DAX를 사용하여 LuckyTemplates에 대한 민감도 분석 실행

LuckyTemplates 내에서 수행 중인 시나리오 분석 작업에서 가장 최적의 결과가 무엇인지 알아내는 것이 좋을 것이라고 생각한 적이 있습니까 ? 이 자습서에서는 이를 발견할 수 있는 방법을 정확하게 보여주고 what-if 매개 변수 및 시나리오 분석 작업에 대한 민감도 분석 기술 도 포함합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

따라서 실행 중인 시나리오를 통해 모델을 구축하고 최적화하는 방법을 살펴본 다음 해당 시나리오에서 민감도를 탐색하거나 실행합니다.

시나리오 분석은 고급 분석을 실행하거나 LuckyTemplates 내에서 고급 분석 통찰력을 발견하는 진정으로 강력한 방법입니다.

민감도 분석 및 관련 시각화를 보고서에 통합하면 소비자는 여러 시나리오가 한 번에 발생한 경우와 선택에 따른 단일 결과인 경우 어떤 일이 발생할지 확인할 수 있습니다.

LuckyTemplates에서 이 기술을 활용하면 소비자에게 데이터에서 발생할 수 있는 시나리오를 기반으로 가장 최적의 결과가 무엇인지 확인할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

목차

• 민감도 분석 기법
• 공식을 통한 시나리오 작업
• 추가 분석을 위한 기타 요소
• 결론

민감도 분석 기법

이 분석의 핵심은 데이터 모델을 올바르게 설정하는 것입니다. 데이터 모델 내부에는 판매 테이블과 관련된 조회 테이블 (날짜, 고객, 제품 및 지역) 이 있습니다 .

더 중요한 것은 이 세 가지 시나리오 테이블 또는 시나리오 지원 테이블을 생성한다는 것입니다. 이전 버전의 LuckyTemplates에서는 이 작업을 수동으로 수행해야 했습니다. 그러나 이제 최신 LuckyTemplates 버전에서는 What-If 매개 변수 기능을 사용하여 이를 만들 수 있습니다 .

 이 시나리오 표에서 우리는 수요, 비용 및 가격에 충격을 줄 수 있습니다 .

저는 이 세 가지 변수 또는 요소를 계산에 연결하여 여러 시나리오를 실행할 수 있기 때문에 시나리오의 다층화 또는 시나리오 에 대한 다층 접근 방식이라고 부릅니다.

이것은 민감도 분석을 실행하여 이 예에 있는 현재 환경에서 가장 최적화된 시나리오를 확인하는 방법입니다.

수요, 가격, 비용에 이러한 예측이나 시나리오가 있으면 총 이익이나 판매에 궁극적인 영향을 미칠 것입니다.

공식을 통한 시나리오 작업

그런 다음 수식을 통해 모든 요소를 ​​연결합니다. 시나리오 이익 계산 에서 반복 함수를 사용합니다 . 테이블의 특정 행에서 보고 있는 모든 요소를 ​​분리할 수 있습니다.

이 경우 모든 단일 행을 반복하는 Sales 테이블입니다. 그런 다음 수요, 가격 및 비용의 변화로 충격을 줄 수 있습니다.

따라서 생각해 보면 이러한 요소나 시나리오 테이블은 테이블을 지원하기 때문에 모델의 어떤 것과도 연결되지 않습니다. 그리고 이 공식을 사용하여 모델에 통합합니다 .

전체 결과를 보여주는 것이 아니라 민감도를 보여줍니다. 우리는 이러한 민감도를 생성하기 위해 이 특정 공식의 반복 함수 내에서 시나리오 접근 방식의 다중 계층을 사용하고 있습니다 .

여기 이 차트에서 우리는 행에 가격 변화를 가져왔고 상단과 열에 걸쳐 수요 변화를 가져왔습니다.

이 차트에서 수요의 변화와 가격의 변화가 실제로 결과에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 행렬 내에서 조건부 서식을 사용하여 색상을 지정할 수 있습니다. 이것은 더 나은 시각화를 위한 또 다른 멋진 요소입니다.

아래 차트에서 비용의 변화를 볼 수 있습니다 . 예를 들어 비용이 감소하면 수요가 증가합니다.

보다 포괄적인 분석을 위해 더 많은 요소를 추가할 수도 있습니다. 날짜, 지역 등을 입력할 수 있습니다.

추가 분석을 위한 기타 요소

여기에 Dates 슬라이서를 추가하여 시간 프레임을 변경할 수 있습니다. 정말 놀랍습니다. 이렇게 하면 특정 시간 프레임으로 드릴 수 있으며 차트에 있는 결과가 변경됩니다.

데이터 모델의 힘으로 모든 요소를 ​​동적 방식으로 포함할 수 있으므로 데이터의 측면을 실제로 드릴 수 있습니다.

따라서 모델 내부의 모든 것을 활용할 수 있고 고객, 제품, 지역 등을 필터링할 수 있습니다.

우리는 여전히 이러한 매우 특정한 지역에서 이러한 민감도를 실행할 수 있습니다. 지역을 선택하면 결과도 동적으로 변경됩니다.

이것이 이러한 시나리오를 최적화할 수 있는 방법입니다. 기본적으로 민감도 분석을 쉽고 효과적으로 실행하고 있습니다.

DAX를 사용하는 LuckyTemplates의 민감도 분석 예
LuckyTemplates에서 다층 시나리오 분석 사용 LuckyTemplates
에서 여러 '가정' 시나리오 계층화 - 고급 DAX 개념

결론

보시다시피 이것은 정말 강력한 것입니다. 이것은 당신이 이것을 그들 앞에 놓으면 누구에게나 깊은 인상을 줄 정말 고품질의 분석 작업입니다.

이 작업은 역사적으로 달성하기가 매우 어려웠습니다. LuckyTemplates에서는 마술처럼 이 작업을 만들 수 있습니다. 정말 직관적이고 효과적이며 확장 가능한 방식으로 이러한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

이 작업을 얼마나 빨리 수행할 수 있는지 확인할 수 있기를 바랍니다. 관련된 복잡한 수식이 많지 않습니다. 반복 함수에 대한 정말 좋은 이해가 필요하며 이것이 이 기술을 구현하는 핵심입니다.

자신의 분석에서 이와 같은 기술을 사용하여 행운을 빕니다.