파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
셰이프 맵 시각화는 LuckyTemplates 내에서 제가 가장 좋아하는 맵 시각화일 것입니다. 보고서와 대시보드에 잘 어울린다고 생각합니다. 표준 지도 기능을 사용하는 것보다 실제로 보고서에서 훨씬 더 보기 좋습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
또한 드릴 인(Drill In), 드릴 아웃(Drill Out)과 같은 다른 훌륭한 시각화 기능과 모양 맵 내부의 다른 세그먼트에 대한 색상을 변경하는 방법이 있습니다.
전반적으로 LuckyTemplates 내부의 항목을 공간적으로 강조 표시하는 훨씬 더 매력적인 방법 이며 이 자습서에서 보여주고자 하는 것입니다. Shape Map을 사용하는 방법과 그 기능으로 무엇을 할 수 있는지 보여드리겠습니다.
이 예제에서 사용하는 대시보드는 효과적인 LuckyTemplates 보고에 관한
선택한 측정항목에 대해 동적으로 변경되도록 이 모델을 설정했습니다. 따라서 대시보드의 오른쪽 상단 모서리에 수익, 비용 및 이익이 있고 내 보고서는 내가 선택한 항목에 따라 변경됩니다. 그러나 이 자습서에서는 대시보드의 왼쪽 상단에 있는 셰이프 맵 시각적 개체에 중점을 둡니다.
내가 이 모델에서 많은 것을 개발한 방법과 동적 시각화를 만드는 방법을 이해하려면 전체 세션을 확인하십시오 . 이제 모양 지도 시각화를 살펴보겠습니다.
목차
셰이프 맵 시각적 개체를 사용하는 방법
시각화 창에서 셰이프 맵 시각적 개체를 찾을 수 있습니다. 이는 훌륭합니다. 사용자 지정 시각화가 아니라 기본 제공 시각화입니다.
간단히 클릭하면 그 기능을 볼 수 있습니다. 이 지도를 여기에 나열된 다양한 모양이나 국가로 변경할 수 있습니다. 그러나 모든 국가에서 사용할 수 있는 것은 아니므로 모든 사람에게 적합한 것은 아닙니다.
주요 국가 또는 주요 센터만 사용할 수 있으므로 미국, 호주 및 여기에 나열된 모든 국가에 기반을 두거나 판매하는 경우 이 옵션이 적합합니다.
데이터의 문제를 방지하고 상태가 포함된 열 또는 차원을 생성하려는 경우 삶이 훨씬 쉬워질 것입니다. 드래그하기만 하면 보고서의 나머지 부분과 상호 작용하는 훌륭한 시각화를 얻을 수 있습니다.
셰이프 맵을 사용하여 데이터 드릴
LuckyTemplates의 이 셰이프 맵 시각화에 대해 제가 정말 좋아하는 점은 데이터와 얼마나 효율적으로 상호 작용하거나 데이터를 드릴할 수 있는지입니다 . 시각적인 관점에서 보면 훨씬 더 멋지고 매력적으로 보입니다.
모든 상태를 클릭 하면 보고서의 나머지 부분이 필터링되어 해당 특정 상태의 결과가 표시됩니다.
또 다른 기술은 Zoom 기능을 활용하는 것입니다 .
여기에서 지역 그룹을 만들었 으므로 특정 지역을 클릭하면 지도 시각적 개체가 국가를 확대하여 선택한 지역을 표시합니다. 이 예에서는 중앙 아메리카를 클릭합니다.
이와 같이 중앙 아메리카 내의 개별 주를 드릴 수도 있습니다.
셰이프 맵의 기타 기능 및 요소
도구 설명 과 같은 LuckyTemplates 개발의 다른 뛰어난 기능 중 일부를 계층화할 수도 있습니다 . 시각화를 선택하면 여기에서 여러 도구 설명을 볼 수 있습니다.
셰이프 맵으로 할 수 있는 또 다른 작업은 시각적인 이미지를 더 명확하게 제공하는 확장 입니다.
모양 맵의 투영을 변경할 수도 있습니다.
셰이프 맵 시각적 개체에 대해 제가 좋아하는 점은 실제로 보고서 내에 있다는 것입니다. 이와 같은 시각화를 사용하면 상당한 차이가 있습니다.
모양 맵과 비교할 때 이것은 보고서에 잘 통합되지 않습니다.
필터 필드 및 시각적 상호 작용을 사용하여 LuckyTemplates에서 매력적인 시각화 만들기 매력적인
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결론
이것은 확실히 더 많은 것을 탐구할 수 있는 훌륭한 시각화 자습서입니다. 이 블로그에서는 LuckyTemplates 내부의 셰이프 맵 시각적 개체에 대해 훨씬 자세히 살펴보고 이를 잘 활용할 수 있는 방법을 배웠습니다.
그러나 LuckyTemplates의 셰이프 맵 시각화의 한 가지 주요 단점은 위치 제한이 있다는 것입니다. 모든 국가 또는 지역이 셰이프 맵에 필요한 방식으로 세분화되는 것은 아닙니다. 그리고 귀하의 분석 작업에 사용할 수 있는 국가는 소수에 불과합니다.
미국 또는 유럽이나 호주와 같은 다른 주요 국가에서 무언가를 분석하는 경우 셰이프 맵 시각적 개체는 보고서에 추가하고 지역 또는 지리적 영역을 기반으로 분석을 세그먼트화할 수 있는 훌륭한 시각화입니다.
모두 제일 좋다!
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