'écran provient de la mise à jour de février 2021.

Limitations de la détection des anomalies LuckyTemplates

La nouvelle fonctionnalité de détection d'anomalies LuckyTemplates est très utile, mais elle présente quelques limitations. Si vous cliquez sur le lien "En savoir plus" à côté de la détection d'anomalies dans le menu Aperçu des fonctionnalités, cela vous amènera directement à la documentation Microsoft pour cet aperçu.

Cette page est assez complète en termes de ce que fait la détection d'anomalies et de son fonctionnement, mais je veux que vous fassiez défiler jusqu'à ce que vous voyiez la liste des limitations.

Maintenant, cela ne vous dissuade pas d'utiliser la détection d'anomalies dans vos rapports LuckyTemplates . Je veux juste que vous sachiez à quoi vous attendre une fois que vous aurez commencé à utiliser cette fonctionnalité.

Sur cette liste de limitations, je pense que la chose la plus importante à noter est que la fonctionnalité de détection d'anomalies LuckyTemplates ne prend en charge que les graphiques linéaires pour le moment. Il s'agit d'informations extrêmement importantes, sachant que les visualisations jouent un rôle énorme dans la création de rapports puissants.

Ce que vous pouvez faire avec la détection d'anomalies LuckyTemplates

Je vais vous présenter les différentes options dont vous disposez en matière de détection d'anomalies.

Dans le volet de droite sous Visualisations, cliquez sur l'icône qui ressemble à une loupe. Vous trouverez les différents paramètres dont vous avez besoin pour la détection d'anomalies en dessous.

L'un des facteurs que vous pouvez modifier est la sensibilité. Vous pouvez tirer cela vers le haut ou vers le bas, le nombre d'anomalies augmentant à mesure que le pourcentage augmente. Dans ce cas, je l'ai réglé à 70%.

Vous pouvez également choisir la variable à utiliser pour expliquer les anomalies. Dans ce cas, je l'ai défini sur Emplacement de l'usine.

En regardant les anomalies sur mon graphique, vous verrez également que j'ai utilisé la forme de la goutte de pluie pour indiquer où se situent les anomalies. C'est une autre chose que vous pouvez changer, au cas où vous voudriez une forme différente comme un carré ou un triangle.

Vous pouvez également modifier la taille et la couleur.

Au fur et à mesure que vous faites défiler vers le bas, vous trouverez d'autres options que vous pouvez utiliser.

Choisir des thèmes pour votre visualisation

Lorsque je travaillais sur ce rapport, j'ai remarqué une autre limitation à cette fonctionnalité. Comme vous pouvez le voir, j'ai utilisé un thème sombre sur mon rapport avec des couleurs limitées. Cela pose problème.

Fondamentalement, si vous cliquez sur une anomalie, les détails de cette anomalie s'ouvriront dans le volet de droite. Le problème est que les détails seront toujours placés sur un fond clair. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, comme mes anomalies sont également de couleur claire, vous pouvez à peine les voir sur le fond blanc.

Il y aura également des anomalies qui ont des explications plus détaillées en bas. Si je clique sur l'une de ces anomalies, vous verrez qu'en dessous du graphique linéaire en haut, il y a un emplacement d'usine répertorié sous des explications possibles.

Si je clique sur le menu déroulant à côté du pourcentage, cela ouvre un autre graphique linéaire qui montre les spécificités de cet emplacement. Le problème est que ces détails utilisent souvent deux lignes différentes. Parce que je n'ai utilisé qu'une seule couleur sur ma visualisation, il est impossible de dire quelles lignes sont lesquelles sur le tableau explicatif.

Il existe une solution simple à ce problème. J'ai créé un autre fichier PBIX de mon rapport, puis j'ai changé le thème que j'utilisais. Pour changer le thème du rapport, vous pouvez cliquer sur le ruban Afficher et choisir l'un des thèmes qui s'affichent.

Ce thème n'utilise pas seulement un arrière-plan plus clair, il ajoute également plus de couleur à la visualisation . Donc, si je jette à nouveau un coup d'œil au graphique linéaire sous Explications possibles, vous verrez qu'il est maintenant plus facile de différencier les différentes variables.

En regardant le graphique montrant les détails des anomalies, vous pouvez également voir que les points de données sont maintenant clairement visibles.

Ce que je vais faire ici maintenant, c'est ajouter les explications à mon rapport. Je vais donc simplement faire glisser les coins de mes graphiques existants sur la page du rapport.

Ensuite, je clique sur "Ajouter au rapport" dans le tableau explicatif.

Cela ajoutera ce graphique à mon rapport actuel.

Sans aucun doute, cela semble plus attrayant que mon rapport initial. Bien sûr, vous avez la liberté de choisir le thème qui, selon vous, vous servira le mieux. Assurez-vous simplement de tenir compte des limitations que j'ai mentionnées plus tôt avant de choisir un thème final.

Espérons que la fonction de détection d'anomalies LuckyTemplates nous permettra de choisir nos propres couleurs à l'avenir sans avoir à nous fier aux thèmes prédéfinis de Microsoft.

Maîtriser le développement du rapport du début à la fin

Si vous vous demandez comment obtenir un didacticiel plus détaillé sur le fonctionnement de la détection d'anomalies, j'ai en fait un cours qui en parle. Le cours s'appelle et est basé sur l'entrée LuckyTemplates Challenge que je vous ai montrée plus tôt.

Ne vous inquiétez pas car bien que ce rapport ait été la base de ce cours, il ne se concentre certainement pas entièrement sur cela. Il s'agit plutôt d'un guide étape par étape sur la façon dont je crée des rapports complets qui donnent autant d'informations que possible.

Vous pouvez en savoir plus sur le cours via ce post sur le lorsque le cours a été publié pour la première fois.

Le cours est accessible via . Bien que la plupart des cours du portail soient accessibles gratuitement ou en payant pour chaque cours, vous obtiendrez le meilleur rapport qualité-prix grâce à une .

Vous pouvez cliquer sur le cours pour voir ce qui est inclus dans le programme.

Ici, vous verrez que la détection d'anomalies est l'un des sujets abordés dans ce cours, qui dure environ 26 minutes. J'entre vraiment dans les détails dans ce cours, alors assurez-vous de vous y inscrire si vous voulez en savoir plus sur la détection d'anomalies.

Conclusion

La détection des anomalies LuckyTemplates est relativement nouvelle, alors donnons-lui un peu de temps et nous commencerons certainement à voir moins de limitations. Il est déjà utile tel quel, alors assurez-vous de l'essayer sur n'importe quel rapport sur lequel vous pourriez travailler.

Encore une fois, prenez cela comme un signe pour vous inscrire à un abonnement LuckyTemplates. Bien sûr, ce n'est pas seulement la détection d'anomalies que vous souhaitez en savoir plus. Que vous soyez un utilisateur débutant ou expert, il y aura toujours plus à apprendre, surtout si vous considérez la nature dynamique de LuckyTemplates. Une adhésion à LuckyTemplates vous donnera accès à des cours, des ressources, des outils et des événements exclusifs qui peuvent vous aider à faire progresser vos compétences dans LuckyTemplates.

Tous mes vœux,

Jarret

Création de points de déclenchement de valeurs aberrantes dynamiques dans LuckyTemplates
Présentation et compréhension des anomalies dans LuckyTemplates
Ensembles de données LuckyTemplates : découvrez comment détecter un comportement anormal à l'aide de DAX