시간 경과에 따른 이익 마진 변화 분석 - LuckyTemplates 및 DAX를 사용한 분석

이 블로그 게시물 에서는 이전의 많은 자습서에서 설명한 많은 기술을 결합하여 수익 마진을 변경하는 방법을 연마할 수 있는 매우 독특하고 구체적인 예를 보여 드리겠습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

측정 분기, 추세 분석 및 DAX 수식 조합과 같은 기술입니다.

우리가 할 일은 시간이 지남에 따라 발생한 이윤 마진의 변화를 분석하는 것입니다.

때로는 이러한 유형의 분석에 실제로 도달하는 방법을 상상하기 어려울 수 있습니다. 항상 즉시 명확한 것은 아닙니다. 이러한 결과를 얻으려면 분기마다 많은 공식이 필요합니다.

이 자습서에서는 측정값이 전혀 없는 상태에서 처음부터 시작하여 시간 경과에 따른 변화를 보여주기 위해 구축할 것입니다.

이 정보를 강조 표시하고 LuckyTemplates 내에서 신속하게 수행할 수 있는 기술은 실제로 그 분석 잠재력을 보여줍니다.

목차

• 이익 마진을 결정해야 하는 이유
• 핵심 측정값 계산
• 지난 분기의 마진 계산
• 마진 차이 계산
• 데이터 시각화
• 결론

이익 마진을 결정해야 하는 이유

현재 수행 중인 일부 분석에서 고객 마진을 발견하고 기간을 비교하여 변경 사항이 있는지 확인할 수 있습니다.

이와 같은 분석은 최근 판촉 활동이나 영업 이니셔티브가 영향을 미쳤는지 또는 영업팀이나 직원의 최근 변경 사항이 마진에 영향을 미쳤는지 알고 싶을 때 유용할 수 있습니다.

여백에 영향을 미칠 수 있는 방법은 여러 가지가 있으며 이를 해결하는 방법과 매력적인 방식으로 보여주고 싶습니다.

위해 최근에 진행한 워크숍을 볼 수 있습니다 .

이 고객 마진 영향 보고서는 데이터 테이블에서 직접 파생할 수 있는 것이 아니기 때문에 고급 통찰력입니다.

대부분의 경우 특히 판매 번호를 처리하는 경우 테이블을 처리하게 됩니다. 여백은 일반적으로 집계되지 않기 때문에 사용 가능한 여백 정보가 없는 경우가 있습니다. 일반적으로 숫자 정보의 일부 열에서 파생되어야 합니다.

핵심 측정값 계산

그렇다면 여백은 어떻게 해결합니까? 글쎄, 우리는 총 이익을 총 매출 로 나누어 해결합니다 . 하지만 먼저 Total Sales 를 계산해야 합니다 .

그런 다음 총 이익을 계산할 수 있습니다 .

자, 분명히 이것은 측정값의 첫 번째 분기입니다. 왜냐하면 우리는 그 내부의 측정값을 참조하기 때문입니다. 우리는 테이블의 어떤 것도 참조하지 않습니다. Total Sales 및 Total Costs 측정값을 참조하고 있습니다 .

총 이익을 계산했으면 다시 분기하여 이익 마진을 계산할 수 있습니다 . 이 측정에서는 총 이익을 총 매출 로 나눕니다 .

특정 기간(상단의 날짜 필터에 표시됨)을 사용하여 고객 및 고객의 이익 마진 정보를 살펴보겠습니다.

자, 이것이 제가 여러분께 보여드리고 싶은 핵심 조치입니다. 이 간단한 핵심 측정을 통해 어떻게 더 고급 계산으로 분기할 수 있는지 보여드리겠습니다.

지난 분기의 마진 계산

이전 기간과 비교할 때 마진 변경 또는 마진 차이를 계산한 다음 이 통찰력을 역동적인 방식으로 보여줄 것입니다.

먼저 간단한 시간 인텔리전스 계산을 사용합니다. CALCULATE 함수를 사용하여 계산 컨텍스트를 변경합니다. 또한 DATEADD 함수를 사용하여 1/4 뒤로 이동합니다.

이 기법을 사용하면 지난 분기의 수익 마진을 볼 수 있습니다. 내가 한 것은 방금 계산한 이익 마진 측정을 이 시간 비교 기술에 추가하는 것입니다.

이 측정값을 내 테이블로 드래그하고 백분율을 표시하도록 서식을 지정했습니다. 이제 테이블에 지난 분기의 마진이 표시됩니다.

measure branching 을 사용하여 여기까지 얼마나 빨리 도달했는지 정말 멋집니다 . 이 측정에서 우리는 필요한 두 가지 측정을 이미 생성했기 때문에 이제 이익 마진 변경 또는 마진 차이를 도출할 수 있습니다.

마진 차이 계산

이 이익 마진 변경 공식이 얼마나 간단한지 간단히 살펴보겠습니다. 방금 생성한 Profit Margin 측정값과 Margins Last Quarter 측정값 에 잠입한 Quarter on Quarter Margin Change가 있습니다 .

여백 변경을 생각해 내기 위해 간단한 빼기를 수행했습니다.

데이터 시각화

그런 다음 이 테이블의 두 번째 복사본을 만들고 중간 계산을 제거하고 두 번째 테이블을 시각화로 전환할 수 있습니다.

경우에 따라 이익 마진만 단독으로 보면 많은 가치가 추가되지 않습니다. 마진 차이가 변경되었는지 확인하기 위해 마진 차이를 살펴보고 싶습니다.

보시다시피 차트는 표보다 이익 마진 변화를 훨씬 더 명확하게 보여줍니다. 마진이 어디에서 확장되고 축소되었는지 확인할 수 있습니다. 차이를 보기 위해 날짜 필터를 사용하여 시간 프레임을 변경할 수도 있습니다.

결론

이 튜토리얼에서 우리는 지금까지 확장 가능한 방식으로 생산하기 어려웠던 매우 높은 품질의 통찰력을 얻었습니다.

LuckyTemplates는 이러한 기능을 제공하며 이 자습서에서 설명하는 모든 기술을 이해할 수 있다면 자신의 모델과 대시보드에서 일부 고품질 분석을 개발할 수 있는 아주 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

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