LuckyTemplates DirectQuery란? 궁극의 가이드

데이터 애호가이거나 대규모 데이터 세트로 작업하는 사람이라면 실시간 보고에 액세스하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있을 것입니다. 바로 여기에서 LuckyTemplates DirectQuery가 등장합니다! 

LuckyTemplates DirectQuery는 사전 집계 없이 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 기능으로, 최신 결과를 보장하고 LuckyTemplates 데이터 모델을 미리 로드할 필요 없이 라이브 기본 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다. 

이 가이드에서는 LuckyTemplates DirectQuery의 장점과 사용 방법을 포함하여 이 판도를 바꾸는 기능에 대해 알아야 할 모든 것을 설명하면서 LuckyTemplates DirectQuery의 세계에 대해 자세히 설명합니다. 

데이터 애호가, 비즈니스 분석가 또는 의사 결정자이든 관계없이 이 가이드는 LuckyTemplates DirectQuery에 대한 포괄적인 이해와 대규모 데이터 세트를 처리하고 실시간 보고를 제공하는 기능을 활용하는 방법을 제공합니다. 

따라서 LuckyTemplates DirectQuery의 잠재력을 최대한 활용하려면 계속 읽어보세요!

목차

• LuckyTemplates DirectQuery 기본 사항
  • DirectQuery 연결 모드
• LuckyTemplates DirectQuery에서 지원되는 데이터 원본
  • 데이터 소스 호환성
• LuckyTemplates DirectQuery의 7가지 이점
• LuckyTemplates DirectQuery의 상위 5가지 제한 사항
• DirectQuery 설정 및 구성
  • DirectQuery에서 데이터 원본에 연결하는 3단계
  • DirectQuery에서 자격 증명 및 인증을 처리하는 방법
  • DirectQuery에서 데이터 게이트웨이를 사용하는 방법
• LuckyTemplates DirectQuery를 사용한 데이터 모델링 및 분석
  • 1. DirectQuery와의 관계 설정
  • 2. DirectQuery를 사용한 데이터 변환
  • 3. 계산에 DirectQuery 사용
• DirectQuery에 대한 성능 고려 사항 및 모범 사례
  • 1. 데이터 갱신 및 일정
  • 2. 사전 집계 및 최적화
  • 3. 최고의 성능을 위한 추천
• DirectQuery의 고급 기능 및 사용 사례
  • 1. 클라우드 및 온프레미스 소스
  • 2. 다차원 소스
  • 3. 엔터프라이즈 기능
• 마지막 생각들

LuckyTemplates DirectQuery 기본 사항

이 섹션에서는 다양한 유형의 DirectQuery 모드 및 지원되는 데이터 원본을 포함하여 LuckyTemplates DirectQuery의 기본 사항을 다룹니다. 

LuckyTemplates에서 두 가지 기본 데이터 연결 모드인 DirectQuery 및 가져오기 모드 중에서 선택할 수 있습니다 .

차이점을 이해하는 데 도움이 되는 간단한 비교는 다음과 같습니다.

• DirectQuery : 이 모드를 사용하면 데이터 원본에서 실시간 데이터 검색이 가능하며 데이터는 LuckyTemplates에 저장되거나 캐시되지 않습니다. 대신 LuckyTemplates는 원본에 쿼리를 보내고 결과를 직접 표시합니다.

• 가져오기 모드 : 이 모드에서 LuckyTemplates는 원본에서 데이터를 가져오고 데이터의 메모리 내 스냅샷을 만듭니다. 이 스냅샷은 보고서를 작성하는 데 사용되며 모든 쿼리는 이 메모리 내 데이터에 대해 실행됩니다. 보고 성능을 높일 수 있지만 대규모 데이터 세트를 처리하거나 실시간 데이터가 필요한 경우에는 적합하지 않을 수 있습니다.

  

DirectQuery 연결 모드

LuckyTemplates에서 DirectQuery를 제대로 활용하려면 해당 연결 모드를 이해해야 합니다. DirectQuery에는 두 가지 기본 연결 모드가 있습니다.

1. 단일 원본 DirectQuery : 이 모드에서 LuckyTemplates는 DirectQuery 메커니즘을 사용하여 단일 데이터 원본에 연결합니다. 데이터를 LuckyTemplates로 가져올 필요 없이 실시간으로 데이터 작업을 할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 및 클라우드 데이터 서비스를 포함한 다양한 데이터 소스를 지원합니다.

   단일 소스 DirectQuery에 대해 지원되는 일부 데이터 소스에는 SQL Server, Azure SQL Database, Oracle Database 및 SAP HANA가 포함됩니다.

2. 복합 모드 : 이 모드를 사용하면 동일한 LuckyTemplates 보고서 내에서 DirectQuery와 가져오기 모드를 모두 사용할 수 있습니다 . DirectQuery를 사용하여 다른 데이터 원본에 직접 연결하면서 여러 데이터 원본에 연결하고 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 모드에서 사용자는 LuckyTemplates에 데이터를 로드하기 전에 파워 쿼리를 사용하여 데이터를 셰이핑하고 변환할 수도 있습니다.

DirectQuery 보고서를 만들려면 LuckyTemplates에서 사용자 지정 계산 및 측정값을 만드는 데 사용되는 수식 언어인 DAX 에 대한 지식이 필요합니다. DirectQuery를 사용하는 경우 DAX 쿼리가 데이터 원본으로 전송되고 결과가 보고서에 표시됩니다.

일부 DAX 기능은 DirectQuery와 호환되지 않으며 일부 기능은 DirectQuery 모드에서 사용하지 못할 수 있습니다.

각 데이터 연결 모드에는 장점과 단점도 있으므로 LuckyTemplates에서 DirectQuery와 가져오기 모드 중에서 결정할 때 특정 사용 사례, 데이터 요구 사항 및 성능 기대치를 평가하십시오.

DirectQuery에 대해 자세히 알아보려면 파워 쿼리 기능 에 대한 문서를 확인하세요 .

이제 DirectQuery의 기본 사항을 다루었으므로 지원되는 몇 가지 데이터 원본을 살펴보겠습니다.

LuckyTemplates DirectQuery에서 지원되는 데이터 원본

이 섹션에서는 LuckyTemplates DirectQuery와 함께 사용할 수 있는 다양한 데이터 원본에 대한 명확한 이해를 제공하므로 정보에 입각한 결정을 내리고 보고 기능을 최적화할 수 있습니다.

데이터 소스 호환성

LuckyTemplates DirectQuery는 다양한 데이터 원본과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 다음은 DirectQuery와 호환되는 일부 샘플 데이터 원본 목록입니다.

• SQL 서버 데이터베이스

• SAP 비즈니스 웨어하우스

• Azure SQL 데이터베이스

• SAP HANA

• 눈송이

• 애저 시냅스 애널리틱스

• 아마존 레드시프트

• Azure HDInsight 스파크

• 구글 빅쿼리

• IBM 네티자

• 임팔라

• 테라데이타 데이터베이스

• 수직

DirectQuery는 모든 데이터 원본에 가장 적합하지 않을 수 있으므로 DirectQuery를 사용할 때 각 데이터 원본의 성능 영향과 기능을 고려하십시오.

이제 LuckyTemplates DirectQuery의 이점과 제한 사항을 살펴보겠습니다.

LuckyTemplates DirectQuery의 7가지 이점

이 섹션에서는 향상된 성능, 확장성 및 보안을 포함하여 LuckyTemplates 보고서에서 DirectQuery를 사용할 때의 이점을 살펴봅니다.

1. 실시간 보고: DirectQuery를 사용하면 데이터를 LuckyTemplates 모델에 미리 로드할 필요 없이 실시간 기본 데이터 원본에 액세스하여 최신 결과를 확인할 수 있습니다. 이는 데이터가 지속적으로 변경되고 실시간 보고가 필요한 시나리오에 이상적입니다.

2. 대규모 데이터 세트 처리 : DirectQuery를 사용하면 사전 집계 없이 대규모 데이터 세트로 작업할 수 있으므로 보고서 성능에 영향을 주지 않고 대량의 데이터 볼륨을 처리하면서도 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

3. 데이터 주권 규정 준수 : 데이터 주권 규정이 적용되는 상황에서 DirectQuery는 매우 유용할 수 있습니다. 데이터는 LuckyTemplates에 캐시되지 않으므로 데이터 주권법을 위반하지 않고 항상 최신 데이터를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.

4. 추가 보안 : DirectQuery는 원본에서 정의한 모든 보안 규칙이 직접 적용되므로 추가 보안 계층을 제공합니다. 이렇게 하면 승인된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있으므로 승인되지 않은 데이터 액세스의 위험을 최소화할 수 있습니다.

5. 거의 실시간 업데이트 : DirectQuery를 사용하면 데이터 원본에서 거의 실시간으로 업데이트할 수 있으므로 예약된 새로 고침이나 수동 업데이트를 기다릴 필요가 없습니다.

6. 메모리 사용량 감소: 데이터를 LuckyTemplates로 가져오지 않기 때문에 DirectQuery는 메모리 사용량을 줄여 메모리 관련 문제 없이 대규모 데이터 세트로 작업할 수 있습니다.

7. 하이브리드 접근 방식 : In-Memory와 DirectQuery를 결합한 하이브리드 접근 방식이 최적인 시나리오에서 DirectQuery는 동일한 보고서 내에서 두 모드를 통합할 수 있는 유연성을 제공하여 성능 및 데이터 처리 기능을 최적화합니다.

DirectQuery는 거의 실시간 보고를 제공하고 사전 집계 없이 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있도록 허용하지만 다음 섹션에서 다룰 제한 사항과 단점을 이해하는 것이 중요합니다.

LuckyTemplates DirectQuery의 상위 5가지 제한 사항

다목적성에도 불구하고 DirectQuery에는 사용자가 알아야 하는 특정 제한 사항이 있습니다.

1. 성능 : DirectQuery는 기본 데이터 원본에 의존하여 일반적인 집계 쿼리에 대해 5초 이내에 대화형 쿼리 결과를 제공합니다. 특히 큰 데이터 크기의 경우 DirectQuery를 선택하기 전에 데이터 소스가 생성된 쿼리 로드를 처리할 수 있는지 확인하십시오.

2. 행 제한 : 클라우드 데이터 원본의 경우 DirectQuery는 반환되는 데이터를 최대 1백만 행으로 제한합니다. 온프레미스 소스의 경우 행당 4MB 또는 전체 시각적 개체의 경우 16MB의 페이로드 제한이 있습니다. 대규모 데이터 세트로 작업 중이고 쿼리를 최적화하는 데 도움이 필요한 경우 Power Query 편집기에는 도움이 되는 다양한 내장 기능이 있습니다.

3. 변환 : 일부 변환은 DirectQuery에서 쿼리 폴딩을 방지할 수 있습니다. 따라서 특정 기능을 사용하지 못할 수 있습니다.

4. DAX 제한 사항 : DAX 시간 인텔리전스 기능(예: 매년, 매월, 같은 기간)은 DirectQuery로 작업할 때 지원되지 않습니다.

5. 데이터 예약 : DirectQuery를 사용하면 최신 정보를 얻을 수 있도록 보고서가 15분마다 새로 고쳐집니다.

요약하면 LuckyTemplates DirectQuery로 작업할 때 항상 시간을 들여 호환성, 제한 사항 및 이러한 요소가 선택한 데이터 원본의 성능에 미치는 영향을 고려하십시오.

DirectQuery 설정 및 구성

이 섹션에서는 LuckyTemplates DirectQuery를 설정하고 구성하는 프로세스를 살펴보겠습니다. 

지원되는 데이터 원본 선택 및 데이터 원본에 연결할 때 DirectQuery 연결 모드 선택을 포함하여 시작하기 위해 따라야 하는 단계에 대해 설명합니다.

By the end of this section, you’ll have a good understanding of how to set up and configure LuckyTemplates DirectQuery, allowing you to harness its full potential and handle large datasets with ease. 

So let’s dive in and get started!

3 Steps to Connect to Data Sources in DirectQuery

To set up LuckyTemplates DirectQuery, you first need to connect your data source. To do this in LuckyTemplates Desktop, follow these steps:

1. Launch Microsoft LuckyTemplates Desktop.

1.  

2. Navigate to the Home ribbon and select Get Data.

3. Choose your desired data source, such as SQL Server or any other available option.

1.  

Once you have selected your data source, LuckyTemplates Desktop will prompt you for connection information, such as a connection string or server address, depending on the data source type. 

After you’ve connected to your data source, you can choose the DirectQuery connectivity mode when connecting to your data.

Your LuckyTemplates report in LuckyTemplates Desktop will import data and then utilize Data Analysis Expression (DAX) queries to acquire data from the source.

How to Handle Credentials and Authentication in DirectQuery

For DirectQuery to access your data source securely, you need to provide the required credentials and enable proper authentication. 

Depending on your data source type and environment, you may have to configure different security settings, such as:

• Standard Authentication: Requires providing a username and password to connect to your data source.

• Single Sign-On (SSO) Authentication: Allows you to leverage your organization’s existing identity management system for a seamless and secure experience.

To provide the necessary credentials:

1. In LuckyTemplates Desktop, go to the Home tab, under Queries and select Transform Queries

2. In the Query Editor window, click on Data Source settings.

3. Select the data source you wish to configure and click on Edit Permissions

Here, you can provide the required credentials and choose the desired authentication method. Remember to check if your data source supports SSO authentication before proceeding!

How to Use the Data Gateway in DirectQuery

For on-premises data sources, you need to install and configure an On-Premises Data Gateway to enable a DirectQuery connection. The gateway serves as a bridge between LuckyTemplates and your data source, allowing secure data transfer.

Follow these steps to set up an On-Premises Data Gateway:

1. Download the gateway installer from the LuckyTemplates website.

2. Run the installer and follow the instructions to complete the installation.

3. Log in to the LuckyTemplates service and go to the Settings menu.

4. Under the Gateways tab, click on Add a Gateway.

5. Provide the required information and click Add.

Once the gateway is set up and configured, you can use it to enable DirectQuery for your on-premises data sources.

Data Gateway is a crucial component when working with LuckyTemplates DirectQuery. By following the steps outlined in this section, you can set up and configure it, allowing you to securely connect to your on-premises data sources and take advantage of the power of DirectQuery. 

In the next section, we will explore the process of data modeling and analysis with LuckyTemplates DirectQuery. We’ll discuss best practices for modeling data in DirectQuery mode, including how to optimize data models for performance and how to create efficient queries. 

Data Modeling and Analysis with LuckyTemplates DirectQuery

DirectQuery takes data modeling and analysis to new heights. With DirectQuery, we move beyond the traditional boundaries of data import processes, opening up a whole new world of real-time, large-scale data analysis.

In this section, we will explore how DirectQuery allows you to establish relationships between datasets, enables data transformations, and performs calculations.

1. Establishing Relationships with DirectQuery

When working with LuckyTemplates DirectQuery, you need to establish relationships between your datasets to enable effective data analysis. 

Establishing relationships between tables allows you to create visualizations that rely on data from multiple sources.

You can manage these relationships in the modeling view within LuckyTemplates Desktop, and they are crucial for accurate and efficient calculations.

2. Data Transformations with DirectQuery

In DirectQuery mode, you still have access to a range of data transformations. You can perform data transformations using the Query Editor to clean and shape your data before it is used in your LuckyTemplates model. 

일반적인 데이터 변환에는 다음이 포함됩니다.

• 데이터 필터링 및 정렬

• 열 분할 또는 병합

• 데이터 유형 변경

DirectQuery를 사용하면 데이터가 원래 소스에 유지되며 적용하는 모든 변환이 보고서의 성능에 영향을 미칩니다. 따라서 보고서 응답성과 데이터 변환 요구 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

3. 계산에 DirectQuery 사용

계산은 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 데 도움이 되며 DirectQuery 모드에서 측정값 및 기타 계산된 테이블과 열을 사용하여 생성할 수 있습니다. 

측정값은 쿼리 또는 시각화의 컨텍스트를 기반으로 하는 동적 계산인 반면 계산 열은 새 열로 테이블에 추가되는 계산입니다. 

다음 핵심 사항을 명심하십시오.

• DAX(Data Analysis Expressions)를 사용하여 계산을 생성합니다.

• RLS(행 수준 보안)를 적용하여 모델의 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.

• 집계는 대규모 데이터 세트로 작업할 때 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

관계, 데이터 변환 및 계산에 주의를 기울이면 LuckyTemplates DirectQuery를 사용하여 효과적인 데이터 모델을 구축하고 심층 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 

다음 섹션에서는 DirectQuery에 대한 성능 고려 사항 및 모범 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

DirectQuery에 대한 성능 고려 사항 및 모범 사례

DirectQuery는 강력한 도구일 수 있지만 최적의 성능을 보장하려면 신중하게 처리해야 합니다. 

이 섹션에서는 DirectQuery를 사용하는 동안 염두에 두어야 할 주요 고려 사항과 보고서를 원활하고 효율적으로 실행하기 위한 모범 사례를 살펴봅니다. 

몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다. 

1. 데이터 갱신 및 일정

LuckyTemplates DirectQuery로 작업할 때 데이터 새로 고침 전략을 고려하는 것이 중요합니다.

예약된 새로 고침과 달리 DirectQuery는 기본 데이터 원본에 대한 라이브 연결을 유지하므로 항상 최신 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 실시간 보고 기능은 특히 대규모 데이터 세트를 쿼리할 때 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

성능 문제를 방지하려면 데이터 최신성과 보고서 응답성 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

2. 사전 집계 및 최적화

쿼리 성능을 개선하려면 기본 데이터 원본에서 사전 집계 기술을 구현하는 것이 좋습니다. 

예를 들어:

• Materialize 변환은 성능을 크게 향상시킬 수 있으므로 가능한 경우 관계형 데이터베이스 소스에서 발생합니다.

• 예를 들어 Snowflake 데이터 웨어하우스로 작업하는 경우 최적화된 쿼리 기술을 사용하여 데이터를 쿼리 엔진에 전달하기 전에 데이터를 집계해 보십시오.

• 더 나은 성능을 위해 쿼리를 최적화하려면 SQL Server Management Studio와 같은 도구를 사용하여 느린 쿼리를 식별하고 최적화하십시오. 

• 쿼리 필터 및 기타 기술을 사용하여 반환되는 행과 열의 수를 최소화하면 쿼리 성능도 향상될 수 있습니다.

• 메모리 효율적인 캐싱 메커니즘을 사용하여 대화형 속도와 데이터 신선도 간의 자연스러운 긴장을 처리합니다.

• 쿼리 캐시를 활용하면 특히 라이브 보고서 타일로 작업할 때 눈에 띄는 성능 차이를 만들 수 있습니다.

3. 최고의 성능을 위한 추천

다음은 LuckyTemplates DirectQuery에서 최상의 성능을 얻기 위한 몇 가지 권장 사항입니다.

• DirectQuery 모델의 테이블 및 관계 수를 제한하고 적절하게 인덱싱되었는지 확인합니다.

• 필터와 슬라이서를 사용하여 쿼리되는 데이터를 필요한 데이터로만 제한하여 데이터 세트 크기를 줄입니다.

• 적절한 경우 계산된 열을 사용하여 복잡한 계산을 더 작은 단계로 나눕니다.

• 이 제한을 초과하면 DirectQuery의 성능이 저하될 수 있으므로 1백만 행 제한에 유의하십시오.

• 가능하면 성능 향상을 위한 전용 리소스를 제공하는 LuckyTemplates Premium 용량을 사용하세요.

• 보고서와 기본 데이터 원본을 지속적으로 모니터링하고 최적화하여 허용 가능한 성능 범위 내에서 유지되도록 합니다.

• 방화벽, 암호화 및 기타 보안 기술과 같은 적절한 보안 조치를 사용하여 데이터 소스를 보호하십시오.

• 데이터 모델을 설계할 때 비즈니스 요구 사항에 맞는 적절한 데이터 유형과 데이터 구조를 사용하십시오. 불필요한 데이터 구조와 테이블을 사용하지 마십시오.

• 성능을 향상시키려면 가능하면 쿼리 폴딩을 사용하십시오. 쿼리 접기를 사용하면 LuckyTemplates에서 필터 및 기타 변환을 데이터 원본으로 푸시하여 전송되는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다.

이러한 모범 사례를 따르고 LuckyTemplates DirectQuery 설정의 성능 영향을 고려하여 보고서가 최신 상태이고 성능이 있는지 확인할 수 있습니다. 

LuckyTemplates DirectQuery의 모범 사례에 대해 자세히 알아보려면 LuckyTemplates YouTube 채널에서 이 비디오를 시청하십시오.

DirectQuery의 고급 기능 및 사용 사례

DirectQuery는 실시간 데이터 액세스를 위한 도구가 아닙니다. 데이터 분석 프로세스를 크게 향상시킬 수 있는 다양한 고급 기능을 제공합니다. 

이 섹션에서는 이러한 고급 기능을 자세히 살펴보고 복잡한 데이터 문제를 해결하기 위해 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

1. 클라우드 및 온프레미스 소스

LuckyTemplates DirectQuery를 사용하면 클라우드 및 온-프레미스 원본을 비롯��� 다양한 데이터 원본의 데이터에 액세스하고 분석할 수 있습니다.

DirectQuery에서 지원하는 몇 가지 인기 있는 데이터 원본은 다음과 같습니다.

• Azure SQL 데이터 웨어하우스

• SQL 데이터베이스

• 파워 BI 서비스

Azure SQL 데이터 웨어하우스 또는 SQL 데이터베이스와 같은 클라우드 소스로 작업할 때 PBIX 파일은 메타데이터 및 쿼리 정의만 저장하므로 경량으로 유지됩니다. 

반면 온프레미스 소스에 연결할 때는 적절한 구성을 통해 성능과 보안을 확보해야 합니다.

2. 다차원 소스

DirectQuery는 관계형 데이터베이스 모델과 같은 다차원 원본에 대한 연결을 지원합니다.

DirectQuery 모드에서는 다차원 원본에서 작동하는 DAX 함수를 활용할 수 있습니다. 그러나 일부 기능은 성능 문제를 피하기 위해 기본적으로 제한될 수 있습니다. "DirectQuery를 통한 무제한 측정 허용" 옵션을 선택하여 이러한 기능을 활성화할 수 있습니다.

복잡한 차원 관계가 있는 데이터베이스에 연결할 때 DirectQuery는 소스 모델에 정의된 관계 및 계층을 반영하여 LuckyTemplates 보고서 의 일관성을 보장합니다.

3. 엔터프라이즈 기능

엔터프라이즈 시나리오의 경우 DirectQuery는 조직의 요구 사항을 충족하는 여러 기능을 제공합니다. 몇 가지 주요 엔터프라이즈 기능은 다음과 같습니다.

• 데이터 주권: 데이터를 원래 원본에 유지하고 LuckyTemplates로 가져오지 않음으로써 데이터 주권 제한을 준수하도록 합니다.

• 보안 규칙: DirectQuery를 사용하면 기본 데이터 원본의 보안 규칙을 일관되게 적용하여 적절한 데이터 액세스 제어를 보장할 수 있습니다.

• 실시간 보고: 소스에서 직접 데이터를 쿼리하므로 데이터 새로 고침을 예약하지 않고도 거의 실시간 보고의 이점을 누릴 수 있습니다.

마지막 생각들

이 LuckyTemplates DirectQuery에 대한 궁극적인 가이드를 통해 이 기능의 작동 방식, 장점 및 이점을 활용하는 방법을 포괄적으로 이해할 수 있기를 바랍니다. 

LuckyTemplates DirectQuery를 활용하면 대용량 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있으므로 최신 데이터로 항상 최신 상태인 실시간 보고를 제공할 수 있습니다. 

데이터 모델링, 성능 고려 사항 및 보안 고려 사항을 포함하여 이 가이드에서 다룬 모범 사례를 기억하십시오.

이러한 팁을 통해 LuckyTemplates DirectQuery의 잠재력을 최대한 활용하고 효율적이고 효과적인 보고서를 만들 수 있습니다. 

그러니 자신감을 가지고 LuckyTemplates DirectQuery의 세계를 탐색하고 즐거운 보고를 하십시오!