파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 튜토리얼은 PC에 Python 프로그래밍 언어를 설치하는 과정을 보여줍니다. 코드를 작성하고 시각적 개체를 볼 수 있는 IDE(독립 개발 환경)와 같은 일부 도구를 사용하는 방법을 배웁니다. 또한 LuckyTemplates에 Python 통합의 이점을 활용하는 방법도 알아봅니다.
목차
LuckyTemplates에서 Python 언어용 Anaconda 설치
찾을 수 있는 Python 프로그래밍 언어의 가장 인기 있는 설치는 Anaconda 입니다 . anaconda.com 으로 이동하여 다운로드 화면을 탐색 할 수 있습니다 .
Google로 이동하여 "Anaconda Python Install"을 검색할 수도 있습니다 . 그런 다음 Installation – Anaconda Documentation 링크를 클릭합니다 .
링크 안에는 PC의 OS에 따라 Python을 설치하는 옵션이 있습니다. 사용 중인 OS 버전의 설치 프로그램을 선택합니다.
Windows에 설치 옵션을 클릭 하고 Anaconda 설치 프로그램 다운로드를 선택 하면 anaconda.com 다운로드 페이지로 이동합니다.
다운로드 버튼을 클릭하여 Python 다운로드를 시작합니다.
다운로드가 완료되면 파일을 클릭하여 설치 프로그램에 액세스합니다. 그런 다음 Anaconda 설정에서 다음을 클릭합니다.
그런 다음 사용권 계약에 동의함 을 클릭합니다 .
설치 유형으로 나만을 선택합니다 .
완료되면 설치 프로그램의 대상 폴더를 선택하고 다음을 누릅니다 .
고급 설치 옵션에서 두 번째 옵션을 선택하고 설치를 누릅니다 .
설치가 완료되면 다음을 누릅니다 .
그런 다음 Anaconda 설정에서 다음을 누릅니다 .
마지막으로 마침을 클릭하여 Anaconda 설정을 완료합니다. 응용 프로그램에 대한 자습서를 원하는 경우 "Anaconda Individual Edition Tutorial" 및 "Anaconda 시작하기" 옵션을 확인할 수 있습니다.
이제 Windows 표시줄로 이동하여 Anaconda Navigator를 검색합니다. 그런 다음 네비게이터를 클릭하여 로드합니다.
Python 언어 스크립팅을 위한 Jupyter Notebook 설치
탐색기가 로드되면 최대화하고 활용할 수 있는 도구가 표시됩니다. 가장 일반적으로 사용되는 도구는 Python 스크립트를 작성할 수 있는 Jupyter Notebook 및 Spyder 입니다.
먼저 Jupyter Notebook과 Spyder를 설치하고 로드합니다. 도구에 액세스하려면 Anaconda 편집기에서 실행하거나 Windows 검색 표시줄에서 검색할 수 있습니다.
Jupyter Notebook을 열면 검은색 화면이 표시된 다음 특정 디렉터리에 다른 파일이 표시됩니다.
작업 디렉토리는 Anaconda 앱이 설치된 위치에 있습니다. 내 PC 로 이동하는 경우 C 드라이브 를 클릭하고 사용자를 선택한 다음 사용자 이름을 선택하면 여기에서 Jupyter 파일을 찾을 수 있습니다.
Jupyter에서 새 노트북을 만들려면 새로 만들기를 클릭하고 Python 3 을 선택합니다 .
그러면 스크립팅을 위한 셀이 있는 페이지로 리디렉션됩니다.
제목 없음을 클릭하고 이름을 변경하여 노트북의 이름을 변경할 수 있습니다. 이 예에서는 "First Notebook"을 새 이름으로 사용했습니다.
페이지에서 도구 모음의 도구를 활용하고 최대화할 수 있습니다. 파일 도구 모음에서 저장 및 복사본 만들기와 같은 일반적인 옵션을 볼 수 있습니다.
편집 및 셀 도구 모음은 셀을 제어하는 옵션을 제공합니다.
보기 도구 모음에서 머리글, 도구 모음 및 줄 번호를 전환할 수 있습니다.
위젯 도구 모음을 사용하면 앱을 사용자 지정할 수 있습니다.
도구 모음 오른쪽 끝에 있는 신뢰할 수 있는 기호는 Jupyter Notebook이 표시용으로 Javascript를 지원함을 나타냅니다. 그 표시 외에도 사용 중인 Python 버전을 볼 수 있습니다. 이 예에서 사용된 버전은 Python 3입니다.
이러한 기술 및 예제를 사용하여 LuckyTemplates 보고서 만들기
LuckyTemplates의 사용자 지정 시각적 보고서
결론
LuckyTemplates에 설치된 Python 프로그래밍 언어로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. LuckyTemplates 보고서를 더 우수하고 매력적으로 만드는 다양한 방법을 발견하게 될 것입니다 . Python을 다운로드하고 PC에 설치하여 언어와 수행할 수 있는 작업 에 대해 자세히 알아보십시오 .
개림
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