LuckyTemplates에서 열 피벗을 해제하는 방법

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 열 피벗을 해제하는 방법을 알아보고 데이터 모델 내에서 수행하는 것의 중요성을 이해할 것입니다. LuckyTemplates 내에서 데이터 작업을 할 때 일반적으로 피벗되지 않은 형식을 원합니다. 이는 LuckyTemplates의 모델에 통합된 후 원시 데이터에 대해 실행할 모든 DAX 계산에 대해 테이블을 설정할 수 있는 가장 최적화된 방법입니다.

LuckyTemplates의 Unpivot Columns 기능은 가로로 저장된 데이터 머리글을 세로 형식으로 변환합니다.

열 피벗을 해제할 때 테이블 내부의 열과 정확히 동일하거나 유사한 특성을 가진 정보를 어디서 얻을 수 있는지 알아야 합니다.

목차

• 환율 테이블 분석 
• 데모 데이터 연결
• 열 피벗 해제 
• LuckyTemplates에서 열 피벗 해제 후 추가 변환 적용
• LuckyTemplates에서 열 피벗 해제 후 조회 테이블 만들기
• 결론

환율 테이블 분석 

 LuckyTemplates에서 열 피벗 해제의 중요성을 보여주는 완벽한 예인 이 Exchange Rates 테이블을 분석해 보겠습니다  . 눈에 띄게, 이 모든 숫자는 모두 환율이기 때문에 동일합니다.  

다른 열에 두는 대신 하나의 열에 두는 것이 더 효율적입니다 . 이것은 우리가 계산을 할 때 필요한 해당 환율을 찾기 위해 7개의 서로 다른 열을 살펴보는 대신 단일 열을 살펴보고 싶기 때문입니다.

또 다른 예는 여기에 있는 제목입니다. 보시다시피 이것들은 모두 환율에 관한 정보이며 동일한 유형의 정보입니다. 따라서 7개가 아닌 하나의 열로 가져와야 합니다. 7개의 열로 남겨두면 마스터 환율 정보 테이블을 이 특정 테이블과 조인할 수 없습니다.

마스터 테이블의 내용은  외화 ,  현지 통화 ,  전체 환율 및  환율을 참조하는 대체 방법입니다 . 이것들은 모두 시각화에 넣을 수 있는 다른 차원입니다.  

데모 데이터 연결

이제 새 소스 옵션 내에서 Excel을 클릭하여 유럽 영업 조직 데모 데이터를 연결하는 것으로 시작하겠습니다 .

네비게이터  창 에서  Table7을 선택한 다음  확인  버튼을 클릭합니다.   

Table7의 이름을 Exchange_Rates  로  바꿉니다  . 

이 테이블을 Staging Queries 그룹 으로 이동해 보겠습니다   . 

그런 다음 로드 옵션을 비활성화합니다.   

여러 변환을 수행할 예정이므로 스테이징 쿼리로 남겨두어야 합니다.

다음으로 할 일은 그것을 참조하는 것입니다.

그런 다음 이 참조 테이블을 데이터 모델 그룹 으로 이동   하고 이름을  Exchange Rates 로 지정합니다 .  

열 피벗 해제 

이 테이블의 열 피벗을 해제해 보겠습니다. 두 가지 방법이 있습니다. 첫 번째 옵션은 Shift 키 를 누른 상태에서 이 7개 열을 다중 선택하는 것입니다 . 그런 다음 Unpivot Columns 옵션을 선택합니다.

이제 LuckyTemplates에서 열 피벗을 해제하는 다른 방법을 사용해 보겠습니다. 데이터 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 Unpivot Other Columns 옵션을 선택합니다.

이제 Exchange Rates 테이블이 변경된 것을 볼 수 있습니다. 모든 제목 속성과 환율 값을 우리가 원하는 대로 정확히 하나의 열로 옮겼습니다 .

그런 다음 속성 열의 이름을 Exchange Rates Code 로 바꾸고 값 열의 이름 을 Exchange Rates 로 바꾸겠습니다 . 이전에는 모든 것이 서로 다른 열에 흩어져 있었기 때문에 이 작업을 수행할 수 없었습니다. 그러나 이제 이것은 하나의 유사한 차원을 하나의 열로 가져옵니다.

LuckyTemplates에서 열 피벗 해제 후 추가 변환 적용

이제 이 테이블에서 추가 변환을 수행해 보겠습니다. 먼저 Exchange Rates Code 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 Duplicate column 옵션을 선택합니다.

그런 다음 환율 코드 열 옆으로 이동 하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 열 분할 옵션 에서 구분 기호로 옵션을 선택합니다 .

구분 기호로 열 분할 팝업 상자 내에서  확인 버튼을  클릭하십시오   . 

그런 다음 이러한 추가 열 두 개를 추가합니다. Exchange Rates Code – Copy.1 열의 이름을 Home Ccy 로 , Exchange Rates Code – Copy.2 열의 이름을 Foreign Ccy 로 바꾸 겠습니다 .

Exchange Rates 테이블 을 보면   날짜 간의 관계를 구축할 것이므로 팩트 테이블임을 알 수 있습니다. 이렇게 하면 특정 환율을 참조할 수 있습니다. 그러나 우리는 또한 외화에서 조회 테이블을 만든 다음  판매  테이블과  환율  테이블 모두에 대한 링크를 만들고 싶습니다.  

LuckyTemplates에서 열 피벗 해제 후 조회 테이블 만들기

Staging Queries 그룹 아래의 Exchange Rates 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다 . 그럼 이것을 다시 참고해보자.

참조 테이블을  데이터 모델  그룹으로 다시 이동하고 이름을  통화 로 바꿉니다 . 

그런 다음 필요하지 않기 때문에 이 테이블에서 몇 개의 행을 제거합니다. 따라서 행 변환 아이콘을 클릭한 다음 맨 위 행 유지 옵션을 선택하겠습니다.

팝업 창에서  Number of rows  에  2를 입력하고 OK 버튼을 클릭합니다   .

다른 행을 제거한 후  날짜 열을  마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고  기타 열 피벗 해제  옵션을 선택합니다. 

그런 다음  Attribute 열을 다시 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 Split Column 및  By Delimiter 옵션을  선택합니다   . 

팝업 창에서  확인  버튼을 다시 클릭하면 됩니다. 

이전과 다른 다음으로 할 일은  Attribute.2  열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것입니다. 그런 다음  다른 열 제거  옵션을 선택합니다. 

다시 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고  중복 제거  옵션을 선택하십시오.

통화 유형 으로 이름을 바꿉니다  .  

마지막으로 고유한 통화 유형 테이블이 있습니다. 이것을 조회 테이블로 사용하여 통화   코드도 있는   실제  환율  및  판매 테이블을 조인할 수 있습니다 .

또한 이 위에 추가 열을 추가하여 다른 코드를 작성하거나 코드를 표현하려는 다른 방법을 작성할 수 있습니다. 또한 마지막 환율 또는 이와 유사한 것을 나타내는 열을 여기에 넣을 수 있습니다. 이것은 모델에 더 많은 유연성을 제공합니다.  

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결론

이 기술의 많은 장점 중 하나는 행-열 배열을 처음 본 상태로 가져오면 세미 형식 또는 형식화되지 않은 데이터를 쉽게 평가할 수 있다는 것입니다.

LuckyTemplates에서 열의 피벗을 해제하고 다른 변환을 활용하면 달성할 수 있는 것입니다. 이들 모두를 함께 사용하는 것은 쿼리 편집기 의 진정한 힘을 생성하는 효과적인 방법입니다  .