LuckyTemplates를 사용한 이익 예측을 위한 효과적인 기술

이 튜토리얼에서 다루고 싶은 것은 LuckyTemplates를 사용하여 미래에 수익을 예측하는 몇 가지 좋은 예입니다. LuckyTemplates에서 이를 달성하려면 다양한 모델링 및 수식 기술이 필요 하지만 이를 동시에 올바르게 사용할 수 있어야 합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates 내에서 생성할 수 있는 출력의 경우 계산된 논리에서 일부 변수를 '충격'하여 미래에 발생할 수 있는 일을 예측할 수 있습니다 .

이 자습서에서는 고객 수와 해당 고객에게 판매되는 상품 비용과 같은 변수를 조정하려고 합니다. 또한 이러한 시나리오 중 하나라도 실행될 경우 궁극적인 결과가 무엇인지 예측하려고 합니다.

또한 이 특정 보고서 페이지에서 활성화한 것은 일부  민감도 분석 입니다 . 최종 결과를 볼 수 있을 뿐만 아니라 보고서에 입력한 민감도 입력에 따라 결과의 변형도 볼 수 있습니다.

목차

• 고객 변화에 따른 수익 예측
• 비용 변화에 따른 이익 예측
• 다른 지역의 수익성 예측
• 민감도 분석 생성
• 결론

고객 변화에 따른 수익 예측

Profit Predictions 보고서 의 샘플 대시보드에서 가장 먼저 볼 수 있는 것은 Customers Change Scenarios 에 대한 테이블입니다 . 몇 가지 마케팅 노력을 통해 성공적으로 내 매장 방문을 늘릴 수 있다면 상황이 어떨지 알고 싶어서 처음으로 만든 것입니다.

이 표는 예를 들어 고객을 4퍼센트(4%) 늘린다면 어떻게 될지 설명합니다. 또한 향후 내 이익의 기본 추세에 어떤 영향을 미칠지 알고 싶습니다. 

기본적으로 고객의 예상 유동량을 기반으로 먼저 고객 예측을 해결하면 됩니다. 그런 다음 선택 도구를 사용하여 고객을 늘리거나 줄일 수 있습니다.

그런 다음 어떻게든 이 고객 증가를 판매 데이터에 통합해야 합니다. 그래서 Avg에서 볼 수 있는 고객당 평균 판매량에 예상 고객 증가를 곱했습니다 . 고객당 매출 . 거기에서 통합하여 최종적으로 다양한 수익 시나리오에 나타날 수 있습니다.

게다가 그 결과는 우리에게 판매 방정식의 일부를 제공할 것입니다. 아시 다시피 매출 에서 비용을 빼면 이익이 됩니다 . 따라서 이 부분은 방정식의 판매 부분에 해당합니다.

비용 변화에 따른 이익 예측

다음으로 비용 변경 시나리오 테이블 에서 비용 변경 사항을 살펴보겠습니다 .

예를 들어, 고객은 7퍼센트(7%) 증가했고 우리가 판매하는 품목당 비용은 10퍼센트(10%) 감소했습니다.

이제 고객 및 비용 시나리오를 기반으로 한 이익 예측 테이블에서 해당 시나리오에 대한 결과를 언제든지 자동으로 볼 수 있습니다 .

예를 들어 2018년 2분기와 3분기 실적을 살펴보겠습니다. 초기 수익 예측이 약 2,100만 달러인 것을 볼 수 있습니다. 그리고 내가 선택한 변화 시나리오에 따라 이익이 2600만 달러로 증가할 것으로 예측된다. 즉, 이익과 이익 시나리오에서 인상적인 24%(24%) 차이 사이에는 약 500만 달러의 차이가 있습니다.

아래 그래프에서 2018년 5월 부터 2018년 9월 까지 이익의 동적 증가를 볼 수 있습니다 . 여기 이 표에서 매달 어떻게 변하는지 확인할 수도 있습니다.

다른 지역의 수익성 예측

또한 Regional Groups Breakdown 에 대한 테이블을 만들었 으며 South 및 North Florida에 대한 데이터가 있음을 볼 수 있습니다.

이제 여기에서 지역별 총 판매액 에 대한 그래프를 볼 수 있는 Quarterly Insights 보고서 로 이동하겠습니다 .

여기에서 판매가 지역을 기준으로 얼마나 나누어져 있는지 확인할 수 있습니다. 결과를 확인한 후 이러한 지역의 판매 사이에 큰 차이가 있는 이유를 조사 할 수 있습니다 . 관리 그룹 때문일 수도 있고 지리적 이유 때문일 수도 있습니다. 영업팀이 일하는 곳입니다.

이익 예측 보고서 로 돌아가서 South Florida의 데이터에 더 집중하고 싶다면 Regional Groups Breakdown 테이블 에서 South Florida를 클릭하면 됩니다 . 보시다시피 남부 플로리다에서 약 300만 달러의 이익 증가가 예상됩니다.

한편, North Florida의 경우 200만 달러 이상의 이익 증가가 예상됩니다. 

민감도 분석 생성

제가 겪고 싶은 또 다른 일은 민감도 분석을 만드는 것입니다. 여기에서 모든 다른 시나리오를 클릭하는 대신 실제로 시나리오 분석 테이블을 만들 수 있습니다 . 이 표는 수익 비율 차이뿐만 아니라 모든 다른 변경 사항에 대한 수익 차이를 제공합니다. 

내가 미리 설정한 이 예를 살펴보십시오.

보시다시피 이 튜토리얼은 시나리오 분석에 대한 보다 심층적인 이벤트의 미리 보기일 뿐입니다. 에서 과정 을 확인하십시오 .

LuckyTemplates DAX 함수 내에서 미래 수익성 예측
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결론

이것은 이제 LuckyTemplates 내에서 수행할 수 있는 정말 독특한 분석 작업입니다. 제대로 작동하려면 모델과 공식 내에서 올바른 기능과 기술을 활용하기만 하면 됩니다.

LuckyTemplates 내에서 완료할 수 있는 이 예측 유형 작업은 매우 인상적인 인사이트를 생성할 수 있습니다. 그래서 저는 이것에 다이빙하는 것이 좋습니다.

이 자세한 비디오를 통해 작업을 즐기십시오.