날짜 테이블에 근무일 및 주말 숫자 추가: LuckyTemplates의 시간 인텔리전스 기술

이것은 특히 근무일과 주말에 작업할 때 LuckyTemplates의 시간 인텔리전스에 대한 매우 독특한 예입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

의 요청으로 이루어졌습니다 . 회원은 각 요일과 각 주말의 날짜를 날짜 테이블에 가져와야 했습니다.

LuckyTemplates 회원의 주중 및 주말 관련 요청

나는 특히 LuckyTemplates 지원 포럼에서 사용자가 몇 달 또는 몇 년 안에 같은 것을 분석하려고 시도하는 것을 꽤 많이 보았습니다. 이것은 고유한 요구 사항이지만 특히 다른 달 사이에 같은 날짜를 비교해야 하는 경우 광범위한 응용 프로그램이 있는 것을 볼 수 있습니다.

이것은 모두 계산된 열에도 배치되어야 했으며, 이는 Date 테이블 내부의 각 행의 컨텍스트를 고려한다는 것을 의미했습니다.

RANKX 함수 와 이를 사용하여 이 고유한 통찰력을 계산하는 방법에 대해 알아봅니다 .

논리를 통해 작업하고 날짜 테이블(모든 데이터 모델 내부의 필수 테이블) 내에서 어떻게 적용되는지 확인하면 이 계산을 완료하는 것과 비교할 때 LuckyTemplates에서 이 계산을 얼마나 원활하게 실행할 수 있는지 놀라게 될 것입니다. 다른 도구에서.

목차

• 운동하는 날 유형
• 운동 근무일 번호
• 워크아웃 주말 번호
• 결론

운동하는 날 유형

수식으로 이동하기 전에 먼저 Day Type 열을 만들어야 합니다 .

날짜 테이블 내부

DayInWeek 열을 기반으로 근무일과 주말을 표시하는 열이 필요합니다.

따라서 DayInWeek가 6 또는 0이 아닌 경우 Date 테이블의 토요일과 일요일은 Workday와 동일합니다 . 그 숫자라면 Weekend 와 같습니다 . Day Type 열에서 결과를 볼 수 있습니다.

여기에서 수식을 사용하여 이러한 요일 유형 결과에 번호를 매길 수 있습니다. 근무일에 대한 논리는 근무일로 간주되는 날짜만 필터링합니다. 이를 달성하려면 근무일만 평가하는 테이블을 만들어야 합니다. 거기에서 우리는 1에서 21 또는 22까지 해당 날짜의 순위를 매길 것입니다.

그럼 공식을 확인해보자.

운동 근무일 번호

수식에서 변수(VAR), CurrentMonth 및 MonthTable 을 사용합니다 . 월과 연도는 이 수정된 가상 테이블이 될 경계를 결정하는 방법이기 때문에 먼저 우리가 있는 월과 연도를 이해합니다. 함수를 사용하여 Dates 에서 모든 컨텍스트를 제거합니다 .

이 수식은 근무일만 보고 첫 번째 변수인 CurrentMonth로도 필터링합니다.

Day Type 이 Weekend 이면 BLANK 입니다 사용하여 일 순위를 생성 하고 가상 테이블(MonthTable)을 배치하려고 합니다. 마지막으로 DayOfMonth 를 평가하거나 순위를 매깁니다 .

워크아웃 주말 번호

이제 주말 번호 공식 으로 넘어가겠습니다 . Workday Number 공식과 매우 유사합니다. 우리가 변경해야 할 것은 우리가 평가하고 있는 가상 테이블인 Weekends 뿐입니다 . 

그런 다음 다시 RANKX를 사용하여 주말이 될 수 있는 각 DayOfMonth의 순위를 매기고 결과 를 얻을 것입니다.

LuckyTemplates LuckyTemplates 사용자 지정 달력의 비표준 날짜 테이블에 대한 시간 비교
: 월별 변경 계산 –
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 판매 기간을 계산하는 445개의 달력: 주중 대 주말

결론

이는 LuckyTemplates에서 근무일 및 주말 숫자를 날짜 테이블에 추가하는 훌륭한 시간 인텔리전스 기술입니다. 여기에서 작업을 기반으로 시간 인텔리전스를 실행할 수 있습니다.

이것은 근무일과 주말을 기반으로 시간 인텔리전스를 수행할 수 있는 몇 가지 논리와 공식을 작성하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다. 저는 실제로 비표준 날짜 테이블과 445 캘린더로 시간 인텔리전스를 수행하는 방법에 대한 비디오를 많이 만들었습니다. 해당 자습서에 대한 아래 링크를 확인하십시오. 

이것을 통해 일하는 것을 즐기십시오. 새롭고 흥미로운 분석을 위한 훌륭한 아이디어입니다.

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