LuckyTemplates의 TREATAS 기능에 대한 심층 분석

LuckyTemplates의 TREATAS 기능에 대한 심층 분석

이 자습서에서는 TREATAS 함수라고 하는 LuckyTemplates의 가장 고급 DAX 함수 중 하나를 자세히 살펴보겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

TREATAS를 이해할 수 있다면 LuckyTemplates 내에서 만들 모든 보고서 및 대시보드에 걸쳐 많은 애플리케이션이 있음을 알 수 있습니다.

TREATAS를 사용하면 모델을 단순화할 수 있지만 공식을 더욱 발전시킬 수 있습니다. 이것이 이 기능을 사용할 때의 장단점입니다.

그러나 여전히 TREATAS를 사용하면 물리적 테이블을 논리적으로 사용할 수 없는 두 테이블 간에 가상 관계를 만들 수 있습니다. 즉, 예를 들어 예산 데이터와 판매 데이터를 조인하고 비교하기 위해 물리적으로 관계를 설정하거나 라인이 필요하지 않습니다.

LuckyTemplates의 TREATAS 기능에 대한 심층 분석

TREATAS 기능 우리를 위해 비교를 할 것입니다.

이 기능에 대한 많은 응용 프로그램이 있습니다. 가장 좋은 것은 데이터가 서로 다른 세분성일 수 있는 경우입니다. 일례인 실제 데이터와 비교하여 월별, 분기별 또는 연도별로 세분될 수 있는 예산 책정 데이터를 예로 들 수 있습니다.

TREATAS 함수와 필요한 구문을 잘 이해하는 것이 데이터 예측 및 예산 책정과 관련하여 모델을 재구성하는 것보다 더 나은 옵션입니다.

다음은 이 기능의 작동 방식에 대한 예입니다.

목차

TREATAS 기능 사용

이 기능이 어떻게 작동하는지 보기 위해 예제를 살펴보겠습니다. 두 가지 다른 설정 방법을 보여주기 위해 여기에 두 가지 기능을 만들었습니다.

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첫 번째 예를 살펴보겠습니다.

하나의 특정 테이블에서 일부 열을 배치해야 합니다. 이 경우 연도입니다.

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그런 다음 모델의 나머지 부분과 관계가 없는 테이블 또는 지원 테이블의 일부 열을 통합해야 합니다. 이 경우 예산 데이터 연도입니다.

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예산 표는 이와 같이 설정되어 각 지역의 예산은 연간 예산만 됩니다.

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잘못된 컨텍스트에서 TREATAS 기능을 사용하면 의미 없는 결과를 얻게 되므로 이는 중요합니다.

지역 테이블 사이 또는 날짜 테이블 사이에 관계를 그리지 마십시오.

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대신 TREATAS 함수를 사용하여 수식 내에서 관계를 만든 다음 CALCULATE 안에 배치합니다 .

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Year 및 Total Sales를 드래그하여 테이블을 만듭니다.

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그런 다음 TREATAS를 사용하여 예산을 확보하고 연중 내내 할당하십시오.

LuckyTemplates의 TREATAS 기능에 대한 심층 분석

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모델을 통한 관계가 없음을 알 수 있습니다. 대신 TREATAS 함수 때문에 연도 값과 예산 사이에 관계를 만들었습니다 .

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2016년 예산 금액은 6,200만 달러이고 판매 테이블에서 파생된 총 판매액은 6,000만 달러입니다. 모델은 표시할 것이 없기 때문에 2015년에 대한 TREATAS 결과를 반환하지 않습니다. TREATAS 기능은 2015년에 반환되는 결과 없는지 확인합니다.

TREATAS 기능을 확장하는 방법

이 열은 TREATAS를 사용한 동일한 공식을 보여줍니다 .

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그러나 잘못된 결과를 제공하고 있음을 알 수 있습니다. 이는 이 계산의 컨텍스트가 잘못되었기 때문입니다.

2016년, 도시, 지역이 있습니다. 그러나 지역에 대한 공식 내에서 TREATAS 함수 에 의해 생성되는 물리적 또는 가상 관계는 없습니다 . 이것은 연간 6,200만 명으로 평가되고 있습니다.

따라서 더 많은 가상 관계를 통합할 수 있도록 TREATAS를 확장해야 합니다 .

확장하는 방법입니다.

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TREATAS 함수 의 첫 번째 부분에 SUMMARIZE 함수를 사용하여 요약된 가상 테이블을 배치합니다 . 이렇게 하면 비교하려는 열을 확장할 수 있습니다. 또한 그들 사이에 가상 관계를 구축할 수 있습니다.

이 경우 도시와 연도의 가상 테이블이 있고 이 두 항목이 예산 테이블에 있으므로 가상으로 일치시킬 수 있습니다.

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이 하나의 수식 구문 내에서 한 번에 가상으로 여러 관계를 만들 수 있습니다.

테이블 내의 열 조정

TREATAS 예제 2 열 아래에서 연도와 도시로 분류되는 것을 볼 수 있습니다.

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빈 항목이 더 이상 표시되지 않을 때까지 필터를 반복해서 클릭하여 이 열을 조정할 수 있습니다.

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관계 테이블에서 조정하기

이제 데이터를 기반으로 예산 테이블에 도시와 연도만 있기 때문에 배치할 추가 컨텍스트가 없습니다.

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따라서 더 많은 작업을 수행하려면 예산 데이터를 변경하거나 수식에 몇 가지 추가 논리를 추가해야 합니다.

예를 들어, 연간 기준의 예산만 있습니다. 따라서 이러한 예산을 매일 분할하려는 경우 여전히 매우 유사한 논리를 사용하고 있을 것입니다. 그러나 관계가 필터링을 수행하는 대신 TREATAS 함수가 대신 수행하게 됩니다.

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TREATAS를 사용하는 다른 방법

예산 분석 이외의 TREATAS 기능 에 대한 다른 응용 프로그램이 있습니다 .

다른 예를 살펴보겠습니다.

관계를 보면 연도가 최고 수준의 세분성에서 날짜 테이블 내의 열이 아님을 알 수 있습니다.

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날짜는 이 테이블에서 가장 세분화된 숫자입니다.

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따라서 연도부터 물리적인 관계는 그리지 않는 것이 좋습니다. 항상 고유한 값을 포함하는 열에서 관계를 만들어야 합니다. 하지만 여전히 TREATAS를 사용하여 가상으로 이 더미 관계를 만들 수 있습니다 .

결론

이 튜토리얼을 통해 TREATAS 기능 에 대한 좋은 아이디어 와 실제 응용 프로그램에서 이 기능을 사용할 수 있는 방법을 알 수 있기를 바랍니다.

TREATAS를 활용하면 생성해야 하는 DAX 측정값과 함께 모델의 작업을 크게 단순화할 수 있는 다양한 데이터 설정 및 데이터 시나리오가 있습니다 .

TREATAS를 잘 활용하는 방법을 이해했다면 자신의 모델의 다양한 측면을 단순화하는 데 사용할 수 있는 기회를 빠르게 확인할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,


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