DAX를 사용한 LuckyTemplates 사용자 지정 정렬

많은 사람들이 DAX를 사용하여 LuckyTemplates 사용자 지정 정렬을 수행할 수 없다고 생각 하지만 이는 사실이 아닙니다. DAX는 정렬을 절대적으로 보장할 수 있으며 실제로는 매우 간단합니다. 오늘 블로그에서는 정확히 어떻게 하면 쉽게 할 수 있는지 보여드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목차

• 데이터 모델
• LuckyTemplates 사용자 지정 정렬: While 루프 사용
• LuckyTemplates 정렬 순서 적용
• LuckyTemplates 사용자 지정 정렬: For 루프 사용
  • 1 번 테이블
  • 표2
• 결론

데이터 모델

간단한 데이터 모델부터 시작하겠습니다. 데이터 테이블에는 3개의 캠페인, 분석된 ROI 및 비용이 있습니다. 

표에서 볼 수 있듯이 비용은 같지만 ROI는 다릅니다. 여기서 개념은 주어진 예산에 대해 ROI에 따라 어떤 캠페인을 실행해야 하는지를 아는 것입니다. 

LuckyTemplates 사용자 지정 정렬: While 루프 사용

간단한 while 루프가 있는 측정부터 시작하겠습니다. 

예산을 20000으로 설정하고 _Budget을 사용하여 예산 변수에 저장합니다.

그런 다음 테이블 변수 VAR_Table을 생성하여 while 루프를 사용합니다 . 

그런 다음 기본 표 4 에 대해 사용 하고 "_RT" 를 사용하여 누계 열을 추가합니다 .

다음으로 VAR_ROI 로 저장된 현재 행에서 [Analyzed ROI]를 가져옵니다 . 그런 다음 예산을 가져옵니다 . 여기에서 빼고 현재 행에 대해 얻은 ROI보다 크거나 같은 분석된 ROI에 대해 표 4를 필터링하고 [Cost] 를 가져옵니다 . 

이 라인은 첫 번째 행에서 가장 높은 ROI를 취한 다음 다음 행에서 다음으로 가장 높은 ROI를 취합니다. 기본적으로 네거티브에서 0까지 카운트다운되는 누적 합계인 열이 있습니다.

그런 다음 while 루프를 종료합니다. VAR_FinalTable을 사용하여 FinalTable 변수를 생성합니다. 여기에서 0보다 크거나 같은 실행 합계에 대한 테이블 변수를 필터링하기만 하면 됩니다 . 이 필터를 적용하는 이유는 0 미만이면 마이너스가 되어 예산이 소진되었음을 의미하기 때문입니다.

그런 다음 해당 값에 사용할 수 있습니다 . 캠페인, 분석된 ROI 및 비용 열을 포함하고 추가합니다 .

선택 창에서 이 카드 시각적 개체를 숨김 해제하고 두 가지 가장 높은 ROI인 Instagram과 SEM이 있음을 확인할 수 있습니다.

결과를 비교하기 위해 원본 테이블을 확인하겠습니다.

PPC가 실제로 SEM 및 Instagram보다 ROI가 낮다는 것을 알 수 있습니다. 

그러나 알다시피 결과가 올바른 순서로 반환되지 않았으며 Instagram의 8.1이 SEM의 8.15보다 먼저 표시되었습니다. 

LuckyTemplates 정렬 순서 적용

하지만 ROI가 가장 높은 Instagram을 먼저 반환하고 SEM을 두 번째로 반환하려면 어떻게 해야 할까요? 기본적으로 정렬 순서를 보장하려고 합니다. 이것은 약간 까다롭지만 수행 방법을 이해하는 것은 어렵지 않습니다.

함수의 모습은 다음과 같습니다. 하단 섹션은 이전에 있었던 while 루프와 동일합니다.

정렬 순서를 보장하려면 약간의 추가 작업이 필요합니다. 

다시 20000으로 설정한 VAR_Budget 으로 시작합니다. 그런 다음 VAR_Count I을 사용하여 Count 변수를 만들고 표 4에서 

다음 줄에서는 CONCATENATEX 함수를 사용하여 캠페인, 분석된 ROI 및 비용 열을 연결합니다. 데이터에 없는 한 무엇이든 구분 기호로 사용할 수 있으므로 이 경우 별표만 사용하겠습니다. 

그런 다음 비용 열 뒤의 다음 매개변수에 파이프 문자(|)를 사용합니다. 또한 VAR_Ordered를 사용하여 분석된 ROI를 내림차순으로 정렬합니다. 즉, 가장 높은 ROI가 맨 위에 표시됩니다.

주석 줄을 보면 코드가 SEM*8.158*10000 | 인스타그램*8.1*10000 . ROI가 높은 순으로 낮은 ROI 순으로 나오기도 합니다. 

LuckyTemplates 사용자 지정 정렬: For 루프 사용

이 예제는 for 루프 , while 루프 및 모든 종류의 멋진 함수를 사용하기 때문에 흥미롭습니다 . 이번에는 for 루프를 사용합니다 . 

1 번 테이블

이 예에서 Table1은 for 루프이고 우리가 수행하는 작업은 (1,_Count,1) 로 쓰여진 1에서 1까지 카운트되는 에 ADDCOLUMNS 입니다.

행에서 테이블의 행을 구분하기 위해 파이프 문자를 사용하기 때문에 PATHITEM 을 사용하여 문자열인  Ordered 변수 에서 경로를 가져옵니다 .

또한 테이블에 있는 행 수가 소진될 때까지 GENERATESERIES 또는 달력 1, 2, 3, 4, 5 로 생성되는 자동 열인 Value를 사용합니다 . 그런 다음 Text 로 다시 반환합니다 . 

이제 우리가 가진 것은 가장 높은 ROI에서 가장 낮은 ROI로 테이블에 대해 보장된 정렬 순서입니다. 따라서 정렬 순서를 보장하기 위한 DAX는 다음과 같습니다. 

표2

이제 이것을 사용 가능한 형식으로 가져오려면 우리가 가지고 있는 문자열에서 개별 열을 선택하는 Table2를 수행해야 합니다 .

다른 ADDCOLUMNS를 사용하여 for 루프인 Table1에 추가해 보겠습니다. 캠페인 의 경우 캠페인 열을 만들고 사용하여 별표를 파이프로 바꿉니다. 그런 다음 RowPath에서 PATHITEM을 사용하여 첫 번째 요소를 가져와 TEXT로 반환합니다.

분석된 ROI 열 에서 기본적으로 동일한 작업을 수행합니다. 별표를 파이프로 대체하십시오 . 그런 다음 경로에서 두 번째 항목을 잡고 TEXT로 반환합니다. 어떤 이유로 PATHITEM을 사용 하면 십진수가 아닌 정수 또는 텍스트로 반환할 수 있기 때문에 이렇게 합니다.

좀 이상하지만 우리가 해야 할 일은 0을 추가하기만 하면 DAX가 자동으로 TEXT 문자열을 숫자 값으로 변환하기 때문에 해결할 수 있습니다. 

다시 비용 열에 대해 동일한 작업을 수행합니다 . SUBSTITUTE 및 PATHITEM을 사용하여 세 번째 항목을 가져옵니다. 그런 다음 숫자를 반환하기 위해 이 경우 정수이므로 0을 다시 추가합니다.

나머지 코드는 앞서 논의한 while 루프입니다. 이제 우리가 얻는 것은 가장 높은 캠페인에서 가장 낮은 캠페인으로 보장된 정렬 순서입니다. 

SEM은 캠페인의 ROI가 가장 높았고 Instagram은 두 번째입니다. 

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결론

while 및 for 루프를 사용하여 ROI를 기반으로 데이터 모델에서 LuckyTemplates 사용자 지정 정렬을 성공적으로 사용했습니다. 이는 DAX가 정렬 순서를 확실하게 보장할 수 있다는 증거입니다. 

데이터를 정확하게 분석하고 시각화하려면 데이터가 DAX에서 올바르게 정렬되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 이 자습서에서 배운 내용을 적용하여 다음 보고서를 위해 데이터를 적절하게 정렬할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,

그렉 데클러