LuckyTemplates에서 R 스크립트를 사용하는 세 가지 방법

목차

• LuckyTemplates에서 R을 사용하는 방법
  • 1. R 스크립트를 사용하여 데이터 가져오기
  • 2. 파워 쿼리에서 R 스크립트 실행
  • 3. LuckyTemplates에서 R을 사용하여 시각화 만들기
    • LuckyTemplates에서 RStudio로 내보내기
    • R 스크립트 시각적 개체에서 슬라이서 사용
  • 결론

LuckyTemplates 에서 R을 사용하는 방법

R이 LuckyTemplates와 통신할 수 있는 세 가지 방법이 있습니다 . 이 자습서에서는 이러한 항목에 대해 설명하고 LuckyTemplates 데스크톱에서 LuckyTemplates를 R 스크립트에 연결하는 방법을 보여줍니다.

첫 번째 단계는 R 스크립트를 통해 데이터를 LuckyTemplates로 가져오는 것입니다. 그런 다음 파워 쿼리 에서 적용된 단계를 수행하게 됩니다 . 데모는 R을 사용하여 데이터 시각화를 만드는 방법으로 끝납니다.

1. R 스크립트를 사용하여 데이터 가져오기

LuckyTemplates에서 빈 파워 쿼리 보고서를 엽니다. 홈 탭에서 데이터 가져오기 로 이동 하고 더 보기를 선택합니다 .

팝업창이 뜨면 검색창에 R script 를 입력 후 선택하세요. 그런 다음 연결 을 클릭합니다 .

이제 빈 상자가 화면에 나타납니다. .csv 파일을 읽고 테이블로 변환하려면 LuckyTemplates가 필요합니다. 이렇게 하려면 할당 연산자 ( <-> )를 사용하여 테이블에 이름을 할당합니다 . 이 경우 결과 테이블의 이름은 tips 입니다 . 그런 다음 read.csv 함수를 사용 하고 괄호와 따옴표 사이에 .csv 파일의 URL을 배치합니다. 확인을 누릅니다.

그러면 네비게이터 팝업 창이 나타납니다. 이름 tips 를 선택하면 결과 테이블이 오른쪽에 나타납니다.

테이블에 R 스크립트가 필요하므로 Transform Data 를 클릭합니다 . 이제 테이블에 로드된 R 스크립트의 데이터 세트와 소스가 표시됩니다.

2. 파워 쿼리에서 R 스크립트 실행

테이블에 계산 열을 만듭니다 . 변환 탭을 클릭한 다음 R 스크립트 실행을 선택하여 이 작업을 수행할 수 있습니다 .

R 스크립트 실행 창이 나타납니다. 빈 상자는 R 코드를 입력하는 곳입니다.

RStudio에서 모든 R 코드를 만든 다음 복사하여 LuckyTemplates의 R 스크립트에 붙여넣는 것이 가장 좋습니다.

Dataset은 작업 중인 테이블의 이름입니다. 이 경우 아래 이미지와 같이 새 데이터 세트를 생성하려고 합니다.

첫 번째 new_dataset는 단순히 원본 데이터세트를 복사하는 것입니다.

두 번째 줄은 열입니다. 데이터 세트 뒤의 달러 기호 ( $ )는 후속 입력 m_f 가 열임을 나타냅니다. 팁 테이블의 남성 및 여성 데이터를 나타냅니다. 이 열의 경우 하위 문자열 함수를 사용해야 합니다 .

완료되면 확인을 누릅니다. 그러면 Applied Steps(적용된 단계) 창에서 R 스크립트 실행 아래에 new_dataset가 배치된 것을 볼 수 있습니다. 테이블의 맨 오른쪽 열로 스크롤하면 R 스크립트의 결과가 표시됩니다.

R 스크립트를 편집하려는 경우 적용된 단계 창에서 R 스크립트 실행 옆에 있는 기어 아이콘을 누르기만 하면 됩니다.

변경한 후 표로 돌아가려면 표를 클릭 한 다음 계속 을 클릭하십시오 .

3. LuckyTemplates에서 R을 사용하여 시각화 만들기

이제 보고서 편집기 로 이동하여 R 시각적 개체 빌드를 시작하겠습니다. 시각화 창으로 이동하여 R 스크립트 시각적 아이콘을 선택합니다.

스크립트 시각적 개체를 활성화하라는 메시지가 표시되면 활성화 를 클릭하십시오 . 그러면 보고서 편집기가 다음과 같이 표시됩니다.

필드 창에서 보고서에 넣을 데이터를 선택합니다. 이 데모에서는 tip 과 total_bill이 사용되었습니다. 데이터를 선택하면 R 스크립트 편집기에 각 열에 사용된 R 스크립트를 보여주는 주석이 포함됩니다.

첫 번째 데이터 세트는 데이터 프레임을 생성하고 이를 팁 및 총 청구서라고 합니다. 두 번째 데이터 세트는 고유한 기능을 사용하여 중복 행을 제거합니다.

시각화를 위해 플롯 기능이 사용됩니다. 총 청구서와 팁의 산점도를 생성합니다. 이 그래프에서 총 청구액은 x축에 있고 팁은 y축에 있습니다.

완료되면 R 스크립트 편집기의 맨 오른쪽 모서리에 있는 재생 버튼을 클릭합니다. 그러면 보고서 편집기에 간단한 산점도가 표시됩니다.

LuckyTemplates에서 RStudio로 내보내기

다시 말하지만 R을 사용하여 시각화를 사용자 지정하는 것과 관련하여 더 많은 기능이 있으므로 RStudio에서 코딩하는 것이 좋습니다. LuckyTemplates에서 RStudio로 작업을 가져오려면 상단에 있는 대각선 화살표를 클릭하기만 하면 됩니다. R 스크립트 편집기의 오른쪽 모서리.

그렇게 하면 모든 진행 상황이 그대로 유지된 상태로 RStudio로 리디렉션됩니다. R 스크립트에서 모든 코드를 강조 표시하고 실행합니다. 이렇게 하면 LuckyTemplates에서 만든 산점도가 제공됩니다.

이제 시연을 위해 매우 간단한 예를 들어 보겠습니다. RStudio에서 x축과 y축의 데이터를 교환합니다.

그런 다음 LuckyTemplates에 복사하여 붙여넣고 이전 코드를 바꿉니다. 코드를 실행하여 변경 사항을 확인하십시오.

R 스크립트 시각적 개체에서 슬라이서 사용

다른 LuckyTemplates 시각적 개체 와 마찬가지로 슬라이서를 사용하여 산점도 시각화를 변경할 수 있습니다.

시간을 변경하는 보고서에 슬라이서를 추가합니다.

옵션을 클릭하면 산점도의 데이터가 변경되는 것을 알 수 있습니다.

또한 더 큰 데이터를 처리할 때 슬라이서 옵션 을 선택한 후 시각적 개체에 결과를 표시하면 약간의 지연이 있을 수 있습니다.

LuckyTemplates의 R: R 및 RStudio
LuckyTemplates 다운로드 R 및 RStudio: 시작 방법

결론

요약하면 R이 와 대화하는 세 가지 방법 은 데이터 가져오기, 파워 쿼리에 단계 삽입, 마지막으로 시각화 구축입니다.

R은 오디오 또는 이미지 데이터 분석과 같은 빅 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. API에서 호출하는 것도 R을 사용하여 더 쉽게 만들 수 있습니다. 다음 자습서에서는 다른 시각화를 구축하고 통계 분석을 수행하는 방법을 더 많이 다룰 것입니다.