LuckyTemplates 시각화의 계층

이 자습서는 LuckyTemplates 시각화의 계층 구조에 대해 설명합니다. 이는 보고서 및 대시보드에서 통찰력 있는 시각 자료를 얻을 수 있는 강력한 쿼리 솔루션입니다. 원본 데이터 양식을 사용하여 국가 및 도시의 모양 지도를 만드는 방법을 배웁니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목차

• LuckyTemplates의 계층 구조 이해
• 계층 테이블 설정
  • 데이터에 대한 사용자 지정 열 추가
• LuckyTemplates에서 계층 구조 찾기
• 계층 수준 식별
  • 도시 수준
  • 국가 수준
• LuckyTemplates에서 계층 병합
• 결론

LuckyTemplates의 계층 구조 이해

이 데이터 세트에는 다음과 같은 계층 수준이 있습니다.

• 지역
• 하위 지역
• 국가
• 도시

데이터 세트에 자연스러운 순위가 있음을 알 수 있습니다. 레벨이 높을수록 테이블에서 더 높은 위치에 배치됩니다. 또한 국가가 대문자로 쓰여 있는 것을 볼 수 있습니다.

계층 테이블 설정

셰이프 맵을 만들려면 계층 구조의 가장 낮은 두 수준만 필요합니다.

솔루션에는 두 가지 중요한 요소가 있습니다. 첫 번째 요소는 열이 레벨 작업을 할 수 있도록 열의 피벗을 해제하는 것입니다. 두 번째 요소는 지역, 국가 및 도시를 식별하기 위한 자연적인 수준 순위입니다.

데이터에 대한 사용자 지정 열 추가

열의 피벗을 해제하려면 레벨 또는 열을 선택합니다. 그런 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 Unpivot Columns 를 선택합니다 .

그런 다음 속성 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 예에서 열 추가를 선택합니다 .

숫자를 입력하면 열의 패턴을 자동으로 찾습니다. 이 경우 열 이름을 Lvl Nb 로 지정합니다 .

열 유형을 정수 로 변경하십시오 .

그런 다음 열 추가 탭으로 이동하고 인덱스 열을 클릭하여  인덱스 열을 만듭니다 . 그런 다음 From 1 을 선택합니다 .

다음 단계는 이전 수준을 표시할 새 사용자 지정 열을 추가하는 것입니다.

사용자 정의 열 을 클릭한 다음 레이블을 이전 레벨 로 지정합니다 . 다음으로 아래 수식을 입력합니다.

수식은 단순히 Lvl Nb 열의 이전 수준 번호를 식별합니다. 인덱스 열이 1이면 null 값이 표시됩니다. 그렇지 않은 경우 이전 수준 번호를 가져옵니다.

확인을 누르면 테이블에서 새 열을 볼 수 있습니다. 열 유형을 정수로 설정해야 합니다.

다음으로 할 일은 Lvl Nb와 이전 레벨 열을 비교하는 것입니다.

새 조건부 열을 추가합니다. 그런 다음 이전 수준 열이 Lvl Nb 열보다 큰 경우 인덱스를 생성하도록 매개 변수를 설정합니다. 그렇지 않으면 null 값을 제공합니다.

확인을 클릭하면 테이블에서 조건부 열을 볼 수 있습니다.

해당 열에는 오류 값과 null 값도 표시됩니다. 오류 값을 제거하려면 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 오류 제거를 선택합니다 .

null 값을 제거하려면 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 값을 0으로 바꿉니다.

다음으로 열을 채워야 합니다. 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 채우기를 선택합니다 . 그런 다음 아래로 를 선택합니다 .

그 후 테이블은 솔루션에 대한 준비가 되었습니다.

Group By를 사용하여 각 그룹의 최대 수준을 찾을 것이기 때문에 이 정보는 중요합니다.

LuckyTemplates에서 계층 구조 찾기

표에서 0과 8 그룹의 가장 높은 세분성은 각각 4와 5임을 알 수 있습니다. 이러한 수준은 획득해야 하는 정보가 포함된 도시에 해당합니다.

그룹화 기준을 사용하려면 홈으로 이동하여 그룹화 기준 을 클릭합니다 . 그런 다음 매개변수를 설정합니다.

Custom 열을 그룹화하고 Lvl Nb 열의 최대값을 찾습니다.

완료되면 이제 각 그룹에 대한 계층 구조의 최대 수준을 볼 수 있습니다.

계층 수준 식별

다음 단계는 테이블에서 계층 수준을 찾는 것입니다.

도시 수준

먼저 데이터를 기반으로 도시 이름을 찾습니다. 그렇게 하려면 이 단계와 이전 단계를 병합해야 합니다.

쿼리 병합 으로 이동하여 사용자 지정 및 개수를 기준으로 날짜를 데이터(현재)와 병합합니다.

다음으로 Grouped Rows를 Replaced Value 로 변경 하고 Count를 Lvl Nb 로 변경합니다 . 그런 다음 확인을 클릭합니다.

이제 모든 수준 4 및 5 계층이 있는 도시를 보여주는 테이블이 있습니다.

Grouped Rows 열이 이미 있으므로 Custom 및 Count 열을 삭제합니다.

그런 다음 그룹화된 행 열을 확장하여 모든 데이터를 확인합니다. 그런 다음 확장된 그룹화된 행의 기본 열 이름을 삭제합니다.

이제 확장된 표는 다음과 같습니다.

Value 및 Previous Lvl 열을 제외한 모든 열을 제거합니다.

이제 도시 수준만 표시하는 테이블이 있습니다.

국가 수준

국가 수준을 찾기 위해 동일한 기술과 논리를 사용할 수 있습니다.

쿼리 병합으로 이동하여 코드를 복사합니다. 새 수식 줄을 추가하고 거기에 코드를 붙여넣습니다. 코드 끝에서 LeftOuter를 RightAnti 로 변경합니다 .

사용자 지정 값과 개수 값을 병합할 때 LeftOuter는 도시 수준을 선택합니다.

이것은 코드가 선택하는 것입니다.

LeftOuter는 빨간색 상자로 둘러싸인 도시를 분리했습니다. 반면에 RightAnti는 국가인 상자 밖의 값을 선택합니다.

코드를 변경하면 3개의 새 열이 생깁니다.

다시 그룹화된 행을 제외한 모든 열을 제거하고 확장합니다.

다음으로 Group By를 사용하고 열 이름을 Max_Lvl 로 입력합니다 . 작업을 Max 로 설정 하고 열을 Lvl Nb 로 설정합니다 .

그런 다음 테이블을 병합하여 코드를 생성합니다. 쿼리 병합 으로 이동하여 Custom 및 Max_Lvl을 Data(Current)와 병합합니다.

수식에서 Changed Type3을 Replaced Value 로 변경 하고 Max_Lvl을 Lvl Nb 로 변경합니다 .

수식을 변경하면 이제 모든 국가가 포함된 표가 있습니다.

Changed Type3 열을 제외한 모든 열을 제거 하고 확장합니다.

이제 해당 열 내의 모든 데이터를 볼 수 있습니다. 값 열의 이름을 국가 로 변경해야 합니다 .

국가 및 사용자 정의 열만 필요하므로 다른 열은 제거하십시오.

이제 국가에 대한 최종 테이블이 있습니다.

LuckyTemplates에서 계층 병합

이제 국가 및 도시 테이블이 있으므로 병합해야 합니다.

쿼리 병합으로 이동하여 사용자 정의 테이블을 데이터(현재)의 사용자 정의 테이블과 병합하십시오. Join Kind 매개 변수를 Inner 로 설정한 다음 확인을 클릭합니다.

수식에서 COUNTRIES를 CITY로 변경한 다음 Enter 키를 누릅니다.

다른 모든 열을 보려면 COUNTRIES.1 열을 확장합니다 .

국가 및 값을 제외한 모든 열을 제거합니다. 그런 다음 Value의 헤더 이름을 City 로 변경합니다 .

이것은 이제 국가 및 도시에 대한 단순화된 표입니다.

마지막 단계는 모양 맵을 추가하여 데이터를 시각화하는 것입니다.

위치 매개변수에 국가 테이블을 배치하고 색상 채도에 도시를 배치하십시오. 다음으로 투영을 Mercator에서 Orthographic으로 변경합니다.

이제 계층 구조 정보가 포함된 맵 시각화를 볼 수 있습니다.

데이터 시각화 LuckyTemplates – 도구 설명의 동적 맵
LuckyTemplates에서 시각화를 동적으로 정렬 강력한
LuckyTemplates 시각화 생성의 중요성 보고

결론

LuckyTemplates 시각화 의 계층 구조는 귀중한 통찰력을 얻는 데 중요합니다. 수준별로 순위를 지정하여 보고서의 특정 세부 정보와 데이터를 알려줍니다.

이 자습서가 시각화 및 보고서에서 이러한 순위의 중요성을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 보다 강력한 방식으로 데이터를 단순화합니다.