SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
측정 분기를 사용하는 LuckyTemplates의 DAX 측정
측정값을 사용하여 DAX 측정값을 작성합니다 . 이것이 제가 측정 분기라고 부르는 것입니다. 이 기술은 배워야 할 가장 중요한 개발 전략 중 하나입니다.
LuckyTemplates의 측정 분기는 측정 자체 내에서 고급 측정을 만드는 것입니다.
나중에 더 고급 계산으로 분기할 수 있도록 먼저 간단한 DAX 측정부터 시작하는 것이 좋습니다. 이러한 고급 계산은 원시 데이터에 없는 경우가 많습니다.
예를 들어 내 Sales 테이블은 Order Quantity , Unit Price , Total Unit Cost 및 Total Revenue 와 같은 공통 열로 구성되어 있습니다 .
이러한 열은 핵심 DAX 측정값을 만드는 데 필요한 핵심 데이터입니다. 그러나 측정 분기를 사용하면 더 큰 통찰력을 얻을 수 있습니다.
다음 섹션에서는 DAX 계산 에서 측정값 분기를 적용하는 방법에 대한 예를 제공합니다 .
목차
DAX 측정값을 사용하여 이익 계산
이 예에서는 측정값을 사용하여 총 수익을 계산해 보겠습니다. 이미 총 매출과 총 비용에 대한 데이터가 있으므로 이 작업은 쉬울 것입니다.
이를 위해 New Measure를 클릭 하고 새 측정값의 이름을 Total Profits 로 지정합니다 .
측정값 분기를 쉽게 사용할 수 있기 때문에 계산 열로 이 열을 만들 필요가 없습니다. 측정값 자체 내에서 내 측정값을 참조할 수 있습니다. 그런 다음 다시 별도의 측정값으로 분기할 수 있습니다.
IntelliSense의 도움으로 LuckyTemplates는 입력을 시작하자마자 자동으로 측정값 목록을 표시합니다. 해당 측정값을 선택한 다음 Tab 키를 누릅니다 .
수식에서 Total Costs 와 Total Sales 간의 차이를 찾으면 됩니다 .
가상 계산을 사용하고 측정 자체 내에서 두 측정을 참조했습니다. 그것이 내가 Total Profits 에 대한 결과를 얻은 방법입니다 .
측정 분기를 사용하는 더 많은 DAX 측정
함수를 사용하여 이익 마진을 계산하는 방법을 보여 드리겠습니다 .
아래 수식에서 측정값 내의 총 이익 및 총 판매 측정값을 참조했습니다.
이것은 측정값을 사용하여 DAX 계산을 실행할 때 좋은 점 중 하나입니다. 당신은 하나의 지점으로 제한되지 않습니다. DAX는 참조한 모든 항목을 기억하므로 DAX 측정값을 여러 번 분기할 수 있습니다.
복잡한 수식을 작성하는 대신 다양한 척도를 사용하여 자신만의 계산을 개발할 수 있습니다. 간단한 것부터 시작한 다음 추가 조치를 서로 천천히 통합하십시오.
LuckyTemplates 경험을 어렵게 만들 필요가 없습니다. 더 이상 길고 복잡한 수식을 사용할 필요가 없도록 측정 분기에 대해 배우기만 하면 됩니다.
다음 예에서는 최대 판매액과 평균 판매액의 차이를 어떻게 처리하는지 보여드리겠습니다.
이를 위해 Max vs Average Sales 에 대한 새 측정값을 만듭니다 . 공식을 사용하여 Average Sales 와 Max Sales 간의 차이를 찾기만 하면 됩니다 .
이는 동일한 계산 내에서 한 측정값에서 다른 측정값으로 분기할 수 있는 방법을 보여주는 간단한 예입니다. 마지막으로 아래 결과를 볼 수 있습니다.
측정 분기: LuckyTemplates 개발 전략
LuckyTemplates 측정 분기를 사용하여 수익이 증가함에 따라 마진이 확장되는지 확인
보고서에 DAX 측정 그룹 구현
결론
측정 분기의 가장 좋은 부분은 그것이 제공하는 유연성 수준입니다. 간단한 계산을 사용하여 다른 측정으로 분기할 수 있는 방법은 매우 많습니다.
직관적인 보고서를 작성하려면 모델에서 측정 분기를 사용하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
함수를 사용하여 연도가 다른 시간 인텔리전스 계산을 추가할 수 있습니다 . 이 기술에 대해 배우면 절대적으로 고품질 분석을 만들 수 있습니다.
다음 자습서에서는 CALCULATE 함수의 작동 방식과 LuckyTemplates에서 CALCULATE 함수가 중요한 이유에 대해 살펴보겠습니다 .
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