Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, nous examinerons un visuel personnalisé pas si courant appelé le graphique de pente LuckyTemplates . Ce graphique est utilisé pour comparer les résultats avant et après. C'est un moyen efficace d'afficher une augmentation ou une diminution ainsi que l'ampleur d'une ou de plusieurs mesures.
Les graphiques de pente sont utilisés pour analyser les tendances des données en un coup d'œil. Ils sont également utiles pour comparer la corrélation entre les points de données en fonction du temps ou d'autres paramètres choisis par l'utilisateur.
Table des matières
Exemple de graphique de pente LuckyTemplates
Cette partie du rapport est un exemple de diagramme de pente. Cependant, celui-ci a été créé dans Chararticulator, et non à partir du marché. Avec Chararticulator , j'ai pu créer ces lignes où la ligne rouge appartient à l'année 2020 , la ligne grise appartient à 2019 et la ligne jaune appartient à l'année 2018 .
Il montre également qu'en 2020 , le nombre de billets émis était de 605 . De plus, il fallait en moyenne 11 jours pour résoudre un seul problème. Il affichait également les mêmes informations pour les années 2018 et 2019 .
Il s'agit d'un exemple plus complexe de diagramme de pente. Dans cette partie, j'ai utilisé les types de problèmes ou les différents types de tickets qui ont été créés par les employés pour le service informatique.
Donc, nous avons ici des types de problèmes qui sont séparés par années. Si nous survolons ici, nous verrons que le type de problème est Tâche et que le nombre de tickets résolus était de 3. Cela montre également que le nombre moyen de jours pour résoudre le problème était de 454 jours.
Création d'un graphique de pente LuckyTemplates personnalisé
Pour ce didacticiel, nous allons essayer le graphique de pente visuel personnalisé du marché. Obtenons ce visuel en cliquant sur les 3 points ici. Ensuite, cliquez sur Obtenir plus de visuels .
Recherchez le graphique de pente dans le champ de recherche, puis cliquez sur le bouton Ajouter à côté du graphique de pente par MAQ Software .
Ajoutez ce visuel personnalisé sur notre page de rapport et redimensionnez-le comme indiqué dans l'image.
Ajoutons le type de problème dans le champ Catégorie et le nombre de tickets résolus dans le champ Mesurer .
Comme vous pouvez le voir, il affiche « Veuillez fournir des données d'entrée correctes ». Par conséquent, nous devons modifier nos données pour que ce visuel l'accepte.
Les données que j'ai utilisées dans le graphique de pente que j'ai créé à l'aide du Charticulator ressemblent à ceci.
Dans cet exemple, j'ai utilisé les mesures Issue Type , Year , Count Of Tickets Resolved et Avg Days To Resolve .
Cependant, pour le visuel du graphique de pente que nous essayons d'utiliser à partir du marché, nous devons créer des mesures distinctes pour le nombre de billets pour 2018, 2019 et 2020. Il n'acceptera que des données sous forme de mesures, pas dans le forme de catégories.
C'est une autre limitation de ce visuel personnalisé : il n'accepte qu'une seule valeur de catégorie . Revenons donc à notre graphique de pente visuel personnalisé et utilisons les mesures distinctes que nous avons créées.
Supprimez le nombre de tickets résolus dans l' entrée de mesure .
Ensuite, ajoutons les mesures pour le nombre de tickets.
Une autre limitation de ce visuel est qu'il ne peut accepter que 2 mesures. Nous ne pouvons pas ajouter la troisième mesure dans le champ Mesure . C'est pourquoi nous comparerons plutôt le nombre de billets pour l'année 2019 et 2020.
Maintenant, nous avons cette sortie. Cette sortie montre une tendance où les lignes oranges vont vers le bas et les lignes vertes vers le haut.
Modification du graphique de pente
Dans l'onglet de mise en forme, nous pouvons modifier les couleurs des lignes vers le haut, vers le bas et neutre sous la Couleur de la pente .
Nous pouvons également changer la couleur des interceptions. Il existe de nombreuses autres options sous l'onglet de formatage avec lesquelles vous pouvez jouer.
Le seul problème avec ce visuel personnalisé est qu'il ne peut accepter que 2 valeurs de données. Il ne s'agit pas non plus de choisir une autre catégorie. Cependant, les graphiques de pente sont utilisés pour raconter des histoires entre 2 points de données. Donc, ce n'est pas grave s'il n'accepte pas plus de deux mesures.
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Conclusion
En conclusion, un graphique de pente LuckyTemplates peut être utilisé pour comparer deux points de données. C'est un moyen facile de représenter la différence entre deux heures, deux éléments ou deux autres attributs.
Ce tableau peut être amusant et digne d'être exploré. S'il est bien formaté, il peut clairement indiquer si une sélection s'est améliorée ou non. Vous pouvez certainement faire une comparaison rapide de la croissance ou de la perte entre les catégories avec ce graphique visuel.
Jusqu'à la prochaine fois,
Moudassir
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