고급 DAX를 이용한 신규 고객 분석

얼마 전에 LuckyTemplates 회원을 위한 전체 시나리오 메서드 세션을 완료했습니다. 나는 잃어버린 고객, 고정 고객 및 신규 고객 분석을 포함하여 다양한 유형의 분석을 포함하는 전체 세션에서 작업했습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

그들 모두는 이 고객 데이터의 비즈니스 잠재력을 극대화하기 위해 훌륭한 분석 작업을 포함했습니다.

이 특정 자습서에서는 보고서에서 실제로 신규 고객을 계산하는 방법을 분석하고 싶습니다 .

그러나 조직이나 산업에 따라 "신규 고객"으로 무엇을 분류할 것인지에 대해서는 확실히 논쟁의 여지가 있습니다. 사업을 시작한 이후로 한 번도 구매한 적이 없는 사람입니까? 그 분석 부분은 매우 독특합니다. 그러나 때때로 실제로 어떤 종류의 시간 프레임을 설정하고 싶을 수도 있습니다. 고객이 특정 기간 동안 구매하지 않은 경우 고객이 다시 방문하면 새 상품으로 간주할 수 있습니다.

그러나 귀하의 정의에 관계없이 기술은 내가 안내할 예와 매우 유사합니다. 

목차

• 신규 고객 분석의 통찰력 이해
• 신규 고객 분석 공식
• 결론

신규 고객 분석의 통찰력 이해

이 자습서는 상당히 고급이며 LuckyTemplates 내부의 테이블 함수 및 가상 테이블 에 대한 이해가 필요합니다 . 하지만 이 튜토리얼 전체에서 자세히 살펴보겠습니다. 또한 LuckyTemplates 보고서에서 이 데이터를 동적으로 강조 표시하는 데 필요한 수식을 보여 드리겠습니다.

먼저 이 동적 창에서 샘플 분석을 보여드리고 싶습니다.

이 특별한 경우에 신규 고객은 지난 90일 동안 아무것도 구입하지 않은 고객으로 간주합니다.

이 모델에 도달하려면 먼저 매개변수와 공식을 설정해야 합니다. 이렇게 하려면 모델링 을 클릭 한 다음 새 매개변수를 클릭합니다. 

또한 아래 공식을 사용하여 Churn Time Frame 에 대한 간단한 테이블을 만들었습니다 . 

고객 이탈은 특정 기간 동안 특정 회사의 제품 또는 서비스 구매를 중단한 고객을 의미합니다. 

이제 분석을 보다 동적으로 만들기 위해 실제로 변동 시간 창을 확장할 수 있습니다. 원래는 90일 이지만 180 일 까지 늘릴 수 있습니다 . 더 짧은 시간 프레임으로도 갈 수 있습니다.

아마존을 예로 들 수 있습니다. 90일 또는 180일 동안 아마존에서 아무 것도 구매하지 않은 경우 아마존은 귀하를 잃어버린 고객으로 간주할 수 있습니다. 그 후에 그들은 당신을 '신규' 고객으로 되돌리기 위해 몇 가지 형태의 마케팅을 보낼 것입니다 .

이것이 제가 이 비디오에서 이야기할 핵심 사항입니다. 마케팅 활동이 얼마나 성공적 인지 에 대해 많은 것을 말할 수 있는 이러한 신규 고객을 실제로 해결하거나 계산하는 방법에 대한 핵심입니다 .

신규 고객 분석 공식

따라서 여기서 New Customers 에 대해 이 공식을 실행해 보겠습니다 . 이 수식은 이번 달에 무언가를 구매했지만 그 이전 90일 동안에는 아무것도 구매하지 않은 고객을 계산합니다.

첫째, CustomerTM 공식은 이번 달의 고객 판매를 평가합니다.

아래 표의 총 고객 열 에서 이 수식의 결과를 볼 수 있습니다 .

그런 다음 PriorCustomer 공식을 사용하여 지난 90일 동안의 이전 레코드가 있는 고객을 찾았습니다. 그것은 그들이 꾸준한 고객이라는 것을 의미합니다.

현재 컨텍스트 대신 사용하여 이 테이블의 시간 프레임 또는 컨텍스트를 변경해야 합니다 .

또한 함수를 추가하여 날짜에 대한 컨텍스트를 제거하고 90일 기간을 기준으로 필터를 다시 적용했습니다. 이것이 공식의 핵심입니다.

이제 함수는 이러한 테이블 중 두 개를 평가합니다. 그런 다음 고유한 고객의 테이블을 반환합니다.

그런 다음 순 고객 수를 계산하기 위해 공식을 추가했습니다 .

결과적으로 아래와 같은 새로운 고객 분석을 할 수 있습니다.

2017년 3 월에 대한 이 예를 살펴보겠습니다 .

우리는 총 282명의 고객을 보유하고 있으며 이것이 CustomerTM 공식이 평가하는 것입니다. 이 고객 중 191 명만이 지난 90일 동안 아무것도 구매하지 않았습니다. 따라서 우리는 그들을 신규 고객으로 간주합니다.

이 신규 고객 분석을 사용하면 마케팅 활동이 신규 고객을 비즈니스로 유치하는 데 성공했는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

신규 고객 과 기존 고객이 얼마나 많은 판매에 영향을 미칠 수 있는지 확인 - LuckyTemplates의 고급 분석
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 고객 동향 분석

결론

일반적으로 신규 고객은 기존 고객보다 비용이 더 많이 듭니다. 따라서 귀하로부터 구매하는 사람의 경향을 이해하는 것은 많은 조직에서 매우 중요합니다.

이것은 어떤 기간 동안 고객의 구성을 이해하는 데 정말 강력한 지표입니다. 이 특별한 경우에는 월별로 표시됩니다.

이 기술을 사용하면 조직에서 수익을 얻는 데 실제로 비용이 얼마나 드는지 이해할 수 있습니다.

이 전체 워크샵을 실제로 보고 싶다면 아래 설명에 링크를 남겨둘 것입니다. 전체 리소스를 재생하고 다운로드할 수 있도록 멤버십을 업그레이드하기만 하면 됩니다.