LuckyTemplates 데이터 변환 및 모델 및 관계 설정

이 자습서에서는 내 모델과 관계를 설정하는 방법을 보여 드리겠습니다. LuckyTemplates 데이터 변환에 대한 원활한 흐름을 만들면 보고서 개발 프로세스를 크게 개선할 수 있으며 모델을 설정하는 방식이 이 흐름의 주요 원인입니다.

의 출품작으로 제출한 보고서를 예로 사용하겠습니다. 또한 해당 챌린지를 위해 제공된 동일한 데이터 세트를 사용할 것입니다.

목차

• 데이터 세트 정리
• 데이터 가져오기
• LuckyTemplates 데이터 변환
• 모델 생성 및 관계 구축
• 주요 측정 테이블 설정
• 결론

데이터 세트 정리

이것이 데이터 세트의 모습입니다. Excel 파일에 있으며 다양한 탭이 있습니다.

나는 일을 단순하게 유지하는 것을 좋아하기 때문에 일반적으로 이와 같은 데이터 세트로 가장 먼저 하는 일은 그 안에 모든 것이 필요한지 여부를 확인하는 것입니다. 각 탭을 통해 확인하겠습니다. 공급업체 품질 탭부터 시작하겠습니다.

대부분의 정보(공급업체, 공장, 결함, 총 가동 중지 시간 등)가 이 탭에 있는 것 같습니다.

이것을 한 번 보고 이것이 제 보고서에 사용할 것이라는 것을 압니다.

다음 탭은 카테고리 탭입니다. 카테고리 ID와 카테고리 이름이 있습니다.

범주 ID는 내 보고서에 별로 도움이 되지 않으며 제공된 범주는 이미 공급업체 품질 탭에 있습니다. 그래서 이 탭을 삭제하겠습니다.

다음 탭은 결함 유형입니다. 범주 탭과 마찬가지로 ID는 실제로 유용하지 않으며 결함 유형 자체는 이미 공급업체 품질 탭의 일부입니다. 그래서 이것도 삭제하겠습니다.

결함 탭은 결함에 대한 설명 목록을 제공합니다. 이것도 공급자 품질 탭의 일부이므로 삭제하겠습니다.

재료 유형도 마찬가지입니다.

마지막 탭은 플랜트 위치에 대한 것입니다.

이 탭을 보면 내 보고서에 지도 시각적 개체가 있는 것을 상상할 수 있습니다. 이것은 분명히 나에게 도움이 될 것이지만 몇 가지 추가 정보가 필요합니다.

먼저 상태를 추가해야 합니다. 미국에서 온 경우 일부 도시는 다른 주에서 같은 이름을 사용한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 여기에 상태와 위도 및 경도를 추가하는 것이 중요합니다.

위도와 경도를 하는 방법은 여러가지가 있지만 저는 구글맵을 통해서 하기로 했습니다.

목록의 첫 번째 도시는 아이오와주 웨스트사이드이므로 Google 지도에서 방금 검색했습니다.

전체 영역을 제공하지만 정확한 고정 위치는 제공하지 않습니다. 정확한 핀을 얻기 위해 "주변"을 클릭하겠습니다.

이제 지도에 정확한 위치가 고정되었으므로 위도와 경도를 가져오기 위해 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다.

저는 30개의 공장 위치 각각에 대해 이 작업을 수행했습니다. 그런 다음 스프레드시트에 추가했습니다.

그래서 데이터 세트를 정리하고 필요한 모든 정보를 추가했습니다. 남은 것은 공급업체 품질과 공장이라는 두 개의 탭뿐입니다.

이 파일을 Demo Challenge 10으로 저장하겠습니다.

이제 데이터 세트가 준비되었으므로 LuckyTemplates로 가져올 차례입니다.

데이터 가져오기

이전에 저장한 데이터 세트를 가져오기 전에 대부분의 보고서, 특히 LuckyTemplates Challenges에 대한 제출에 사용했던 템플릿을 보여드리고 싶습니다. 기성 날짜 및 기간 테이블이 포함된 PBIX 파일입니다.

LuckyTemplates에서 해당 파일을 열면 필드 창에 이미 설정된 날짜 테이블이 표시됩니다.

여기에도 주기율표가 있습니다. 이를 통해 슬라이서를 사용하여 다양한 작업을 사용자 지정하고 수행할 수 있습니다.

해당 기간 테이블을 열면 오늘, 어제, 오늘까지의 이번 주 등 다양한 필터를 제공합니다.

이전에 이와 같은 템플릿을 설정하는 방법에 대한 비디오 자습서를 만들었습니다. 포럼에서 내가 사용한 도 찾을 수 있습니다 .

이제 템플릿이 있으므로 데이터 세트를 가져올 차례입니다. 그렇게 하려면 홈 리본 아래에 있는 Excel 아이콘을 클릭하기만 하면 됩니다.

이렇게 하면 올바른 파일을 선택하고 열 수 있는 상자가 열립니다.

파일에 포함된 데이터의 양에 따라 때때로 로드하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 가져온 후에는 사용할 수 있는 테이블이 표시됩니다.

이 보고서에 대해 이전에 설정한 탭이었기 때문에 Plant 및 Supplier Quality 테이블을 선택하겠습니다.

LuckyTemplates 데이터 변환

이제 LuckyTemplates 데이터 변환 프로세스의 몇 가지 간단한 기술을 보여드리겠습니다. 해당 상자를 선택하면 일부는 바로 로드를 클릭합니다. 저는 항상 데이터 변환 버튼을 먼저 클릭합니다.

데이터 변환은 쿼리 편집기에서 데이터를 로드하고 올바른 데이터가 있는지 확인할 수 있습니다. 엑셀에서 고정한 탭 외에 평소에 사용하던 템플릿도 같이 올렸던 거 기억나시죠? 먼저 쿼리 편집기로 이동하면 앞뒤로 이동할 필요 없이 원활하게 데이터 작업을 할 수 있습니다.

이것이 쿼리 편집기에서 보이는 모습입니다.

먼저 Date 테이블을 확인하겠습니다. 이 쿼리는 2019년 및 2020년 데이터만 표시하도록 설정되어 있습니다.

하지만 데이터 세트에서 2018년으로 거슬러 올라가는 데이터가 있다고 생각합니다. 그래서 이것을 2018년으로 변경하고 탭 키를 누르겠습니다.

이제 날짜 테이블에 2018년부터 2020년까지의 데이터가 있습니다.

다음에는 주기율표를 확인하겠습니다.

이 기간표는 내 템플릿과 함께 제공되지만 내 보고서에는 이 템플릿을 사용하지 않을 것 같습니다. 그래서 삭제하겠습니다.

다음에 Plant 테이블을 확인하겠습니다. 경우에 따라 아래와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

이런 일이 발생하면 홈 리본에서 새로 고침 미리보기 버튼을 누르십시오.

테이블이 로드되면 모든 중요한 정보가 여기에 있는지 확인합니다. 이 탭은 이전에 편집한 탭이므로 추가한 모든 항목이 여기에 있는지 확인해야 합니다.

식물 ID와 식물 위치(기본 열), 주, 위도, 경도(내가 추가한 열)와 함께 올바른 정보를 보여줍니다.

또한 Transform에서 Detect Data Type 버튼을 클릭하여 열이 올바른 유형을 표시하는지 확인합니다.

공급업체 품질 테이블을 열 때도 같은 작업을 수행합니다.

보시다시피 대부분의 열은 동일한 유형입니다. 총 결함 수와 총 가동 중지 시간(분)을 제외하고는 대부분 텍스트입니다.

이제 날짜, 공장 및 공급업체 품질이라는 세 개의 테이블이 있으므로 닫기 및 적용을 누르겠습니다.

이러한 변경 사항이 적용되면 필드 창에서 해당 테이블을 확인하겠습니다. 간단하게 하기 위해 공급업체 품질을 데이터로 변경하겠습니다.

이를 변경한 후 해당 데이터 테이블 내부에 무엇이 있는지 확인하고 필요에 따라 데이터를 변환하겠습니다. 먼저 날짜 열을 확인하겠습니다.

저는 미국에 있기 때문에 일반적으로 두 자리 형식을 사용하여 날짜를 기록합니다. 월은 두 자리, 일은 두 자리, 연도는 두 자리입니다.

해당 위치의 일반적인 관행에 따라 고유한 형식을 선택할 수 있습니다.

다른 모든 열에는 대부분 텍스트가 포함되어 있으므로 그대로 사용할 수 있습니다. 총 결함 및 중단 시간(분)은 정수이므로 현재 형식으로도 유지하겠습니다.

날짜 테이블은 내 사전 설정 템플릿의 일부이므로 변경할 필요가 없습니다. 즉, 건너뛰고 다음 플랜트 테이블로 이동할 수 있습니다.

위도 열부터 시작하겠습니다. 열 도구에서 요약으로 이동하여 요약하지 않음 을 선택합니다 .

데이터 범주에서 위도를 선택하겠습니다.

그렇게 하면 Latitude 열의 엠블럼이 변경됩니다.

Latitude 열에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다. 요약하지 않음 을 선택한 다음 데이터 범주 아래에서 경도를 선택하십시오 .

플랜트 ID를 정수로 유지하겠습니다. 또한 요약하지 않음을 선택하겠습니다.

그런 다음 마지막으로 변경할 항목은 상태입니다. 이것은 텍스트 열입니다.

요약하지 않음을 선택하는 것 외에도 데이터 범주를 State 또는 Province 로 변경하겠습니다 .

이제 내 데이터가 포함된 모든 열을 검토했습니다. 이것은 LuckyTemplates 데이터 변환의 간단한 예였습니다. 그러나 모든 것이 단순해 보이지만 나중에 데이터 작업을 시작하면 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.

모델 생성 및 관계 구축

LuckyTemplates Desktop 내의 모델 보기 탭으로 이동해 보겠습니다.

여기서 모델 내의 테이블을 볼 수 있습니다. 관계를 더 쉽게 볼 수 있도록 팩트 테이블인 Data를 맨 아래에 두겠습니다. 그런 다음 맨 위에 Date와 Plant를 배치합니다.

다음으로 관계를 설정하겠습니다. 홈 리본에서 관계 관리를 클릭하겠습니다.

Data 테이블과 Date 테이블 간의 관계를 구축하는 것으로 시작하겠습니다. 두 테이블에서 날짜 열을 선택하겠습니다.

카디널리티에서 다대일을 선택하겠습니다. 교차 필터 방향에서 단일을 선택하겠습니다.

교차 필터는 거의 항상 단일로 설정됩니다. 다른 방법으로 할 이유가 많지 않습니다.

확인을 눌러 해당 관계를 저장한 후 다음 관계로 이동합니다. 이번에는 Data 테이블의 Plant Location 열을 사용한 다음 Plant 테이블의 Plant 열과 일치시킵니다.

다시 말하지만 단일 교차 필터가 있는 다대일 관계여야 합니다.

이 두 가지는 현재 모델에서 설정해야 하는 유일한 관계입니다.

해당 창을 닫으면 여기 하단에 팩트 테이블이 있는 것을 볼 수 있습니다. 그런 다음 Date 테이블에서 Data 테이블로 가는 다대일 관계가 있습니다. Plant 테이블의 경우에도 마찬가지입니다.

주요 측정 테이블 설정

이제 실제 챌린지에 사용했던 오리지널 모델을 보여드리겠습니다. 보시다시피 Key Measures 테이블도 있다는 점을 제외하면 동일한 방식으로 설정되어 있습니다.

보고서 작업을 하면서 여러 주요 측정을 사용하게 되므로 항상 이와 같은 것이 필요합니다. 내 것을 만드는 방법을 보여 드리겠습니다.

홈 리본 아래에서 데이터 입력을 클릭하여 시작합니다 .

그러면 테이블을 만들 수 있는 창이 열립니다. 이미 기존 Key Measures 테이블이 있으므로 이 테이블을 Key Measures v2 라고 부르겠습니다 .

로드를 누르면 필드 창으로 돌아가서 해당 테이블을 바로 볼 수 있습니다. 빈 열과 함께 자동으로 제공됩니다.

이제 해당 열을 강조 표시한 다음 표 도구 아래에서 새 측정값을 클릭합니다 .

이 측정값을 Testing123이라고 부르겠습니다. 여기에서는 설정 방법을 보여주기 위해 일반적인 측정값을 사용하겠습니다.

또한 이 측정값을 정수로 설정하고 쉼표를 추가했습니다. 이 모든 테이블에서 큰 숫자로 작업할 것임을 알고 있기 때문입니다.

필드 창으로 돌아가서 내가 만든 새 측정값을 볼 수 있습니다. 따라서 계속해서 기본 열을 삭제할 수 있습니다.

삭제되면 필드 옆에 있는 오른쪽 화살표를 클릭한 다음 표시되는 왼쪽 화살표를 클릭합니다.

그러면 오른쪽 창이 새로 고쳐집니다. 이제 원래 Key Measures 테이블 바로 다음 상단에 Key Measures v2 테이블이 표시됩니다 .

보고서 개발 프로세스를 진행하면서 이 표 아래에 더 많은 측정값을 추가하게 됩니다. 원래 Key Measures 테이블은 다음과 같습니다.

이와 같은 주요 측정값 테이블이 있으면 보고서를 작성할 때 측정값으로 작업하기가 더 쉬워집니다.

데이터 로드 및 변환 모범 사례
보다 최적화된 데이터를 위한 간단한 LuckyTemplates 변환
LuckyTemplates에서 데이터 모델링: 팁 및 모범 사례

결론

이것은 정말 간단한 LuckyTemplates 데이터 변환 프로세스였습니다. 모델과 관계를 설정하는 방식에도 불구하고 모든 것을 가능한 한 쉽게 유지했습니다.

가장 큰 이점은 특히 나중에 시각화 및 DAX 측정을 추가하기 시작할 때 프로세스를 보다 원활하게 만든다는 것입니다.

이렇게 하면 전체 보고서의 좋은 토대를 마련했다는 의미이기도 합니다. 나중에 실수할 가능성이 적고 실수를 몇 번 하게 되더라도 쉽게 정리하고 문제를 해결할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,

자렛