파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
DAX 시간 인텔리전스 함수는 LuckyTemplates에서 널리 사용됩니다. 시간 인텔리전스는 가장 일반적인 유형의 분석입니다. 그렇기 때문에 DAX에는 '시간 인텔리전스'에 특화된 계산 섹션이 있습니다. 시간이 지남에 따라 계산을 확인하고 비교하는 것은 작업하는 산업이나 기능에 관계없이 매우 일반적입니다.
시간이 지남에 따라 결과를 보여주기 위해 여러 기술을 사용한 최근 LuckyTemplates 파트너 쇼케이스 제출을 살펴보는 것이 좋을 것이라고 생각했습니다.
무언가를 판매하는 조직의 간단한 예가 있습니다. 판매가 발생하는 고객, 제품 및 지역에 대한 정보가 있습니다.
보고서의 첫 페이지에서 다양한 방식으로 주요 지표를 볼 수 있습니다. 이러한 주요 메트릭에는 총 수익, 비용, 이익 및 거래와 같은 계산이 포함될 수 있습니다.
여기서 우리는 매출과 이익을 누적적으로 보고 있습니다.
이 데모의 장점은 모든 시간 프레임을 동적으로 필터링하고 그에 따라 페이지의 모든 시각적 개체를 업데이트할 수 있다는 것입니다. 누적 계산도 선택한 기간 동안만 재설정됩니다.
누적 총계로 어떻게 할까요? 아래는 누적 판매량에 대한 DAX 코드입니다. ALLSELECTED 함수를 사용하면 선택한 첫 날부터 마지막 날까지만 계산이 재설정됩니다.
이것은 당신이 몇 번이고 몇 번이고 사용할 훌륭한 패턴입니다.
이렇게 하면 데이터에서 다른 차원을 선택한 경우 누적 계산도 업데이트됩니다. 여기에서는 호주의 한 도시를 선택하고 작년 매출 대비 총 매출의 누적 실적을 검토할 수 있습니다.
따라서 이 한 보고서 페이지 내에서 엄청나게 다양한 비교를 얻을 수 있습니다. 시간대를 동적으로 선택한 다음 지도에서 특정 도시로 드릴 수도 있습니다. 모든 시간 인텔리전스 계산은 선택에 따라 자동으로 업데이트됩니다.
마지막으로 페이지 상단 근처에 있는 작은 스파크라인을 살펴보겠습니다. 이들은 시간 경과에 따른 카드 정보(총 판매, 이익 및 거래)를 나타냅니다. 약간의 노이즈를 제거하기 위해 이동 평균 계산을 사용하기로 결정했습니다. 그러면 어떻게든 결과가 평활해지고 어떤 추세가 나타나는지 확인할 수 있습니다.
* ****관련 링크*****
LuckyTemplates에서 사용되는 일반적인 시간 인텔리전스 패턴
DATEADD 함수: LuckyTemplates에서 가장 우수하고 가장 다재다능한 시간 인텔리전스 함수
LuckyTemplates의 시간 인텔리전스: 에서 이루어진 트랜잭션 수를 계산하는 방법 지난 N일
이것은 시간에 따른 이동 평균 계산을 얻기 위한 DAX 코드입니다. 여기서는 7일 이동 평균을 사용했습니다.
나는 시간에 따른 차트가 많은 기복으로 너무 바빠 보이기 시작할 때 이러한 유형의 분석을 사용하는 것을 좋아합니다. 경우에 따라 추세를 식별하는 데 필요한 모든 것은 기본 데이터에 대해 간단한 이동 평균 계산을 적용하는 것입니다.
LuckyTemplates 파트너 쇼케이스 사이트 에서 이 쇼케이스에 대해 자세히 알아보세요 . 곧 나올 것입니다.
모두 제일 좋다!
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