DAX 쿼리 최적화 기술 및 교훈

이 자습서에서는 DAX 쿼리 최적화 방법 에 대해 설명합니다 . DAX 성능을 개선하고 정확한 결과를 생성하기 위해 VertiPaq이 캐시로 무엇을 할 수 있는지 알아봅니다.

목차

• DAX 계산의 VertiPaq 캐시
• DAX 쿼리 최적화
• 결론

DAX 계산의 VertiPaq 캐시

첫 번째 주제는 VertiPaq 캐시입니다. 다른 사용자가 계산에 포함된 캐시를 사용하지 않을 수 있으므로 쿼리를 실행하기 전에 먼저 캐시를 지워야 합니다. 이렇게 하면 DAX가 더 빠르게 결과를 제공할 수 있습니다.

모범 사례 중 하나는 모든 유형의 최적화를 수행하기 전에 항상 캐시를 지우는 것입니다. 웜 캐시로 쿼리를 실행하여 기존 캐시를 활용하도록 변경할 수 있는지 확인할 수도 있습니다. 이렇게 하면 쿼리가 수행하는 작업과 쿼리를 최적화할 수 있는 방법에 대한 정확한 표현을 얻을 수 있습니다.

스토리지 엔진에는 나중에 사용할 결과를 캐시하는 기능이 있습니다. 수식 엔진이 동일한 데이터를 요청하면 스토리�� 엔진은 이전 요청에서 사용된 것과 동일한 캐시를 자동으로 사용합니다. 이는 캐시 시스템이 사용자 성능을 향상시킨다는 것을 보여줍니다.

캐시를 지우려면 DAX Studio로 이동합니다. 왼쪽 상단 모서리에서 실행을 클릭하고 캐시 지우기를 선택한 다음 실행을 선택합니다. 매번 수행할 필요가 없도록 실행하기 전에 항상 캐시를 지우도록 설정할 수 있습니다.

쿼리를 수행하기 전에 캐시를 지우려는 경우 실행 버튼 근처에 캐시 지우기 버튼도 있습니다.

VertiPaq에는 작업을 다시 실행하거나 다시 스캔하지 않도록 쿼리에 사용된 동일한 표현식을 감지하는 기능이 있습니다.

이것은 샘플 쿼리입니다. Fact Sales 테이블을 반복하고 Quantity 및 Current Price의 곱을 취하는 Total Sales의 정의된 측정값입니다.

아래의 함수 에서 Total Sales는 위의 MEASURE 함수를 참조합니다 . Total Sales2 는 위의 함수 와 같은 방식으로 작성 됩니다 .

쿼리를 실행하면 식을 한 번만 볼 수 있습니다. 스토리지 엔진은 두 개의 동일한 표현식이 있음을 알고 있습니다. 이렇게 하면 쿼리가 동일한 식에서 다시 작동하지 않습니다.

DAX 쿼리 최적화

DAX를 최적화하기 위해 수행할 수 있는 가장 중요한 작업 중 하나는 병목 현상을 찾는 것입니다. 이를 통해 최적화를 시작해야 하는 위치를 안내하고 성능 문제에 대한 솔루션을 만들 수 있습니다. 당신이 성취하고자 하는 것, 즉 순서대로 개발 하고 정확하고 빠른 결과를 제공하는 전체적인 관점을 갖는 것이 중요합니다 .

먼저 데이터 모델이 올바르게 설정되었는지 확인하십시오. DAX는 특정 방식으로 작동하도록 설정되어 있으므로 보다 원활한 경험을 위해서는 흐름을 따라야 합니다.

다음으로 가장 많은 문제를 일으키는 조치를 찾으십시오. DAX Studio의 서버 타이밍에서 실행하고 측정 계산의 총 기간에 영향을 미치는 불필요한 행과 콜백 데이터 ID 를 찾습니다 .

물리적 쿼리 계획의 레코드 열에서도 찾을 수 있습니다. 레코드 수가 최종 출력의 행 수와 같거나 근접한지 확인하십시오. 이렇게 하면 쿼리가 결과에 대해 충분한 테이블을 구체화하고 있는지 확인할 수 있습니다.

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결론

DAX 최적화는 더 빠른 성능과 정확한 답변을 제공합니다. 쿼리가 결과를 생성하는 데 시간이 걸리면 DAX를 최적화해야 합니다. 이렇게 하면 계산에 필요한 프로세스만 사용하여 측정의 전반적인 성능이 향상됩니다.