LuckyTemplates에서 고객 세분화를 통해 가장 많이 성장한 고객 그룹 알아보기

이 예제에서는 LuckyTemplates에서 발견할 수 있는 고유한 인사이트를 살펴보겠습니다. 우리가 해야 할 일은 의도한 결과를 얻기 위해 다양한 수식 기법을 결합하는 것입니다. 자체 고객 세분화 분석을 통해 자체 모델 내에서 이 작업을 수행하면 수행 중인 작업에 막대한 가치를 생성할 고품질 통찰력을 발견하게 됩니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

여기에서 어떤 고객 그룹이 가장 큰 성장을 경험하고 있는지 분석합니다 . 하지만 데이터에 그룹이 없으므로 그룹을 만들어야 합니다.

목차

• 고객을 그룹으로 분류
• 성장 그룹화
• 작년부터 총 매출
• 데이터 시각화
• 결론

고객을 그룹으로 분류

우리는 고객을 Top Clients , Ok Clients 및 Small Clients 로 그룹화하려고 합니다 . 우리는 누가 가장 큰 성장을 경험하고 우리의 성장에 가장 큰 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 우리는 또한 백분율과 절대적인 기준에서 그것을 보고 싶습니다.

이 고객 세분화 통찰력을 보여주기 위해 몇 가지 시각화 자료를 모았으며, 어떤 그룹이 가장 큰 성장을 경험했는지 결정하는 데 사용한 논리도 살펴볼 것입니다.

우선, 우리는 이 고객들을 어떻게 분류할 것인지를 연구해야 합니다. 내가 한 것은 '데이터 입력'을 클릭하고 지원 테이블에 이러한 모든 변수를 입력하여 테이블을 만드는 것입니다.

MIN 및 MAX 숫자가 제공하는 범위를 기반으로 내 고객 판매가 무엇인지 확인하고 이 고객이 속한 그룹을 설정하고 싶었습니다 .

성장 그룹화

다음 단계는 작년의 성장 그룹화를 살펴보는 것입니다. 우리는 고객이 작년에 속한 그룹을 알고 싶고 특정 그룹의 성장률은 얼마였습니까?

이것이 제가 위의 공식을 생각해 낸 방법입니다. 각기 다른 그룹의 % YoY 성장률을 계산했습니다.

어떤 고객이 어떤 그룹에 속하는지 확인하기 위해 모든 단일 고객을 반복하고 해당 테이블의 단일 행에서 작년 매출이 MIN 이상인지 MAX 이하인지 평가했습니다.

그렇다면 특정 클라이언트 하위 집합에 대해 % YoY 성장률을 제공할 것입니다.

그런 다음 이것을 차트에 넣을 수 있습니다. 내 예에서 우리 소규모 고객이 상당한 YoY 성장을 이뤘다는 것을 알 수 있습니다.

작년부터 총 매출

하지만 백분율로 표시되는 고객 세분화가 전체 이야기를 전달하는 것은 아닙니다. 이 숫자가 정말 작은 기반에서 나온 것이라면 전체 수익에 그다지 중요하지 않기 때문입니다.

그래서 제가 한 것은 각각의 다른 그룹에 대한 총 매출을 살펴보는 것입니다.

두 번째 테이블을 만들려면 고객이 속한 그룹을 기준으로 이들 고객의 작년 총 매출을 알려주는 다른 수식을 만들어야 했습니다.

보시다시피 소규모 클라이언트는 이러한 놀라운 성장으로 인해 작년보다 약간 더 많은 매출을 올렸습니다. 반면에 Ok 클라이언트 는 9%의 작은 성장 바스켓을 형성했지만 여전히 매출의 많은 부분을 차지했습니다.

데이터 시각화

또한 작은 클라이언트 , Ok 클라이언트 및 상위 클라이언트 의 분류 를 볼 수 있는 분산형 차트 에 고객 분류 의 모든 내용 을 입력 했습니다 . y축은 클라이언트당 성장 또는 성장 그룹을 나타내고 x축은 총 매출 을 나타냅니다 .

작년 수치를 기준으로 모든 상위 클라이언트는 41%의 성장 감소를 경험했습니다. 이것은 무서운 발전이며 우리는 왜 내 상위 클라이언트가 41% 감소했는지 확인하고 싶습니다.  

Top Clients를 클릭하면 그 이유를 알 수 있습니다.

더 자세히 살펴보고 0% 미만인 모든 사람을 살펴볼 수 있습니다. 필터링 섹션을 사용하여 0% 미만으로 넣을 수 있습니다.

분산형 차트에 고객 이름을 추가하여 보다 명확한 그림을 얻을 수도 있습니다.

이 모든 고객은 작년에 우리의 최고 고객 그룹에 속해 있었는데 갑자기 이 고객이 정말 낭떠러지에서 떨어졌습니다. 왜 그런 겁니까? 우리는 그들이 지역에 기반을 둔 곳, 영업 사원이 누구인지 등을 살펴볼 수 있습니다.

결론

이 통찰력을 얻기 위해 여러 기술을 결합할 수 있었습니다. 시간 지능 계산을 사용했습니다 . CALCULATE 기능 과 동적 분할 기법을 활용했습니다 . 분산형 차트를 사용한 다음 분석 기능을 사용하여 분산형 차트에 선을 넣었습니다.

우리의 목표는 이러한 그룹을 동적으로 만드는 것입니다 . 따라서 지역이나 기간을 기준으로 그룹을 분류한 다음 모든 고객을 평가하고 어떤 그룹에 속하는지 확인할 수 있습니다.

이것은 LuckyTemplates에서 이 고유한 분석 작업을 매우 강력하게 만듭니다. 우리는 이 완전히 새로운 분석을 생성하고 이전에는 불가능했던 방식과 훨씬 더 가치 있는 방식으로 데이터를 나타내는 보이지 않는 통찰력을 보여줄 수 있습니다.

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건배,

샘

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