SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
LuckyTemplates는 데이터를 분석, 변환 및 시각화하는 데 사용할 수 있는 최고의 플랫폼 중 하나입니다. LuckyTemplates에서 Python 스크립트를 사용하는 방법을 배우면 그 힘이 더욱 강화됩니다.
Python 스크립트와 LuckyTemplates를 함께 사용하면 데이터 전문가에게 어떤 이점이 있습니까?
Python은 세계에서 가장 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 언어만 사용하는 프로그래머의 수가 많다는 것은 특히 데이터 분석과 관련하여 언어를 사용하는 것이 얼마나 편리한지에 대한 증거입니다.
Python이 LuckyTemplates와 통합될 경우의 영향을 상상해 보십시오. 사용자는 데이터 분석 스크립트 작성을 시작하고 현재 LuckyTemplates가 할 수 있는 것 이상으로 시각화 기술을 향상시킬 수 있습니다.
목차
시작하기 위해 필요한 것
가장 먼저 해야 할 일은 올바른 Python 설치 프로그램을 다운로드하여 컴퓨터에 설치하는 것입니다. 여기에서 다음에 필요한 Python 패키지를 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
LuckyTemplates에서 Python 스크립트를 사용하기 전에 설치해야 하는 두 개의 Python 패키지(Pandas 및 Matplotlib)가 있습니다.
Pandas는 데이터 조작 및 분석에 사용할 수 있는 라이브러리입니다. 시계열 및 숫자 테이블로 작업하는 경우 특히 유용합니다.
반면에 Matplotlib는 사용자가 Python을 사용하여 애니메이션, 대화형 및 정적 시각화를 만들 수 있는 플로팅 라이브러리 역할을 합니다.
이 두 패키지를 설치하려면 pip 명령줄 도구를 사용해야 합니다. 이것은 일반적으로 Python 설치 프로그램 다운로드와 함께 제공됩니다.
다음으로 LuckyTemplates 데스크톱에서 Python 스크립팅을 활성화해야 합니다. 이렇게 하려면 파일로 이동한 다음 옵션 및 설정을 클릭하십시오. 옵션에서 Python 스크립팅을 찾을 수 있습니다.
Python에 대한 올바른 설치 경로를 설정했는지 항상 확인하십시오. 이것은 LuckyTemplates에서 Python 스크립트를 사용하는 방법을 파악하고 있는 다른 사람들에게 문제를 일으키는 영역 중 하나입니다. 올바른 경로가 설정되면 LuckyTemplates 데스크톱에서 Python 스크립트 실행을 시작할 수 있습니다.
LuckyTemplates에서 Python 스크립트를 사용하는 방법
이제 LuckyTemplates에서 Python 스크립트를 실행할 준비가 되었으므로 먼저 기억해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
LuckyTemplates에서 Python을 사용하면 많은 이점이 있지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다.
LuckyTemplates를 통해 실행하기 전에 먼저 로컬 Python 개발 환경에서 스크립트를 준비하십시오. LuckyTemplates 데스크톱으로 이동한 후 문제를 처리할 필요가 없도록 원활하게 실행되는지 확인하세요.
이러한 모든 사항을 다룬 후에는 스크립트 실행을 시작할 수 있습니다.
홈 리본에서 데이터 가져오기를 클릭한 다음 기타를 선택합니다. 기타에서 Python 스크립트를 찾을 수 있습니다. 연결을 클릭합니다.
Python 스크립트 대화 상자가 나타납니다. 자신의 스크립트를 상자에 복사한 다음 확인을 클릭합니다.
네비게이터 상자가 열리면 스크립트가 성공적으로 실행된 것입니다. 여기에서 로드할 데이터를 선택할 수 있습니다.
배포 프로세스에 추가 단계가 있는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 문제를 피하려면 항상 Python 웹 사이트 자체에서 공식 배포판을 받는 것이 가장 좋습니다.
날짜 테이블을 만들기 위한 Python 스크립팅이 포함된 LuckyTemplates
LuckyTemplates 데이터 보고서의 Python 스크립팅
LuckyTemplates 사용자를 위한 Python I – LuckyTemplates 교육 플랫폼의 새로운 과정
결론
LuckyTemplates 에서 Python을 사용하면 Microsoft의 분석 도구가 개선되고 LuckyTemplates 작동 방식이 향상됩니다. Pandas와 같은 프레임워크를 사용하여 분석을 수행하고 LuckyTemplates 등에서 외부 Python 스크립트를 실행할 수 있습니다. 이 자습서를 통해 보고서 개발에서 두 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있기를 바랍니다.
모두 제일 좋다,
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
컬렉션 변수를 사용하여 Power Apps에서 변수 만드는 방법 및 유용한 팁에 대해 알아보세요.
Microsoft Flow HTTP 트리거가 수행할 수 있는 작업과 Microsoft Power Automate의 예를 사용하여 이를 사용하는 방법을 알아보고 이해하십시오!
Power Automate 흐름 및 용도에 대해 자세히 알아보세요. 다양한 작업 및 시나리오에 사용할 수 있는 다양한 유형의 흐름에 대해 설명합니다.
조건이 충족되지 않는 경우 흐름에서 작업을 종료하는 Power Automate 종료 작업 컨트롤을 올바르게 사용하는 방법을 알아봅니다.
PowerApps 실행 기능에 대해 자세히 알아보고 자신의 앱에서 바로 웹사이트, 전화, 이메일 및 기타 앱과 같은 기타 서비스를 실행하십시오.
타사 애플리케이션 통합과 관련하여 Power Automate의 HTTP 요청이 작동하는 방식을 배우고 이해합니다.
Power Automate Desktop에서 Send Mouse Click을 사용하는 방법을 알아보고 이것이 어떤 이점을 제공하고 흐름 성능을 개선하는지 알아보십시오.
PowerApps 변수의 작동 방식, 다양한 종류, 각 변수가 앱에 기여할 수 있는 사항을 알아보세요.
이 자습서에서는 Power Automate를 사용하여 웹 또는 데스크톱에서 작업을 자동화하는 방법을 알려줍니다. 데스크톱 흐름 예약에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다.