새 과정: 파워 쿼리/M - 중첩 구조

데이터 분석가는 경쟁에서 앞서고 고용 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 끊임없이 학습해야 합니다.

데이터 사용이 빠르게 진화함에 따라 데이터 분석가도 진화해야 합니다. 이것이 우리가 최신 업계 동향과 모범 사례를 최신 상태로 유지하는 데 도움이 되는 온디맨드 플랫폼에서 항상 새로운 과정을 제시하는 이유입니다.

올해 두 번째 과정으로 Power Query/M – Nested Structures 의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다 .

목차

• 이 과정에서 기대할 사항
• 이 과정은 누구를 위한 것입니까?
• 이 과정을 수강하려면 무엇이 필요합니까? 
• 강사 소개
• 등록 방법

이 과정에서 기대할 사항

파워 쿼리 언어라고도 하는 M 언어는 LuckyTemplates 내에서 데이터 변환을 위한 강력한 도구입니다. M 언어의 주요 기능 중 하나는 중첩 구조를 지원하여 데이터를 쉽게 조작하고 구성할 수 있다는 것입니다.

M 언어에서 중첩된 구조적 값과 상호 작용하는 방법을 이해하고 학습하는 것은 파워 쿼리 및 LuckyTemplates 환경 내에서 작업하는 사람들에게 필수적입니다.

가상 테이블이 DAX의 실제 기능을 잠금 해제하는 열쇠인 것처럼 중첩 구조를 조작하는 방법을 배우면 파워 쿼리 내에서 거의 모든 복잡한 변환을 수행할 수 있는 기능이 잠금 해제됩니다.   

이 과정의 지식과 기술을 통해 많은 양의 데이터를 쉽게 조작, 분석 및 시각화하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 과정에서 배우게 될 세부 정보는 다음과 같습니다 . 

• 목록, 레코드 및 테이블에 대한 빠른 소개 
• 확장 및 추출 옵션 살펴보기 
• 구조화된 값에 액세스 
• 행 인덱스 및/또는 키 일치 조회 사용 
• 선택 및 투영
• 확장 및 중첩 변환 
• 그리고 더! 

이 과정은 누구를 위한 것입니까?

이 과정은 파워 쿼리를 최대한 활용하여 "업스트림" 변환(예: Roche의 Maxim에 따라 데이터 원본에 더 가깝게)을 푸시하여 보고서 투명성, 유지 관리 용이성 및 속도를 높이려는 중급 및 고급 데이터 분석가를 위한 과정입니다.

이 과정을 수강하려면 무엇이 필요합니까? 

이 과정을 최대한 활용하려면 파워 쿼리 사용자 인터페이스에 대한 실무 지식이 있어야 하며 에 대한 Melissa de Korte의 과정을 완료해야 합니다 . 

파워 쿼리/M - 중첩 구조 과정은 기본 과정에서 광범위하게 다룬 기본 파워 쿼리 구조(값, 목록, 레코드, 테이블 및 함수)에 대한 지식을 기반으로 합니다.   

강사 소개

Melissa de Korte는 Power Platform 애호가이며 파워 쿼리와 관련된 모든 것에 대한

그녀는 ETL 및 모델링과 관련하여 우리가 찾는 사람이며 위해 Excel 및 LuckyTemplates 모두에서 실용적인 파워 쿼리 솔루션을 제공했습니다 .

등록 방법

에서 구독을 신청하기만 하면 됩니다 . 활용하십시오 !

경험 수준 및 경력 목표에 맞는 맞춤형 실행 계획 및 권장 과정을 생성하는 선택하여 구독을 최대화할 수 있습니다 .

확인 하고 올해 후반에 데이터의 불확실성을 다루는 시리즈의 두 번째 부분을 주시하십시오.

모두 제일 좋다,

LuckyTemplates 팀