LuckyTemplates에서 What If 매개 변수 시작하기

LuckyTemplates에서 What If 매개 변수를 사용할 수 있는 가능성은 무한하다고 간주됩니다. 이는 사용자와 기업이 필요한 중요한 답변과 통찰력을 위한 솔루션을 설계할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

최근 LuckyTemplates 학습 서밋에서 우리는 LuckyTemplates에서 What If 매개변수 의 사용 및 구현에 관한 성공적인 세션을 가졌습니다 .

결과적으로 오늘 자습서의 예로 사용할 이 대시보드를 만들 수 있습니다.

오늘의 자습서에서는 LuckyTemplates에서 What If 매개 변수를 시작하는 방법에 대해서만 검토하겠습니다 .

LuckyTemplates 보고서 의 내 데이터 모델에 What If 매개 변수를 통합한 방법 과 이를 다른 시각화에 오버레이할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있는 좋은 기회일 수 있습니다 .

그러나 이 대시보드를 만들고 이러한 시각화를 통합할 수 있었던 방법을 살펴보고 싶을 수 있습니다. 이 경우 LuckyTemplates에서 What If 매개 변수 의 사용 및 구현에 관한 최근 학습 서밋의 전체 세션을 보려면 아래 링크를 클릭하십시오 .

목차

• LuckyTemplates의 What If 매개 변수 이해
• LuckyTemplates에서 What If 분석 구현
• 첫 번째 시나리오: 수요
• 수요 시나리오의 매개변수 식별
• 두 번째 시나리오: 가격 책정
• 가격 책정 시나리오의 매개변수 식별
• What If 분석에서 반복 함수의 중요성
• 샘플 측정 분석
• 다양한 시나리오의 동적 선택
• LuckyTemplates에서 What If 매개 변수 찾기
• What If 분석의 북마크 시나리오
• 결론

LuckyTemplates의 What If 매개 변수 이해

A What If Parameter는 주로 변수의 변화에 ​​따른 영향을 시각화하고 분석하는 데 사용됩니다.

What If 매개변수 를 활용하면 데이터에 대해 다양한 시나리오 분석을 실행할 수 있습니다 . 이를 통해 다른 시나리오가 발생했다면 어떤 일이 발생했을지 역사적으로 조회하고 분석할 수 있습니다 .

LuckyTemplates에서 What If 분석 구현

What If 분석 수행의 핵심은 데이터 세트에서 충격을 주거나 조정해야 하는 변수를 식별하는 것입니다.

이러한 변수는 결과에 오버레이하려는 특정 시나리오의 성능에 상당한 영향을 줄 수 있는 변수여야 합니다 . 가격 책정 , 수요, 비용 , 판매 또는 경쟁 일 수 있습니다 .

그런 다음 What If 매개 변수를 해당 변수 에 통합할 수 있는 방법에 대해 생각 하고 수행하려는 분석을 효과적으로 구현할 수 있는 방법을 분석 해야 합니다 .

다음은 예제에 사용할 판매 테이블을 보여줍니다 .

첫 번째 시나리오: 수요

What If 분석 의 인스턴스를 제공하기 위해 먼저 Sales Table의 데이터 세트에 상당한 영향을 미칠 수 있는 변수를 생각하거나 식별해 보겠습니다 . 이 경우 수요를 고려할 것입니다 .

이제 Demand 를 고려하여 시나리오를 실행해 봅시다 . 수요 는 미래와 과거의 잠재적 판매 또는 거래를 예측하기 위해 충격을 주거나 조정하는 주요 변수 로 사용됩니다 .

수요 시나리오의 매개변수 식별

Sales 테이블을 볼 때 매개 변수 로 사용할 측정값을 분리하거나 식별 해야 합니다 . 이 매개변수는 변수 ( 수요 시나리오 )에 통합 할 것입니다 .

이 수요 시나리오 의 경우 주로 고려할 측정값은 주문 수량 열입니다.

이 주문 수량 열은 분명히 수요에 변화를 일으킬 것입니다 . 이는 수요가 증가하면 확실히 더 많은 주문을 판매할 것이라는 사실 때문입니다 . 하락하면 덜 팔 것입니다 .

두 번째 시나리오: 가격 책정

실행할 다음 시나리오는 Pricing 에 따라 달라집니다 . 가격 책정은 비즈니스의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있음을 명심해야 합니다 . 판매량, 시장 점유율, 회사에 대한 고객의 인식 등이 될 수 있습니다 .

따라서 우리가 고려할 주요 변수 는 가격 입니다 . 이것은 미래 및 과거 거래 모두에 대한 판매 가격 변동의 영향을 예측하는 데 사용됩니다 .

가격 책정 시나리오의 매개변수 식별

가격 책정 시나리오 의 경우 주로 고려할 측정값은 단가 열 입니다 .

이 단가 열 또는 측정값은 변수( 가격 책정 시나리오 )에 통합할 수 있는 매개변수 로 사용할 것입니다 .

실제로 수요는 이유 없이 증가하거나 감소하지 않습니다 . 그것을 촉발시키는 요인이 항상 있을 것입니다. 일부는 가격 변동일 ​​수도 있고 경쟁일 수도 있습니다.

그 경우에는 여러가지 파라미터를 한번에 조합할 필요가 있습니다 . What If 분석을 효과적으로 수행할 수 있는 유일한 방법은 올바른 What If 매개변수를 반복 함수 내 에서 식별된 변수에 통합하거나 오버레이하는 것입니다 .

What If 분석에서 반복 함수의 중요성

반복 기능을 이해하는 것도 LuckyTemplates에서 What If 매개 변수를 사용하여 시나리오 분석을 수행하는 핵심 포인트입니다 .

반복 함수는 끝에 X가 있는 함수 입니다 . 이러한 함수는 함수 내부에 배치한 테이블의 모든 단일 행에서 논리를 평가합니다 .

이러한 시나리오를 사용하여 잠재 매출을 예측 했으므로 벤치 마크 또는 표준 측정 지점은 매출 ( 판매 예측 이라고도 함) 이 됩니다 .

반복 함수를 사용하여 지정된 변수에 개별 매개변수를 오버레이 할 수 있습니다 . 이는 미래와 과거의 모든 잠재적 거래를 예측하는 데 도움이 될 것입니다 .

샘플 측정 분석

이제 이 논리를 분석하거나 내가 만든 것을 측정해 봅시다.

이 측정에서는 판매 시나리오 인 What If 분석 측정 의 반복 함수로 SUMX를 사용했습니다 .

SUMX 함수 는 테이블의 각 행에 대해 평가된 식의 합계를 반환합니다.

이 경우 SUMX 함수를 사용하여 Sales 테이블의 모든 단일 행을 반복합니다 .

그런 다음 주문 수량 열의 값에 1과 수요 시나리오 값의 합계를 곱합니다 .

이 경우 수요 시나리오의 현재 값은 6%입니다 . 따라서 0.06 에 1을 더하면 1.06 값이 반환 됩니다 .

그런 다음 이전 계산 결과에 아래 이미지에서 강조 표시된 계산 결과를 곱하십시오.

여기에서 단가 열의 값을 곱 해야 합니다 . 여기에도 1의 합계 와 가격 책정 시나리오 의 값이 곱해집니다 .

간단하기 때문에 What If 매개변수를 실제 결과에 통합하는 방법입니다. 또한 동적으로 변경하여 예측 또는 예측 결과를 생성할 수 있습니다.

다양한 시나리오의 동적 선택

What If 매개변수를 통합한 후 이제 다양한 시나리오 범위를 동적으로 선택 하고 결과에 추가 컨텍스트를 배치 할 수 있습니다 .

예를 들어, 미국의 모든 주의 결과를 표시하는 것 외에도 선택 상자에서 미국의 특정 주를 선택할 수도 있습니다. 이를 통해 보고서 페이지에 다양한 결과와 정보를 표시할 수 있습니다.

LuckyTemplates에서 What If 매개 변수 찾기

What if 매개 변수는 LuckyTemplates Desktop의 모델링 탭 에 있습니다 .

선택하면 매개변수를 구성할 수 있는 대화상자가 나타납니다.

주어진 이미지에서 할인율 이라는 매개변수를 만들고   해당 데이터 유형을  십진수 로 설정했습니다 . 최소값   은 0이고  최대 값  은 0.50(50%)입니다.

증분 도  0.05 또는 5%로 설정했습니다  . 보고서 내에 통합될 때 매개변수가 조정되는 정도입니다.

결과적으로 이것이 LuckyTemplates에서 What If 매개 변수를 설정하는 방법입니다 .

내가 언급했듯이 정확히 어떻게 할 수 있는지에 대해서는 더 깊이 파고들지 않을 것입니다. 그러나 최근 학습 서밋에서 전체 토론 세션에 대해 이전에 제공한 링크를 확인할 수 있습니다.

What If 분석의 북마크 시나리오

What If 분석으로 다양한 예측을 생성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다 . 분석의 잠재력을 최대한 활용하는 흥미로운 방법 중 하나는 북마크 기능을 사용하는 것입니다.

매개변수를 조정하여 최상의 시나리오 샘플 을 구성해 봅시다 . 수요를 3%와 같이 더 높은 비율로 설정한 다음 저장합니다.

매개변수를 더 낮은 백분율 값으로 재설정하여 최악 의 시나리오를 구성하도록 매개변수를 조정할 수도 있습니다 .

그런 다음 시나리오를 북마크하여 필요할 때마다 쉽게 확인할 수 있습니다.

What If 매개변수를 사용하여 흥미로운 이야기를 생성 할 수 있는 방법에 대한 여러 방법 중 일부입니다 .

LuckyTemplates 에서 DAX 다중 What If 매개 변수를 사용하여 LuckyTemplates에 대한 민감도 분석 실행
LuckyTemplates 'What-If' 매개 변수 기능

결론

결론적으로 이 What If 매개변수를 적절하게 사용하면 발생했거나 미래에 발생할 일을 거의 예측할 수 없습니다 .

Take it from me, if you can combine all of these things, this is some of the most powerful analysis that you can do inside LuckyTemplates.

Above all, it can easily give you the ability to dynamically transform your data. That is to say, it can help you demonstrate how your data can change under various scenarios.

Being able to complete this type of analysis at scale within LuckyTemplates is certainly indispensable. I highly recommend diving into how you can utilize not just this feature, but also those other techniques that go around implementing What If Parameters inside your analysis.

All the best!
Sam