LuckyTemplates 사용자를 위한 SQL의 하위 쿼리

LuckyTemplates 사용자를 위한 SQL의 하위 쿼리

이 자습서에서는 SQL에서 하위 쿼리를 활용하는 방법을 배우고 이해합니다. 하위 쿼리는 다른 쿼리 내의 쿼리입니다. 더 큰 쿼리 내에서 중첩된 쿼리라고 부를 수도 있습니다. 대괄호로 묶어야 하며 주로 WHERE 절에서 사용됩니다.

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여러 테이블에서 데이터를 가져와야 할 때 SQL에서 하위 쿼리를 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 이 2개의 테이블이 있다고 합시다. 

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이것이 우리가 해결해야 할 문제입니다. 2022년에 구매한 고객의 이름, 이메일 ID, 주소를 가져와야 합니다. Customers 테이블에는 판매 기록이나 주문 날짜 열이 없기 때문에 Customers 테이블만 사용해서는 불가능합니다 . 이 문제를 해결할 다른 방법이 있습니다.

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목차

여러 개별 쿼리를 통해 수동으로 데이터 가져오기

먼저 Sales 테이블 의 CustomerId가 있으므로 우리가 할 수 있는 일은 Sales 테이블의 OrderDate 열 에서 2022년에 구매한 사람들의 고객 ID를 가져오는 것입니다 . 

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이제 2022년 부터 구매 고객의 고객 ID( 1, 3, 5, 7, 8, 9… 아이디 .

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이 방법의 문제점은 프로세스를 수동으로 수행했다는 것입니다. 먼저 고객 ID를 가져와서 다음 쿼리에 수동으로 입력하여 고객 정보를 가져와야 합니다. 

SQL에서 하위 쿼리를 통해 자동으로 데이터 가져오기

ID를 수동으로 입력하는 대신 SQL 의 하위 쿼리를 사용하여 자동으로 입력할 수 있습니다 . IN 조건 과 함께 사용하여 고객의 ID 또는 특정 문제를 해결하는 데 필요한 모든 데이터를 자동으로 가져올 수 있습니다. 

이것은 우리가 문제를 해결하기 위해 할 수 있는 일의 예입니다. 이 샘플 쿼리에서는 중첩 쿼리에서 가져온 고객 ID를 기반으로 Customers 테이블 에서 고객의 이름, 주소 및 이메일 ID를 선택합니다 . 이 중첩 쿼리에서 고객 ID는 주문 날짜가 2022년인 Sales 테이블에서 가져옵니다.

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이 기술을 사용하면 2022년부터 구매한 사람들의 고객 ID를 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 생성한 중첩 쿼리에서 자동으로 가져옵니다. 

SQL Server Management Studio를 통한 샘플 하위 쿼리 시나리오

이제 유사한 시나리오를 가정하고 이번에는 SSMS (SQL Server Management Studio) 내에서 수행해 보겠습니다 . 이 예에는 두 개의 다른 테이블 SalesOrderHeaderSalesTerritory 가 있습니다 . 

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우리의 목표는 미국 국가 지역 에서 SalesOrderHeader 에 대한 모든 정보를 얻는 것입니다 . SalesOrderHeader 에는 국가/지역 열이 없습니다. 

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그러나 SalesTerritory 테이블 에서도 사용할 수 있는 TerritoryID 열을 사용할 수 있습니다 . 여기에서 CountryRegionCode 열인 국가 지역 정보도 얻을 수 있습니다.

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다시 말하지만 미국 국가 지역이 있는 SalesTerritory 테이블 에서 먼저 TerritoryID를 가져와 수동으로 이 작업을 수행할 수 있습니다 . 

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그러면 미국 국가 지역 아래에 TerritoryID 목록이 생깁니다 .

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그런 다음 해당 ID를 사용하여 쿼리에 수동으로 입력하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

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하지만 수동으로 ID를 입력하는 대신 하위 쿼리를 사용하면 쉽게 할 수 있습니다. 미국 국가 지역이 있는  SalesTerritory 테이블 의 TerritoryID를 가져오는 첫 번째 쿼리로 교체하기만 하면 됩니다 .

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그런 다음 수동 프로세스와 동일한 결과를 제공합니다. 

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결론

요약하면 SQL에서 하위 쿼리의 사용법과 중요성을 배웠습니다. 또한 특정 하위 쿼리를 생성하기 위한 적절한 구문에 대해서도 논의했습니다. 특정 출력을 얻는 수동 프로세스를 만들기 위해 확실히 여러 쿼리를 만들 수 있습니다. 그러나 대신 WHERE 절 및 IN 조건 과 함께 하위 쿼리를 사용하여 다른 테이블에서 특정 데이터를 자동으로 가져올 수 있습니다.

이 기술을 사용하여 향후 쿼리를 보다 효율적으로 사용할 수 있기를 바랍니다.

모두 제일 좋다,

하피즈

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