데이터 스토리텔링: 사려 깊은 계획 및 생성 프로세스

데이터 스토리텔링은 보고서 개발 프로세스의 중요한 부분입니다. 청중이 보고서를 보는 방식을 변경하고 더 명확한 방식으로 제시되는 데이터를 볼 수 있습니다.

데이터 스토리텔링의 중요성을 진정으로 이해하려면 데이터 시각화 및 보고서 작성의 기본 목표에 대해 생각해야 합니다 .

데이터 스토리텔링 정의
엔터프라이즈 이해
사용할 데이터 이해
비즈니스 요구 사항 이해
결론

데이터 스토리텔링 정의

보고서를 작성할 때 주요 목표는 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것입니다.

스토리텔링은 정보 전달에 관한 것입니다. 우리의 두뇌는 매력적인 이야기를 들을 때 정보를 유지하도록 연결되어 있습니다. 이야기는 항상 다른 사람들과 정보를 공유하는 가장 효과적인 방법이었습니다.

데이터가 포함된 스토리는 스토리가 없는 보고서보다 더 높은 임팩트와 설득력을 제공합니다.

인지 부하를 제한하고 청중의 호기심을 불러일으키며 청중이 본질적인 것에 집중하게 만드는 명확한 메시지를 전달합니다.

효과적인 데이터 스토리텔링은 데이터로 이야기를 전달하는 것입니다. 그래프를 보여주는 것뿐만 아니라 이 그래프를 가지고 정보를 설득력 있는 스토리로 변환하는 방법에 대해 깊이 생각함으로써 데이터를 통해 청중과 소통하는 방법입니다.

데이터 스토리텔링: 사려 깊은 계획 및 생성 프로세스

스토리텔링을 사용하여 우리는 세 가지 주요 목표를 목표로 합니다. 청중의 관심을 끌고 , 신뢰를 쌓고 , 청중을 행동으로 옮기십시오 .

스토리텔링의 문제는 창의적인 사고가 필요하기 때문에 처리하는 데 시간이 걸린다는 것입니다. 대부분의 분석가는 대부분의 시간을 내보내기 및 반복 작업 수행에 사용하며 마감일을 맞추기 위해 분석하는 시간은 적습니다.

좋은 분석가가 반드시 좋은 스토리텔러나 디자이너일 필요는 없습니다. 그러나 좋은 이야기를 하는 데 필요한 기술은 연습을 통해 배우고 향상시킬 수 있습니다. 우리는 모두 청중의 입장에서 생각해야 합니다. 특별한 초점, 행동 촉구 또는 결론이 없는 따분한 발표를 듣고 싶은 사람이 있습니까? 아무도.

이것이 우리가 보고서를 만들 때마다 흥미로운 이야기를 할 수 있도록 올바른 질문을 해야 하는 이유입니다.

엔터프라이즈 이해

좋은 데이터 스토리를 전달하는 첫 번째 중요한 단계는 기술 환경에 익숙해지는 것입니다. 우리가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것의 경계를 확인해야 합니다. 이를 수행하려면 세 가지 중요한 영역인 엔터프라이즈 , 관련 데이터 및 비즈니스를 살펴봐야 합니다 .

기업부터 시작하겠습니다. 우리가 물어봐야 할 첫 번째 질문 중 하나는 어떤 특정 플랫폼이 사용 중입니까? 파워 BI 프로인가요? 사용자에게 프리미엄 용량이 있습니까? 최종 사용자가 보고서를 사용하는 방법에 대해 생각해야 합니다.

예를 들어 LuckyTemplates Premium을 사용하는 경우 아무런 문제 없이 보고서를 100명의 사용자에게 간단히 공유할 수 있습니다. 그러나 LuckyTemplates Pro를 사용하는 경우 해당 100명의 사용자가 보고서를 보고 상호 작용하려면 먼저 Pro 라이선스도 사용해야 합니다.

보고서를 작성하는 사람의 요구 사항이 다를 수도 있습니다. 데이터를 매일 몇 번 새로 고쳐야 하는 경우 LuckyTemplates Pro를 사용하면 하루에 최대 8번만 새로 고칠 수 있다는 점을 알고 몇 가지 제한이 있을 수 있습니다. LuckyTemplates Premium을 사용하는 경우 매일 최대 48번 새로 고침이 제공됩니다.

외부 도구에 대해서도 생각해 보십시오. DAX Studio를 사용 하면 손쉽게 쿼리를 만들 수 있습니다. 각 쿼리의 성능을 모니터링하고 필요에 따라 수식을 조정할 수 있습니다. 테이블 형식 편집기를 사용하는 경우 계산 그룹을 구축하고 LuckyTemplates Desktop의 기능에만 의존하는 경우 만들 수 없는 분석 환경을 만들 수 있습니다.

사용자 지정 시각적 개체의 사용은 또 다른 고려 사항입니다. LuckyTemplates Desktop 내의 시각화 메뉴는 시각적 라이브러리로 이동할 때 수행할 수 있는 작업을 보여줍니다.

이 사용자 지정 시각적 라이브러리에는 네이티브가 아닌 다양한 유형의 시각적 개체가 포함되어 있으며 보다 효과적인 보고서를 만드는 데 유용할 수 있습니다. 여기에서 워크플로를 만들고 다른 종류의 사용 사례에서 작업해야 하는 경우 Power Automate를 찾을 수 있습니다.

고유한 사용자 지정 시각적 개체를 생성하려는 경우 Charticulator에 액세스할 수도 있습니다 .

따라야 하는 그래픽 표준도 확인하십시오. 사용할 특정 색상 테마가 있습니까? 어떤 아이콘과 글꼴이 필요합니까? 이는 보고서의 브랜딩 및 전반적인 모양에 영향을 미칩니다.

사용할 데이터 이해

매끄러운 스토리를 만들려면 먼저 데이터의 출처를 이해해야 합니다. 얼마나 많은 데이터 소스가 있습니까? Excel, SQL 또는 기타 데이터 소스를 사용하고 있습니까? 데이터의 출처를 알면 데이터 소비 방식을 더 잘 제어할 수 있습니다.

데이터 품질은 고려해야 할 또 다른 사항입니다. DirectQuery를 사용해야 합니까? 가져오기 모드를 사용해야 합니까?

데이터의 내용을 알면 LuckyTemplates를 시작하기 전에 필요한 모든 것을 준비할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 세트의 일부 측면은 LuckyTemplates로 가져오기 전에 조정해야 할 수 있습니다. 잘못된 유형의 데이터를 Power B I 로 가져오는 것은 전체 성능에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 잘못된 분석과 결과가 나올 수도 있습니다.

용적 측정을 확인하면 제공된 데이터를 처리하는 방법에 대한 더 나은 아이디어도 얻을 수 있습니다. 예를 들어 직접 쿼리에서 작업하는 경우 이는 막대한 양의 데이터를 처리하고 있음을 의미합니다. 접근 방식을 많이 조정해야 하므로 1억 행의 데이터로 작업할 것인지 즉시 확인하십시오.

비즈니스 요구 사항 이해

마지막 고려 사항은 비즈니스 요구 사항에 관한 것입니다. 이는 최종 사용자가 어떤 종류의 정보를 확인하고 어떻게 보고 싶어하는지를 결정하기 때문에 매우 중요합니다.

마케팅 데이터 작업을 하고 있습니까? 재무 데이터? 인적 자원 데이터?

데이터가 얼마나 중요한지 확인하십시오. 익명성이 필요합니까?

여기서도 필요한 협업 유형을 고려해야 합니다. 일부 SQL 통합이 필요한 데이터 엔지니어와 작업하고 있습니까? 데이터 과학 팀과 함께 일하고 있습니까? 함께 일하는 사람들의 유형을 이해하면 경계를 설정하고 범위를 이해할 수 있습니다.

예상되는 보고서가 실시간이어야 하는지, 데이터가 몇 초마다 새로 고쳐지는지 또는 데이터를 정체 상태로 유지해도 괜찮은지 이해하는 것이 도움이 될 것입니다.

LuckyTemplates 의 웹 기반 보고서 개발 기술을 사용한 비즈니스 보고
LuckyTemplates의 데이터 시각화 모범 사례

결론

데이터 스토리텔링은 특히 청중을 효과적으로 참여시키려는 경우에 진정으로 영향을 미칩니다. 우리와 같은 데이터 전문가와 열광자는 특정 방식으로 데이터를 소비할 수 있지만 청중은 같은 방식으로 생각하지 않을 수 있습니다. 그렇기 때문에 고객의 관심을 끌 수 있는 방식으로 데이터를 전달하는 것이 중요합니다.

데이터 스토리텔링은 단지 미학에 관한 것이 아닙니다. 분석과 창의적인 표현 사이의 균형을 찾는 것입니다. 목표는 올바른 유형의 사람들에게 올바른 방식으로 올바른 유형의 데이터를 제공하는 것입니다.

모두 제일 좋다,