파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

이 자습서에서는 LuckyTemplates Desktop 내부의 파워 쿼리 및 M 언어에 대해 알아봅니다.

약간의 차이가 있을 수 있지만 Excel, Analysis Services 및 내장형 파워 쿼리 엔진이 있는 기타 Microsoft 도구와 같은 다른 Microsoft 제품에 동일한 일반 기술을 적용할 수 있습니다.

목차

파워 쿼리란?

파워 쿼리는 데이터 변환 및 데이터 준비를 위해 설계되었습니다 . 광범위한 데이터 소스에 연결하기 위한 그래픽 인터페이스가 함께 제공됩니다.

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

또한 원시 데이터를 변환하는 데 사용되는 LuckyTemplates 데스크톱의 Power Query 편집기 로 더 일반적으로 알려진 편집기도 있습니다 .

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

원시 데이터를 변환하는 프로세스는 Extract, Transform 및 Load를 나타내는 ETL 이라고도 합니다 .

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

파워 쿼리는 다양한 데이터 원본에 연결하여 데이터를 추출합니다. 그런 다음 데이터를 재구성, 정리 및 변환합니다. 마지막으로 데이터를 데이터 모델에 로드합니다.

데이터는 결코 완벽하지 않습니다. 따라서 쿼리 편집기의 목표는 사용자가 간단한 리본, 메뉴 및 기타 구성 요소 집합과 상호 작용하여 대부분의 일반적인 변환을 적용하도록 돕는 것입니다.

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

이 변환 기능은 모든 소스에서 공통입니다. 따라서 기본 소스에 관계없이 쿼리 편집기 내부의 사용자 환경은 동일하게 유지됩니다.

데이터 원본에 연결하면 데이터를 미리 볼 수 있습니다.

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

미리보기는 쿼리를 디자인할 수 있는 하위 집합을 기반으로 합니다. 닫기를 클릭하고 적용할 때만 전체 데이터를 볼 수 있습니다 . 이는 매우 큰 데이터 세트로 작업할 수 있음을 의미합니다.

파워 쿼리 엔진은 많은 제품과 서비스에서 사용할 수 있습니다. 데이터가 저장될 대상은 사용된 쿼리에 따라 다릅니다.

M언어란?

M은 데이터 변환을 위해 설계된 기능적이고 대소문자를 구분하는 매쉬업 언어입니다.

변환을 수행하면 해당 단계에 대한 코드가 자동으로 생성됩니다. 따라서 M 코드를 직접 작성할 필요가 없습니다.

그러나 M 코드를 작성하는 방법을 배워야 하는 경우가 있습니다 . 여기에는 사용자 정의 기능 생성, 보다 복잡한 변환 수행, 최적화 및 사용자 정의 커넥터 구축이 포함됩니다.

그리고 2018년 9월 IntelliSense가 도입되면서 이제 대소문자 구분이 M 코드에 미치는 영향이 줄었습니다.

파워 쿼리 및 M 언어란?: 자세한 개요

IntelliSense를 사용하면 모든 네이티브 M 함수, 사용자 지정 함수, 변수 또는 단계 이름 및 매개 변수와 같은 내장 #share 멤버를 호출할 수 있습니다 .

M은 기능적 언어입니다. 그 흐름을 이해하면 M 코드를 읽고 쓰기가 쉬워집니다.

일반적인 모범 사례로 항상 사용자 인터페이스에 수식 입력줄이 표시되도록 하십시오. 이러한 방식으로 생성된 M 코드를 확인하고 흐름과 구문을 따라갈 수 있습니다.

M에 대해 자세히 알아볼 수 있는 다양한 온라인 리소스를 사용할 수 있습니다 .

한 가지 리소스는 언어 자체의 구조를 설명하는 수식 언어 사양과 모든 기능과 해당 문서를 나열하는 M 기능 참조입니다. 파워 쿼리에는 #shared 키워드 를 통해 액세스할 수 있는 표준 라이브러리도 포함되어 있습니다 .

그러나 전반적으로 새로운 것을 배울 때 가장 중요한 것은 연습, 연습 및 연습입니다 .

결론

Power Query 편집기는 데이터 변환을 수행할 때 강력한 도구입니다. 기본 개념을 이해하면 원시 데이터를 보다 의미 있는 정보로 변환하기가 더 쉬워집니다.

M 언어는 자동으로 생성되는 경우가 많지만 배우는 것이 항상 더 좋습니다. 이는 향후 더 복잡한 시나리오를 처리할 때 큰 이점이 될 것입니다.

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