DAX란 무엇입니까? 의미, 중요성 및 사용 이해

목차

• DAX 데이터 분석 식 언어
  • DAX란 무엇입니까?
  • LuckyTemplates의 기본 제공 계산 엔진 사용
  • DAX를 즉시 사용하는 것의 중요성
  • 측정값 대 계산된 열
  • 측정값 내에서 주어진 데이터 재생성
  • 결론

DAX 데이터 분석 식 언어

변환 및 데이터 모델링을 이해하면 마침내 보고서에서 시각화 작업을 시작할 수 있습니다. 이를 위해서는 DAX에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

DAX란 무엇입니까?

DAX란 무엇이며 왜 중요한가요?

DAX는 데이터 분석 표현식을 나타냅니다.

DAX는 LuckyTemplates 내의 수식 언어입니다. 여기에서 LuckyTemplates의 진정한 분석 능력이 나옵니다. DAX Data Analysis Expressions Language를 사용하지 않는다면 LuckyTemplates의 놀라운 분석 도구로서의 잠재력의 95%를 놓치게 될 것입니다.

Excel 작업에 대해 생각해 보십시오. 공식을 이해하지 못한다면 스프레드시트가 할 수 있는 일을 최대화할 수 없습니다. 이는 LuckyTemplates를 사용할 때 DAX를 이해하는 것이 중요한 이유와 동일합니다 .

LuckyTemplates의 기본 제공 계산 엔진 사용

LuckyTemplates를 열면 이와 같은 빈 화면으로 시작하게 됩니다. 여기에서 몇 가지 DAX 조치를 시작할 수 있습니다 .

그러나 대부분의 경우 사람들은 사용 가능한 테이블로 이동하여 시작합니다.

그런 다음 아래의 수량 열과 같은 테이블에서 필요한 열을 선택합니다.

보고서에 끌어다 놓고 필요한 결과를 얻습니다.

일부는 더 많은 통찰력을 얻기 위해 데이터를 조금 더 추가합니다. 예를 들어 고객 열을 클릭합니다.

그런 다음 이것을 축으로 드래그 앤 드롭합니다.

완료되면 특정 고객에게 판매된 제품의 수량을 보여주는 시각화가 제공됩니다.

이러한 단계는 계산된 결과를 산출하기 때문에 사람들은 이것이 LuckyTemplates에서 통찰력을 얻는 가장 좋은 방법이라고 가정합니다. 그러나 실제로 이것은 당신이 할 수 있는 일을 크게 제한할 수 있습니다.

개인적으로 DAX로 바로 시작하는 것이 좋습니다. 이전에 보여드린 단계는 LuckyTemplates 내에서 기본 제공되는 계산 엔진을 사용하는 것뿐입니다.

DAX를 즉시 사용하는 것의 중요성

LuckyTemplates의 자체 계산 엔진이 처음에는 올바른 결과를 산출하지만 기본적으로 얻을 수 있는 것은 이것이 전부입니다. 시각화에서 더 깊은 통찰력을 원하는 순간에도 여전히 DAX 측정값을 만들어야 합니다 .

이것이 제가 항상 DAX로 시작하는 이유입니다. 더 깊은 통찰력이 필요할 때마다 새 DAX 측정값을 만들어야 하는 수고를 덜 수 있습니다. DAX 수식 내에서 모든 작업을 수행하는 경우 기존 측정값을 끌어올려 더 발전된 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어 위의 예는 정말 간단한 계산입니다. 그러나 이러한 계산은 DAX를 통해 수행될 때 시간 인텔리전스 계산 또는 수식 패턴으로 이동해야 하는 경우 결국 사용할 수 있습니다.

따라서 가장 간단한 계산 및 시각화가 DAX 수식을 기반으로 구축된 경우 보다 고급으로 전환하기가 더 쉽습니다.

측정값 대 계산된 열

DAX 측정값을 만드는 방법을 보여주기 전에 측정값과 계산된 열의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

홈 리본에서 이 아이콘을 사용하여 측정값을 생성할 수 있습니다.

DAX 측정값은 가상 계산과 같습니다. 시각화 또는 테이블에서 사용되는 경우에만 계산을 실행합니다.

반면에 계산된 열은 데이터 테이블 내에 물리적으로 위치합니다. 테이블 자체 내에서 계속해서 계산을 실행합니다.

새 열 아이콘을 클릭하여 새 열을 만듭니다.

이를 클릭하면 수행 중인 분석에 가치를 추가하거나 추가하지 않을 수 있는 추가 데이터 포인트가 생성됩니다.

측정값을 최대한 많이 만드는 것이 중요합니다. 가상 계산은 테이블 내에 실제 물리적 데이터 포인트를 갖는 것보다 항상 더 최적입니다. 이러한 물리적 데이터 포인트는 잠재적으로 얻을 수 있는 통찰력 측면에서 매우 제한적일 수 있습니다.

측정값 내에서 주어진 데이터 재생성

이전에 표시된 것과 동일한 계산 결과를 얻는 방법을 보여드리지만 이번에는 측정값 내에서 수행합니다.

새 측정 아이콘을 클릭하여 시작하겠습니다 .

그러면 수식 입력줄이 열립니다. 측정 이름부터 시작하겠습니다. 이것을 Quantity Sold 라고 하겠습니다 .

사용 가능한 가장 간단한 기능 중 하나이며 Excel에서 LuckyTemplates로 전환하는 사람들에게 매우 친숙합니다. 그걸로 시작한 다음 작업할 열을 선택하겠습니다. 일반적으로 사용 가능한 열 목록이 여기에 표시됩니다.

복제하려는 데이터이므로 Sales 테이블 에 있는 Quantity 열을 선택합니다 .

Enter 키를 누르면 오른쪽에서 내가 만든 측정값이 이제 Sales 테이블 아래에 있는 것을 볼 수 있습니다. 측정값을 만들기 전에 선택한 테이블에 측정값이 놓이기 때문입니다 .

이제 내가 만든 새 측정값이 이전 시각화에서 보여준 정확한 결과를 보여주는 방법을 보여드리겠습니다.

이전 시각화를 복사하여 붙여넣겠습니다.

그런 다음 이 Quantity 열을 삭제하겠습니다 .

다음으로 방금 만든 측정값인 Quantity Sold 를 가져올 것입니다 . 값 필드 로 드래그하겠습니다 .

완료되면 시각화 내의 데이터가 업데이트됩니다.

여기에서 계산이 정확히 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 유일한 차이점은 하나는 측정값 내에서 수행되고 다른 하나는 수행되지 않는다는 것입니다.

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결론

계산된 열에 의존하는 대신 DAX 측정값을 생성하면 고급 인사이트로 더 쉽게 이동할 수 있습니다. 조치가 작동하는 방식에 익숙해지기만 하면 됩니다.

수행하기가 매우 쉽기 때문에 이러한 DAX 조치를 바로 시작하고 숙지하는 것이 좋습니다.

마지막 알림 - 직관적인 방식으로 측정값의 이름을 지정하는 것을 잊지 마십시오. 내가 만든 예제에서는 내 시각화를 보는 모든 사람이 각 데이터 포인트가 무엇을 나타내는지 즉시 알 수 있도록 Quantity Sold 측정값의 이름을 지정했습니다.

이러한 모범 사례를 모두 결합하면 LuckyTemplates의 놀라운 분석 능력을 확인할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,