파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 Power Query 편집기 내에서 사용 가능한 기능에 대해 설명합니다. LuckyTemplates 에서 데이터 개발 기술을 향상시키기 위해 이러한 기능에 액세스하고 최대화하는 방법을 배웁니다 . 또한 이러한 파워 쿼리 기능이 데이터 보고서를 보다 효율적으로 작성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다 .
목차
고급 파워 쿼리 편집기 및 해당 기능
첫 번째 기능은 고급 편집기 창입니다. 창을 열려면 홈 탭 리본에서 고급 편집기를 클릭합니다.
그 후 고급 편집기 창이 화면에 나타납니다.
파워 쿼리 M 함수 참조
왼쪽 상단에 쿼리 이름이 표시됩니다. 그 반대편에는 표시 옵션과 물음표가 있습니다. 물음표를 클릭하면 표준 브라우저에서 파워 쿼리 M 함수 참조 로 이동합니다.
사용 가능한 M 기능을 조회하거나 이러한 기능의 작동 방식을 탐색하려면 고급 편집기 창에 복사하여 붙여넣으십시오.
표시 옵션에 액세스하고 설정하려면 표시 옵션 옆에 있는 드롭다운 버튼을 클릭합니다 . 행 번호 표시를 선택하여 구문의 행 번호를 표시할 수 있습니다 .
그러면 구문 창이 다음과 같이 표시됩니다.
사용자 인터페이스에 의해 생성된 M 코드는 한 줄로 작성 됩니다 . 따라서 전체 코드를 보려면 자주 위아래로 스크롤해야 합니다. 그러나 디스플레이 옵션에서 줄 바꿈 사용을 선택하면 스크롤하지 않고도 전체 코드를 볼 수 있습니다 .
그러면 코드가 여러 줄로 분할될 때 7행이 코드를 자동으로 들여쓰기하는 것을 볼 수 있습니다.
구문 창을 확대 또는 축소하려면 Ctrl + Shift 키를 누른 상태에서 – 또는 + 를 누릅니다 . 기본 확대/축소를 사용하려면 Ctrl + 0을 누릅니다 . 이러한 확대/축소 옵션은 쿼리 편집기의 미리 보기 창에서도 사용할 수 있습니다.
데이터 미리보기 섹션의 기능
다음으로 논의할 기능은 데이터 프로필입니다. 보기 탭으로 이동하면 사용 가능한 모든 열 프로필 옵션이 있는 데이터 미리보기 섹션이 표시됩니다 .
전체 데이터 세트를 스캔하도록 상태 표시줄에서 설정을 변경하지 않는 한 열 프로파일링은 상위 1000개 행에서만 수행됩니다. 이렇게 하면 성능에 영향을 줄 수 있으므로 작업이 끝나면 항상 상위 1000개 행으로 다시 설정했는지 확인하고 확인하십시오.
열 머리글 바로 아래에 있는 녹색 선 위로 마우스를 가져가면 Valid , Error 및 Empty 값 의 수를 나타내는 미리 보기가 표시됩니다 .
미리보기에서 총 값 수가 1000개임을 알 수 있습니다. 그러나 전체 데이터 세트를 스캔하면 변경됩니다. 상태 표시줄로 이동하여 데이터 세트를 스캔하도록 설정을 변경하면 됩니다.
그런 다음 다시 녹색 선 위로 마우스를 가져가면 총 값 수가 5226으로 변경된 것을 볼 수 있습니다.
미리보기 오른쪽 하단에는 데이터 옵션이 있는 메뉴를 여는 줄임표가 있습니다.
데이터 미리보기 섹션 에서 열 품질을 활성화하면 각 열에서 유효, 오류 및 비어 있는 값의 미리보기가 백분율로 표시됩니다.
동일한 섹션에서 열 분포를 활성화하면 고유하고 고유한 값의 수가 표시됩니다. 데이터가 일관성이 있는지 여부와 고르게 분포되어 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그래프 위로 마우스를 가져가면 줄임표가 있는 미리 보기가 표시되어 메뉴에 액세스할 수 있습니다.
열 프로필 옵션을 사용하면 데이터 유형에 따라 더 자세한 정보를 제공하는 열 통계 및 값 분포를 볼 수 있습니다 . 선택한 샘플 열은 날짜 유형입니다.
다른 데이터 유형에 대한 상황에 맞는 메뉴
값 분포 섹션 의 줄임표를 사용하여 그룹화 기준 설정을 변경할 수 있습니다 . 월을 선택하면 그래프가 월 분포 로 변경되는 것을 볼 수 있습니다 .
텍스트 유형이 있는 열을 선택하면 줄임표의 그룹화 기준 설정도 변경됩니다.
숫자 유형이 있는 열의 경우 그룹화 기준 도 다른 설정을 갖습니다.
열 프로파일링을 다시 상위 1000개 행으로 설정해야 합니다 .
쿼리 종속성 기능
다음 기능은 쿼리 종속성 보기입니다.
보기 탭으로 이동하여 쿼리 종속성을 선택하면 한 쿼리에서 다음 쿼리로의 데이터 흐름을 볼 수 있습니다.
검색어를 클릭하면 연결된 모든 검색어가 강조 표시됩니다. 이렇게 하면 모든 쿼리의 로드 대상을 볼 수 있으므로 흐름 주변의 오류를 더 쉽게 추적할 수 있습니다.
레이아웃 옵션을 클릭하면 개인 기본 설정에 따라 다른 보기 옵션 간에 전환할 수 있습니다.
파워 쿼리에서는 종속성이 있는 쿼리를 삭제할 수 없습니다. 쿼리 창에서 SupplierQuality를 삭제하면Record1과 ListVendors라는 두 가지 종속성이 있기 때문에 삭제할 수 없다는 알림이 표시됩니다.
쿼리를 삭제하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 SupplierQuality를 삭제하기 전에 종속성을 삭제하는 것입니다 . 두 번째는 SupplierQuality에 종속되지 않도록 종속성의 데이터 소스를 변경하는 것입니다.
LuckyTemplates에서 파워 쿼리를 사용한 조합 분석
LuckyTemplates Unpivot 열 – 파워 쿼리 자습서
결론
Power Query 편집기 내부의 기능은 매력적인 LuckyTemplates 보고서를 만드는 데 도움이 되도록 만들어졌습니다. 보고서 또는 대시보드 에서 사용할 수 있는 추가 데이터 및 정보를 제공합니다 . 또한 쿼리 흐름을 모니터링하고 서로 어떻게 관련되어 있는지 보여줍니다.
여자 이름
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