LuckyTemplates의 다양한 데이터 테이블 유형은 무엇입니까?

오늘 블로그에서는 데이터 테이블 유형 에 대한 모든 것을 알려드리고자 합니다 . 데이터 모델을 효과적으로 구축하려면 테이블이 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터 테이블에는 더 쉽게 시각적으로 표현하는 데 사용되는 정보의 열과 행이 포함되어 있습니다.

데이터 모델에는 룩업 테이블 과 팩트 테이블이라는 두 가지 유형의 테이블이 있습니다 .

조회 테이블은 데이터 모델의 기본 부분입니다. 조회 테이블은 필터링 테이블 역할을 하며 LuckyTemplates 내에서 계산 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

반면에 팩트 테이블은 거래 데이터 또는 판매 정보가 포함된 테이블로 모든 세분화된 세부 정보가 포함되어 있습니다. 다루는 시나리오에 따라 모두에게 다른 테이블이 될 수 있습니다.

그 안에 많은 숫자가 있는 테이블, 계산을 실행할 테이블, 지금까지 해 온 모든 판매를 참조하는 테이블을 생각해 보십시오. 이것이 바로 팩트 테이블입니다. 아래쪽 어딘가에 팩트 테이블을 배치하고 싶을 것입니다.

목차

• 데이터 테이블 유형 설정
• 데이터 테이블 유형 간의 관계 생성
• 결론

데이터 테이블 유형 설정

팩트 테이블 과 조회 테이블 간의 연결을 만들어 모델의 구조를 만드는 방법을 보여 드리겠습니다 .

이 예에서는 이미 다양한 데이터 테이블을 생성했음을 알 수 있습니다. 이것이 초기 데이터 모델의 모습입니다.

조회 테이블을 맨 위에 배치하고 팩트 테이블을 아래에 배치해야 합니다. 이것이 데이터 모델의 모습입니다.

Channel , Customer , Dates , Products 및 Regions 룩업 테이블이 상단에 줄지어 있는 것을 볼 수 있습니다 . 한편, Sales 팩트 테이블은 아래에 배치됩니다.

이러한 방식으로 테이블을 구성하면 데이터 모델이 더 좋아 보입니다. 어떤 사용자가 필터 테이블이고 차원 테이블인지 한눈에 식별할 수 있습니다.

데이터 테이블 유형 간의 관계 생성

모델을 설정한 후 이제 데이터 테이블 간의 관계를 만들 수 있습니다.

먼저 조회 테이블을 팩트 테이블에 연결해야 합니다. 조회 테이블에서 필터 또는 슬라이서 선택을 수행하려면 이 작업이 필요합니다.

조회 테이블에서 팩트 테이블로 필터가 흐르는 필터 폭포가 필요합니다.

판매 팩트 테이블 의 모든 판매 정보는 계산 중에 사용됩니다. 이렇게 하면 수익, 비용 등과 같은 인사이트를 추출할 수 있습니다.

또한 시간 인텔리전스 계산을 수행하려면 Dates 테이블이 Sales 테이블 에 연결되어 있는지 확인해야 합니다 . 이렇게 하면 시간 경과에 따라 인사이트가 어떻게 변하는지 쉽게 분석할 수 있습니다.

제 예에서는 팩트 테이블이 하나만 있지만 자신의 모델에는 항상 여러 팩트 테이블이 있을 수 있습니다. 팩트 테이블이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다.

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결론

요약하자면 조회 테이블과 팩트 테이블을 식별하여 적절하게 구조화할 수 있어야 합니다. 이 기법은 어떤 비즈니스 정보를 다루고 있든 관계없이 모든 시나리오에 적용할 수 있습니다.

룩업 테이블에서 팩트 테이블까지 관계를 구축하는 것을 항상 기억하십시오. 이는 데이터 모델에서 구현하기 위한 매우 직관적인 접근 방식입니다.

사방에 흩어져 있는 테이블을 만나는 순간 당황하지 마세요. 정리할 수 있도록 시간을 갖고 두 가지 데이터 테이블 유형을 식별하십시오.