LuckyTemplates의 민감도 분석 예

더 깊이 들어가 LuckyTemplates 모델에서 몇 가지 민감도 분석 예제를 구현하는 방법을 보여드리고 싶습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

민감도 분석은 매우 중요한 재무 모델입니다. 고객 및 비용 변경과 같은 특정 시나리오의 결과를 기업의 전반적인 이익으로 예측하는 데 도움이 됩니다 .

수익 예측에 대한 이전 자습서에서 감도 분석 예제의 미리 보기를 검토했습니다. 수익성을 예측하는 몇 가지 훌륭한 기술을 확인하려면 이 링크를 클릭하십시오 .

하지만 여기 있는 이 자습서에서는 Profit Predictions 샘플 보고서 의 몇 가지 유용한 민감도 분석 예에 집중하고 자세히 살펴보고 싶습니다 .

이 작업을 수행하는 방법을 알고 싶다면 여기에서 정확히 가르쳐 드리겠습니다. 또한 다른 축에서 백분율을 얻는 방법과 일부 계산을 기반으로 결과를 변경할 수 있는 방법을 배웁니다.

목차

• 새 매개변수 추가
• 핵심 모델 확인
• 연결 작업
• 결론

새 매개변수 추가

가장 먼저 해야 할 일은 측정값 내부의 결과에 영향을 줄 수 있는 숫자를 만드는 것입니다. 아시다시피 이것은 이 분석에서 매우 중요한 부분입니다.

먼저 새 매개변수 를 클릭합니다 .

둘째, What-if 매개변수 창 에서 테이블에 적용 가능한 매개변수를 생성해야 합니다 .

그런 다음 Customer Change Scenarios w/ Cost Change Scenarios 에 대해 만든 것과 유사한 테이블을 만들 수 있습니다 . 이 표는 고객 및 비용의 증가 또는 감소가 있을 때 이익의 변화를 보여줍니다.

Cost Scenarios 공식을 사용하여 미리 해당 테이블을 만들었습니다 . GENERATESERIES 테이블 함수를 사용 하고 예를 들어 비용 시나리오와 같이 사용자가 지정한 테이블을 제공합니다.

또한 여전히 GENERATESERIES 함수 를 사용하는 고객 시나리오용 테이블도 만들었습니다 .

이러한 시나리오는 일부 마케팅을 통해 고객을 늘릴 수 있다는 가정을 기반으로 합니다. 또한 고려해야 할 또 다른 사항은 공급업체의 상품 가격 또는 환율입니다. 이러한 모든 시나리오가 전체 이익에 미치는 영향은 제가 여기에서 보여주고 싶은 것입니다.

핵심 모델 확인

시나리오 테이블을 생성한 후 모델 관계와 관련하여 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. 여기에서 드릴하고 싶은 것은 비용 시나리오 및 고객 시나리오 에 대한 모델입니다 . 이러한 모델이 실제로 핵심 모델에 영향을 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다.

나는 그들이 단지 테이블을 지원한다는 것을 분명히 하기 위해 그것들을 옆에 두었습니다. 고급 논리를 사용하여 수행할 이 예측 유형의 분석에 통합해야 합니다.

이런 일이 발생하면 측정은 실제로 연결을 생성하며 시나리오 분석이 LuckyTemplates 내에서 실제로 잘 작동하는 주요 이유입니다 . 여기서 목표는 다양한 시나리오 결과를 예측하고 비교하는 것입니다.

이전에 언급한 두 개의 지원 테이블에서 가져온 아래와 같은 열을 활용할 수 있습니다.

이 작업을 생성하는 측정값이기 때문에 이 표와 같은 여러 민감도 분석 예제를 생성하는 것도 가능합니다 . 매트릭스에 설정된 "what-if 매개변수"를 가져와 측정을 통해 연결하기만 하면 됩니다.

연결 작업

이제 수식을 통해 작업하는 방법과 다양한 측정값이 어떻게 연결되는지 보여드리겠습니다.

우선 샘플 보고서에 이익 예측이 있으며 이것은 원래 이익 예측에 대한 것입니다. 또한 내가 가진 "what-if 매개 변수"를 기반으로 조정된 Profit Scenarios 번호도 있습니다.

예를 들어 고객이 10%(10%) 증가하고 비용이 10%(10%) 감소합니다. 보시다시피 이익 시나리오 의 수치는 비례하여 2,700만 달러로 증가합니다. 언급된 숫자는 내 예측과 이익 시나리오 차이에서 훨씬 높습니다 . 숫자; 내 원래 예측과 시나리오 예측의 차이를 볼 수 있습니다.

이제 언급된 조치는 시나리오 민감도 분석 표에서 볼 수 있는 것입니다. 요약하면 이익 시나리오 의 수치는 고객 및 비용 시나리오의 매개변수에 의해 결정됩니다. 

고객 변경 시나리오 대 비용 변경 시나리오 테이블 에서 결과의 600만 달러 차이가 실제로 테이블의 이 부분과 일치하는 것을 볼 수 있습니다.

나는 당신이 바로 연결을 볼 수 있다고 확신합니다. 이것은 실제로 배울 수 있는 민감도 분석 예제 중 일부에 불과합니다.

DAX를 사용하여 LuckyTemplates에 대한 민감도 분석 실행
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 민감도 분석 논리 개발
여러 '가정' 매개 변수를 사용하는 시나리오 분석 기법

결론

이것이 귀하의 모델 내에서 잘 작동하고 작동하기를 바랍니다. 이 모든 것을 설정하는 방법과 예측을 유도하고 시나리오를 오버레이하고 차이점을 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 아래 세션을 확인하십시오.

이러한 민감도 분석 예제에 대한 생각이나 피드백이 있으면 의견에 알려주십시오.

행운을 빌어 요!