파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 DAX Studio가 무엇이며 DAX 코드를 최적화하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다.
DAX Studio는 DAX 쿼리의 이면에서 일어나는 일을 볼 수 있는 사용자 친화적인 도구입니다.
목차
DAX Studio 소개
DAX는 원하는 결과를 제공하기 전에 많은 복잡한 작업을 수행합니다. 예상과 다른 결과가 나올 수 있습니다.
DAX 쿼리를 분석하는 가장 좋은 도구는 DAX Studio 입니다 . SQLBI의 무료 오픈 소스 도구입니다. DAX 쿼리를 처음부터 실행하고 LuckyTemplates 데스크톱의 성능 분석 옵션에서 쿼리를 복사하는 기능이 있습니다.
DAX 쿼리는 데이터 모델에서 작동하므로 DAX Studio는 데이터 모델이 표시하는 항목에 대한 중요한 정보를 제공합니다.
설치 및 연결
도구 프로그램을 다운로드하려면 Google로 이동하여 DAX Studio를 검색하십시오.
최신 버전을 설치하십시오.
프로그램이 작동하려면 컴퓨터에 대한 관리 권한이 있어야 합니다. 프로그램을 열면 DAX Studio에 연결할 방법을 묻습니다.
PBI 파일 또는 테이블 형식 서버에 연결할 수 있습니다.
PowerPivot 모델이 회색으로 표시됩니다. 즉, Excel 파일에서 시작해야 합니다. 도구를 설치하면 DAX Studio에서 Excel용 추가 기능을 설치하는 옵션을 제공합니다.
연결 유형을 선택했으면 연결을 클릭합니다.
DAX Studio의 기본 사항
Studio 도구 내에서 가장 먼저 눈에 띄는 것은 열이 있는 테이블의 메타데이터입니다.
또한 DimCalendar 테이블이 날짜 테이블로 표시되는 것을 볼 수 있습니다 . 이렇게 하면 시간 인텔리전스 기능이 DAX 코드에서 제대로 작동하는 데 도움이 됩니다.
DAX 최적화를 시작하는 가장 좋은 방법은 모든 쿼리 버튼을 사용하는 것입니다.
PBI 파일을 수신하고 업데이트된 모든 쿼리를 실행합니다.
샘플 PBI 파일입니다.
해당 PBI 파일을 불러와 새로 고침을 클릭합니다.
그런 다음 모든 쿼리 탭에서 3개의 쿼리를 볼 수 있습니다. 이러한 쿼리는 PBI 파일 샘플의 3개 측정값에 해당합니다. 모든 측정값과 시각적 개체는 쿼리입니다.
또한 첫 번째 쿼리의 기간이 다른 두 쿼리보다 길다는 것을 알 수 있습니다.
해당 쿼리를 두 번 클릭하면 측정값과 성능 저하 방식을 볼 수 있습니다.
그런 다음 쿼리 계획 및 서버 타이밍을 켜서 이러한 분석기를 봅니다.
이는 DAX를 최적화하는 데 중요합니다. 수식 엔진과 스토리지 엔진에서 진행되는 작업을 보여줍니다.
DAX 최적화는 고급 탭에서 이루어집니다. 데이터 모델 설정이 DAX 성능을 더 빠르고 더 좋게 만드는지 알아보려면 지표 보기를 클릭하십시오. VertiPaq Analyzer Metrics 가 열립니다 .
VertiPaq은 스토리지 엔진입니다. 데이터 모델에 대해 알아야 할 모든 것을 알려줍니다. 또한 DAX 실행 속도를 높이기 위해 데이터를 압축합니다. 모든 것은 데이터 모델과 테이블이 설정된 방식에 따라 다릅니다.
DAX Studio에는 쿼리 형식 단추도 있습니다. 쿼리를 작성 중인데 따라갈 수 없고 이해할 수 없는 경우 서식 쿼리가 코드를 이해하기 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.
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결론
DAX Studio는 코드를 최적화하는 최고의 도구입니다. 결과 생성과 관련하여 DAX의 성능을 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
DAX가 제대로 작동하지 않는 경우 DAX Studio에 대해 자세히 알아봐야 합니다. 보고서를 개선할 수 있는 많은 기능이 있습니다.
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