LuckyTemplates에서 텍스트 함수 사용 – DAX 자습서

오늘 자습서에서는 LuckyTemplates에서 경로 및 텍스트 함수를 사용하여 지정된 텍스트 문자열에서 특정 단어를 추출하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 예에서는 두 행의 데이터 세트가 있고 텍스트 함수를 사용하여 이름(Antriksh와 Brian), 중간 이름, 최종 이름을 추출할 수 있기를 원합니다.

시작하겠습니다. DAX에서 사용할 수 있는 두 가지 다른 기능 집합을 사용하여 이를 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다. DAX Studio 에서 작업을 수행하여 각 단계에서 내가 작성 중인 코드가 실제로 반환될 코드를 확인할 수 있습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 텍스트 함수를 사용하는 DAX 코드
• 경로 기능을 사용하여 DAX 코드 단축
• 결론

LuckyTemplates에서 텍스트 함수를 사용하는 DAX 코드

DAX Studio 내에서 코드를 작성합니다. 가장 먼저 해야 할 일은 DEFINE 키워드를 작성한 다음 COLUMN 키워드를 작성하는 것입니다 . DAX Studio에서 연 이 세션 기간 동안에만 존재하는 가상 열을 만들고 있습니다. 여기에서 만드는 모든 열은 LuckyTemplates에 있는 데이터 세트에서 실제로 유지되지 않습니다.

다음으로 해당 열이 생성될 테이블 이름을 제공하겠습니다. 열의 이름은 First Name 입니다 .

이미 본 데이터셋에서 이름을 추출하기 위해서는 첫 번째 공간의 위치를 ​​찾아야 합니다. 해당 위치에 있으면 첫 번째 문자를 추출합니다. 위치 1에서 시작하여 첫 번째 공백 위치까지 단어를 추출하겠습니다.

이를 위해 변수( FirstSpace ) 를 생성할 것이며 이는 기본적으로 검색 작업이 될 것입니다. 따라서 Names 를 작성한 다음 데이터베이스의 원래 열인 Data 를 작성합니다 . 그런 다음 반환할 항목을 볼 수 있도록 FirstSpace 변수 를 반환 할 수 있습니다.

결과를 시각화하려면 DAX 코드를 실행하고 모델에 있는 테이블 이름을 제공하는 EVALUATE 를 작성해야 합니다.

f5를 누르면 각 이름에 대해 특정 숫자 검색이 있음을 알 수 있습니다. 첫 번째 행에 9개, 두 번째 행에 6개라고 적혀 있습니다.

첫 번째 행에서 Antriksh라는 이름은 8자만 포함하고 있으며 공백의 위치를 ​​세고 있기 때문에 일대다를 반환합니다. 8을 얻으려면 -1을 쓸 수 있습니다. 첫 번째 단어를 반환하기 위해 LEFT 함수를 사용 하고 첫 번째 이름을 추출할 텍스트 문자열을 작성합니다. 바로 Names Data 입니다 . 그런 다음 추출하려는 문자 수를 제공하고 싶습니다. FirstSpace를 작성 하고 닫겠습니다.

f5를 클릭하면 해당 문자열에서 이름을 검색한 것을 볼 수 있습니다. 이것이 이름을 추출하기 위해 LEFT 텍스트 기능을 사용할 수 있는 방법입니다.

이제 자신의 텍스트 문자열에서 중간 키워드 또는 중간 이름을 추출해 보겠습니다. 중간 키워드를 추출하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 이해하기 쉬운 가장 기본적인 방법을 사용하겠습니다.

Names [Middle Name] 열을 하나 더 생성하겠습니다 . 그런 다음 DAX 코드에서 현재 반복되는 문자열을 보유할 변수를 만들겠습니다. 그래서 그것은 전체 문자열을 유지합니다. 따라서 FullName은 Names [Data] 와 같습니다 .

그런 다음 이전에 계산한 열에서 이미 추출한 이름을 변수에 저장해야 합니다. 이를 위해 VAR FirstName을 작성 하고 Names[FirstName] 열을 사용합니다 .

다음으로 이름이 NewText 인 또 다른 변수를 만듭니다 . FullName 변수에서 첫 번째 이름을 제거하기만 하면 결과 변수 또는 결과 열에 DAX Sharma 및 R Julius만 포함됩니다.

우리가 주의해야 할 또 다른 사항은 DAX와 R 앞의 선행 공백입니다. 이를 제거하기 위해 코드에 TRIM을 추가하겠습니다. TRIM은 텍스트 문자열에 있는 추가 공백을 제거합니다.

다음으로 할 일은 DAX 및 R 키워드 뒤에 존재하는 공백의 위치를 ​​식별하는 것입니다. 이를 위해 변수 StartPos (시작 위치)를 작성할 수 있으며 기본적으로 NewText 변수의 빈 공간을 검색합니다. 그런 다음 1을 빼서 3만 반환하고 2가 아닌 R의 경우 1을 반환해야 합니다.

생성해야 하는 마지막 변수는 RESULT 입니다. 여기서 LEFT 함수 를 사용하여 DAX 및 R 값만 추출할 것입니다 . 이제 원래 문자열에서 추출하려는 DAX 및 R 키워드를 검색했습니다.

다음으로 원래 문자열에서 성을 추출합니다. 이를 위해 Names[LastName] 열을 하나 더 만듭니다 . 그런 다음 먼저 원래 문자열을 저장할 변수( FullName ) 를 만듭니다 .

내가 만들 다음 변수는 원래 문자열에 있는 모든 공백을 원래 문자열에 실제로 존재하지 않을 것으로 생각되는 특정 문자로 대체하는 ReplaceSpaceWithTilde 입니다. 나중에 해당 문자를 사용하여 마지막 공백의 위치를 ​​식별할 것입니다. 그러면 모든 공백이 물결표 문자( ? )로 대체된 것을 볼 수 있습니다.

다음으로 원래 문자열에 있는 공백을 제거하는 다른 변수( RemoveSpace ) 를 만들겠습니다 . 공간을 찾은 다음 아무것도 없는 것으로 바꾸고 싶습니다. 다음 변수인 PosLastTilde (마지막 물결표 위치)는 기본적으로 ReplaceSpaceWithTilde 변수의 길이에서 RemoveSpace의 길이를 뺍니다. 그것은 우리에게 2를 제공합니다.

이제 이를 물결표 문자로 대체하는 코드를 더 작성하겠습니다.

이제 내가 해야 할 일은 그것을 사용하여 Sharma라는 단어를 추출하는 것입니다. 변수 Result 를 만들고 MID 함수를 사용하겠습니다 .

경로 기능을 사용하여 DAX 코드 단축

이제 계속해서 경로 함수를 사용하여 LuckyTemplates에서 텍스트 함수로 작성한 코드의 양을 줄이는 방법을 살펴보겠습니다. 경로 함수가 이러한 종류의 작업을 위해 적극적으로 설계되지는 않았지만 이러한 함수를 사용하면 이러한 모든 코드를 변환할 수 있다는 사실에 놀랄 것입니다.

그래서 제어를 누르고 LuckyTemplates 파일에 연결하여 DAX Studio의 새 세션을 만들겠습니다. DEFINE과 열 키워드를 지정한 다음 테이블 이름의 경로와 이 세션 동안만 지속되는 가상 열의 이름을 지정하겠습니다.

그런 다음 SUBSTITUTE 함수를 사용 하고 첫 번째 인수의 원래 열을 경로로 지정한 다음 공백을 파이프 연산자로 대체해야 합니다. 경로 함수는 파이프 연산자를 사용하여 부모-자식 계층 구조에서 자식을 추출합니다.

다음으로 EVALUATE 와 이름 및 테이블 이름을 사용하여 이 열의 결과를 반환하겠습니다 . f5 키를 누르면 파이프 연산자( | )로 구분된 원래 문자열에 이미 있는 모든 문자가 포함된 문자열 또는 다른 열을 수신한 것을 볼 수 있습니다 .

경로 함수는 파이프 연산자를 사용하여 첫 번째 중간 문자와 마지막 문자를 추출합니다. 따라서 두 번째 열의 결과에 의존할 또 다른 열을 만들겠습니다. Column Names [First Name] 을 지정할 수 있으며 PATHITEM 함수를 사용하겠습니다 .

첫 번째 인수에서 해야 할 일은 이전 열에서 이미 계산한 열을 지정하는 것입니다. 두 번째 인수에서는 추출하려는 키워드 또는 문자를 제공해야 합니다. 그런 다음 숫자 1을 입력합니다. Middle Name 열에는 숫자 2를 입력하고 Last Name 에는 숫자 3을 입력합니다 .

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결론

DAX 코드 내에서 LuckyTemplates의 텍스트 함수를 사용하여 지정된 텍스트 문자열에서 특정 단어를 추출하는 방법을 보여 드렸습니다. 또한 경로 기능을 사용하여 해당 코드를 줄이는 방법도 시연했습니다. 이제 경로 함수를 사용하여 문자열에서 단어를 추출하는 것이 얼마나 쉬운지 알 수 있습니다. 반면에 텍스트 함수의 경우 많은 코드를 작성해야 했습니다.

주어진 문자열에 여러 단어가 있는 경우 다른 경로 함수를 사용할 수 있습니다. 구분 기호 수를 수동으로 계산한 다음 PATHITEM 함수에서 해당 구분 기호 수를 제공하는 대신 PATHITEMREVERSE 함수를 사용할 수 있습니다.

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