파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 고유한 예에서는 LuckyTemplates의 고급 DAX 기술을 보여 드리겠습니다. 이 기술에서는 특정 날짜의 판매를 마지막 판매와 비교합니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
이것은 실제로 매일 무언가를 판매하지 않거나 특정 고객이나 제품을 보고 " 우리는 이날 판매를 했지만 이것이 바로 그 제품과 비교하면 어떻습니까? 마지막으로 이 고객에게 판매했거나 이 제품을 판매한 적이 있습니까?”
LuckyTemplates에서 이 작업을 수행할 수 있는 설정된 시간 인텔리전스 기능이 없습니다. 따라서 이것은 여러 DAX 기능을 결합하여 이러한 유형의 고급 DAX 통찰력을 활성화하는 방법을 보여주는 완벽한 예입니다.
목차
날짜 테이블 대신 판매 테이블 사용
Dates 테이블에서는 이 작업을 수행하지 않습니다. 에서 가져온 Purchase Date 를 사용합니다 .
이 구매 날짜 열에는 팩트 테이블에서 발생한 모든 트랜잭션 또는 반복이 있습니다. 이것을 Total Sales와 함께 테이블에 배치합니다. 고객, 제품, 필터 등 우리가 선택한 항목에 따라 우리가 만든 판매와 실제로 구매한 날짜만 표시됩니다.
여기에서 특정 결과를 확인한 다음 뒤로 돌아가 이전의 결과를 해결 하려고 합니다 . 그런 다음 비교할 수 있습니다 . 이것이 바로 제가 만든 판매 마지막 구매 공식으로 달성할 수 있는 것입니다 .
예를 들어 $1,638의 판매를 다음 번에 이 특정 고객(Adam Hunter)을 위한 판매가 이루어진 것과 비교할 수 있습니다. 이제 새로운 컨텍스트에 있기 때문입니다. 이제 Time Intelligence 없이 Advanced DAX 기술을 사용한 공식을 확인하겠습니다.
시간 인텔리전스 DAX 공식 없음
가장 먼저 한 일은 우리가 판매한 이전 날짜인 마지막 판매 날짜를 분리하는 것이었습니다 . 따라서 우리가 속한 컨텍스트나 행에 따라 과거를 되돌아보고 그 날짜가 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 예를 들어 $947의 결과를 보면 $947 판매가 이루어진 날짜를 볼 수 있습니다.
이를 해결하기 위해 이 이전 날짜를 변수(VAR)에 넣었습니다.
따라서 이것은 모든 단일 날짜를 살펴보고 해당 날짜가 현재 날짜보다 낮은지 확인합니다. 이것이 이 필터링( FILTER ) 함수 내에서 MAX 함수가 하는 일입니다 . 판매가 이루어지는 현재 날짜를 반환합니다.
이제 이를 가지고 있으므로 다른 필터링 기능을 통해 다른 컨텍스트에서 특정 결과를 반환할 수 있습니다.
RETURN 에서 Total Sales 를 계산합니다 . 그러나 특정 날짜를 계산하는 대신 모든 구매 날짜를 살펴보고 FILTER를 통해 PriorDate 의 구매 날짜만 반환할 것입니다 .
계산을 위한 새 컨텍스트를 생성한 다음 Total Sales 를 반환합니다 . 이것이 우리가 전날의 매출을 오늘로 끌어오는 방법입니다. 즉, 마지막으로 고객에게 제품을 판매한 시점의 매출을 현재 컨텍스트로 가져오는 방법입니다.
결론
이 자습서에서는 시간 인텔리전스 없이 LuckyTemplates에서 고급 DAX 수식을 사용하여 매출을 비교하는 방법을 보여 주었습니다. 이 통찰력을 통해 우리는 더 많은 부분을 확장하여 차이점이 무엇인지 또는 이러한 결과 간의 백분율 변화가 무엇인지 등을 살펴볼 수 있습니다.
모델과 테이블 또는 다른 시각적 유형 내에서 이를 설정할 수 있다면 이 기술을 활용하여 훨씬 더 나은 통찰력을 찾을 수 있는 다른 많은 방법이 있습니다.
이것은 상당히 진보된 개념입니다. 변수 사용을 포함하여 다양한 기능을 결합 할 수 있는 한 가지 방법입니다 .
다이빙 할 시간을 찾고 내가 겪는 내용을 이해할 수 있다면 배울 것이 많습니다.
건배!
***** LuckyTemplates 학습? *****
LuckyTemplates에서 변수를 사용하는 LuckyTemplates의 비표준 날짜 테이블에 대한 시간 비교
– LuckyTemplates의 마지막 구매 날짜에 대한 자세한 예
: 고객이 마지막으로 구매한 시기는 언제입니까?
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