RStudio에서 Ggplot2를 사용하여 지터 플롯 생성

ggplot2 패키지는 그래프와 플롯을 구축하는 가장 포괄적인 방법입니다 . New York Times 및 The Economist와 같은 회사는 시각화를 생성하기 위해 ggplot2를 많이 사용하고 있습니다. 이 도구를 사용하는 대기업에서는 ggplot2를 사용하여 지터 플롯과 같은 시각화를 생성하는 방법에 대한 지식 기반을 갖는 것이 중요합니다.

에서 ggplot2를 사용하여 지터 플롯을 만드는 방법을 배웁니다 . ggplot2의 그래픽 문법을 이해하면 모든 그래프 또는 플롯을 함께 연결할 수 있습니다.

지터플롯 은 숫자 데이터 포인트 집합의 분포를 표시하는 데 사용되는 일종의 산점도 입니다. 플롯 이름의 "지터"는 x축과 y축을 따라 각 기호의 위치에 추가되는 임의의 변형을 나타냅니다.

이 변형은 심볼이 겹치는 것을 방지하고 플롯의 특정 영역에 포인트 밀도가 높은 경우 데이터 포인트 분포를 더 쉽게 볼 수 있도록 합니다.

조밀하게 채워진 플롯이 있는 경우 jitterplot을 사용하면 시각화를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 상자 그림이나 히스토그램 의 대안인 범주별 분포를 그리는 데 사용할 수도 있습니다 .

목차

• R에서 지터 플롯 만들기
• 범주형 변수로 지터 플롯 생성
• 결론

R에서 지터 플롯 만들기

이 데모에서는 tidyverse 데이터 세트가 사용됩니다.

먼저 ggplot( ) 함수를 사용하여 산점도를 만듭니다 . 이 경우 x축은 연도이고 y축은 mpg 데이터 세트입니다.

코드를 실행하면 플롯에 y축에 대해 직선을 형성하는 점이 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

geom_jitter( ) 함수를 사용하여 그래프에 다른 레이어를 추가합니다. 코드를 실행하면 플롯의 포인트가 이동한 것을 볼 수 있습니다. 코드를 실행할 때마다 포인트가 계속 이동합니다.

포인트가 지속적으로 이동하지 않도록 하려면 set.seed( ) 기능을 사용하십시오. 괄호 안에 임의의 숫자를 입력합니다. 이 경우에는 1234입니다. 코드를 실행한 후 실행을 반복해서 클릭해도 플롯이 동일하게 유지되는 것을 볼 수 있습니다.

범주형 변수로 지터 플롯 생성

범주형 변수에 geom_jitter( ) 함수를 사용할 수도 있습니다 .

동일한 인수를 사용하여 x축을 mpg로, y축을 origin으로 변경해 보겠습니다. 새 코드 줄을 실행하면 데이터를 직선으로 표시하는 대신 플롯에 무작위로 분포하는 것을 볼 수 있습니다.

이렇게 하면 각 범주에 대한 개별 관찰과 그 차이를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 이 경우 한 오리진과 다른 오리진의 일반적인 마일리지를 볼 수 있습니다.

aes( ) 함수 에 다른 인수를 추가하여 플롯에 색상을 추가할 수 있습니다 . 데이터 세트의 특정 데이터 값에 대한 포인트 크기를 설정할 수도 있습니다.

이 예에서 지터 플롯을 사용하면 자동차가 가장 많은 출처와 연비가 더 좋은 출처를 쉽게 식별할 수 있습니다.

코드에 설정된 크기 때문에 플롯이 과포화되어 보입니다. 기본 설정이나 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 포인트의 크기나 색상을 변경할 수 있습니다.

결론

지터 플롯은 시각화에 새로운 형태의 통찰력을 제공하는 방법 중 하나입니다. 사용자가 데이터에서 일어나는 일을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 플롯은 분포를 플로팅하기 위한 일반적인 히스토그램 또는 상자 플롯에 대한 훌륭한 대안입니다.

데이터 세트의 기본 구조를 효과적으로 이해할 수 있는 기능을 통해 지터 플롯은 통계, 데이터 분석 및 머신 러닝과 같은 다양한 분야에서 유용한 도구가 됩니다. 전반적으로 지터 플롯은 수치 데이터 포인트의 분포를 명확하고 이해하기 쉽게 나타내므로 데이터 시각화 및 분석을 위한 강력한 도구가 됩니다.

모두 제일 좋다,

조지 마운트