Ao avaliar qual solução de análise de dados é certa para você, provavelmente surgirá a pergunta: Qual é a relação entre o Adobe Analytics e o Google Analytics? Como os dois principais participantes da área, vale a pena comparar o Adobe Analytics com o Google Analytics.
Inúmeros clientes e profissionais do setor perguntam aos especialistas qual solução analítica eles mais gostam. Em vez de responder a essa pergunta, vamos considerar outra mais objetiva: Quais são os pontos fortes e as limitações do Adobe Analytics e do Google Analytics?
Esse foco tem ajudado os compradores em potencial de soluções de análise de dados a mapear rapidamente recursos e integrações de acordo com seus requisitos. E ao comparar e contrastar os dois, você entenderá por que sua organização decidiu implementar o Adobe Analytics.
Vamos começar esta comparação focalizando o Adobe Analytics, porque esse é o assunto deste livro. A solução analítica da Adobe é freqüentemente considerada a Ferrari do setor - impressionantemente poderosa, mas cara. Essa analogia tem alguma verdade. Mas vamos analisar alguns dos recursos exclusivos do Adobe Analytics.
Espreitando o espaço de trabalho de análise
Em termos de poder, nenhuma solução analítica pode superar os recursos da Adobe que você examinará neste livro. O primeiro diferenciador principal da Adobe é o Analysis Workspace, o mecanismo padrão do Adobe Analytics para análise, visualização, curadoria e compartilhamento. Construído com o profissional de marketing e o analista em mente, o Analysis Workspace fornece análises ilimitadas, segmentação em tempo real e métricas calculadas , uma série de recursos de visualização de dados e quatro recursos principais integrados com base em ciência de dados.
Para dar apenas um exemplo, o Adobe Analytics emprega algoritmos de detecção de anomalias para identificar anomalias, como quedas difíceis de encontrar no valor médio do pedido, picos em pedidos com receita baixa, aumentos estatisticamente significativos nos registros de teste e quedas nas visualizações da página de destino.
Usando o Analysis Workspace no Adobe Analytics para identificar anomalias.
A Adobe adicionou recentemente ao Analysis Workspace um componente muito necessário para atribuição que permite que quase todas as métricas tenham um dos dez modelos de atribuição que você pode aplicar a quase qualquer dimensão na plataforma.
Resumindo, a atribuição de marketing ajuda você a entender como seus clientes e clientes estão interagindo com sua presença online e o que eles desejam de uma forma que possibilite decisões de serviço ou marketing altamente focadas e precisas. O QI de atribuição no Analysis Workspace, por exemplo, permite adicionar muitos novos tipos de modelos de atribuição a tabelas de forma livre, visualizações e métricas calculadas. O QI de atribuição é mostrado abaixo.
Usando o painel de IQ de atribuição na área de trabalho de análise.
No momento em que este livro foi escrito, os modelos algorítmicos e baseados em dados exigem uma atualização para a solução Data Workbench da Adobe a um custo significativo.
Visualização de fluxo e precipitação no Adobe Analytics
Dois grandes diferenciais para a Adobe estão ligados às visualizações da jornada do cliente: fluxo e precipitação. Outros fornecedores parecem não conseguir obter a flexibilidade e facilidade de uso certas para esses tipos de análises. Além disso, a Adobe está preparada para lançar o Customer Journey Analytics, um recurso focado em agrupar visitas e dispositivos em dispositivos com base em logins ou Device Co- da Adobe op.
Visualizando fluxo no Adobe Analytics.
A Adobe também possui conectores de dados integrados com dezenas de parceiros que permitem integrações relativamente contínuas e frequentemente bidirecionais de conjuntos de dados por e-mail, otimização de mecanismo de pesquisa (SEO), comércio, plataformas de publicidade e muito mais. Se essas integrações pré-construídas não forem boas o suficiente, a Adobe recomenda uma integração personalizada por meio de uma série de opções, incluindo a recém-lançada Adobe Experience Platform.
O outro grande ponto de venda das integrações da Adobe vem das profundezas de sua própria Experience Cloud - integrações com outras soluções da Adobe. Adobe foi a primeira empresa a ter uma integração bidirecional com Analytics and Data Management Platform (DMP). Os DMPs são usados para mesclar dados de vários conjuntos de dados, criando públicos a partir desses dados mesclados e ativando esses públicos em plataformas de publicidade.
Não se preocupe. Se esse tópico for muito avançado, você deve saber apenas que os profissionais de marketing podem definir segmentos no Analytics que são enriquecidos por fontes de dados adicionais no Audience Manager (DMP da Adobe) e, em seguida, compartilhar esses segmentos de volta no Analytics para análise posterior. A Adobe também possui integrações de qualidade com Target (teste e personalização), Campaign (gerenciamento de campanha de marketing 1: 1), Experience Manager (gerenciamento de conteúdo e ativos) e Ad Cloud (otimização de lances de publicidade).
Identificar as limitações da solução Analytics da Adobe
O maior recurso ausente da Adobe pode ser um grande problema para você: integração com o Google Ads. A Adobe tem várias maneiras de se integrar aos dados de publicidade de seu maior concorrente de análise, mas nenhuma é tão transparente ou completa quanto a do Google.
Além disso, algumas pessoas reclamam que a solução da Adobe é muito difícil de usar, mas essa opinião parece ser baseada na interface do Omniture (o programa adquirido pela Adobe que evoluiu para o Adobe Analytics), que era, francamente, assustador. O Analysis Workspace removeu essas limitações e criou maneiras exclusivas de capacitar novos usuários.
Se você se sentir sobrecarregado, verifique esses recursos que você pode usar para ajudá-lo a navegar no Adobe Analytics .
Se você nunca usou o Adobe Analytics, mas já usou uma solução analítica, provavelmente já usou o Google Analytics. Vamos dar um passo atrás e ver como o Google Analytics se encaixa no mundo das análises.
Em primeiro lugar, é importante observar a diferença entre a ferramenta gratuita do Google, o Google Analytics , e o nível corporativo (e não gratuito), o Google Analytics 360.
Distinguir entre Google Analytics e Google Analytics 360
O Google monopolizou o mercado de soluções analíticas gratuitas, prestando um serviço a todo o setor, ajudando a impulsionar uma grande onda de empresários a começar a fazer perguntas sobre seus dados. A versão gratuita do Google Analytics é uma ferramenta valiosa e acessível para gerar relatórios sobre quem está visitando um site e como estão interagindo com esse site. Não é uma ferramenta de nível empresarial para análise de dados .
O foco aqui está no Google Analytics 360. O Google lançou essa solução paga há vários anos. Um diferencial e vantagem significativos do Google Analytics é sua integração nativa com o Google Ads. Se a publicidade é a sua razão de ser analítica, provavelmente você está gastando mais do seu orçamento e tempo nas ferramentas de anúncios do Google do que em qualquer outra ferramenta e, portanto, achará as integrações de anúncios do Google valiosas.
Conectando o Google Analytics a uma conta do Google Ads.
O Google importa dados do Google Ads (antigo DoubleClick for Advertisers), do console de pesquisa do Google, de anúncios gráficos e em vídeo e anúncios de pesquisa paga para clientes do Google Analytics 360.
In addition, segments created in Google Analytics can be enabled for remarketing campaigns via Google Ads. However, note that these remarketing lists are not retroactively updated, so users in your segment prior to the segment being shared to Google Ads are not included in the remarketing list. Only users who become a part of your segment after it is shared as a remarketing audience are available for remarketing.
Calculated metrics in Google Analytics and Google Analytics 360 are limited to the four basic arithmetic operators (add, subtract, multiply, divide) and can be used only in custom reports and created only by administrators.
Some calculations are pre-built into reports, but they are often simple divisors of other metrics already in the report. Analysts often need more complex operators and functions, such as distinct/unique counts, means, medians, percentiles, and logical operators (if, then, and, or, greater than, and less than). The interface for creating a calculated metric in Google Analytics is shown below.
Creating a calculated metric in Google Analytics.
Integrating with Google Cloud Platform
Another distinguishing feature of Google’s tool is integration with Google Cloud Platform (GCP). Advanced analysts and data scientists who are comfortable in SQL (Structured Query Language, a language for accessing and manipulating databases) will be able to run queries thanks to the integration of Google data into BigQuery, Google’s fast-moving SQL-based platform for complex analyses of multiple datasets filled with huge data.
The caveat or downside here is that accessing this data requires a high level of fluency with SQL to generate the kinds of reports that you can generate without SQL in Adobe Analytics.
Surveying Google’s Advanced Analysis interface
A interface recém-lançada do Google para o Analytics 360 é chamada de análise avançada. Inclui alguns recursos principais não disponíveis anteriormente no Google Analytics padrão. Por exemplo, a Análise Avançada aumenta a capacidade do usuário de dividir um relatório, como quebrar o relatório do canal de marketing por página de destino. A Análise Avançada do Google permite dez análises em um relatório, enquanto a interface antiga permite no máximo cinco.
Sobreposição de segmento é o segundo relatório da Análise avançada. Este relatório fornece aos analistas um diagrama de Venn de segmentos que mostra a porcentagem de usuários que compartilham um segmento. Por fim, o Google expandiu os recursos de funil personalizados em Análise Avançada. Os clientes do Google Analytics 360 adoram a capacidade de criar funis personalizados dinamicamente, enquanto os clientes que não fazem parte do 360 precisam criar o funil antes que os dados fluam para ele.
Na Análise Avançada, o Google expandiu esses funis personalizados para o máximo em 10 etapas do funil, dobrando o máximo no Google Analytics. Quando comparada ao Analysis Workspace da Adobe, a ferramenta Advanced Analysis do Google é muito menos robusta, mas estamos entusiasmados para ver o que o Google criará em lançamentos futuros.
Conforme observado, o Google recebe notas altas por sua integração com outras plataformas do Google. No entanto, o Google Analytics tem apenas uma integração significativa, não pertencente ao Google, com o Salesforce, portanto, todas as outras fontes de dados exigem uma configuração personalizada via API.
O Google Analytics evoluiu e mantém limitações e resquícios evolutivos significativos com base em sua origem como uma ferramenta muito mais simples para relatórios, em oposição a uma ferramenta analítica completa. As limitações associadas a recursos de métrica calculados, análises dimensionais e funis personalizados podem ser debilitantes para analistas que não podem ou não estão interessados em usar SQL.
A deficiência mais significativa pode ser que o Google Analytics, mesmo a solução premium Analytics 360, usa amostragem de dados em seus relatórios, portanto, alguns relatórios podem não mostrar uma visão completa do comportamento do visitante. Semelhante à pesquisa eleitoral, os relatórios do Google Analytics mostram dados associados a uma porcentagem do conjunto completo de dados (20 por cento, por exemplo) e, em seguida, multiplica esse número pelo número total de visitantes do site (por cinco, neste exemplo).
É claro que o algoritmo de amostragem real do Google é mais complicado do que isso, mas o resultado final é importante: os dados podem fornecer respostas diferentes, dependendo de como são divididos. No Analytics 360, os mínimos de amostragem são aumentados em muitos relatórios.
Resumindo, a versão gratuita do Google Analytics desempenha um papel valioso ao abrir a porta para a análise de dados para uma ampla gama de desenvolvedores de pequena escala, incluindo designers de sites individuais que criam seus sites com WordPress, Wix ou outras ferramentas. Ele permite que eles gerem relatórios básicos e realizem um conjunto limitado de análises essencialmente predefinidas.
O menos conhecido e implementado Google Analytics 360, com a interface de análise avançada, adiciona alguns recursos que se sobrepõem de algumas maneiras aos do Adobe Analytics. As limitações incluem a necessidade de programação SQL para obter o máximo dos dados coletados e, significativamente, problemas de precisão dos dados. O Google Analytics tem a vantagem de fornecer o caminho mais direto para a análise de dados com foco em publicidade e publicação.
Agora, é hora de verificar algumas outras opções. Esses produtos analíticos costumam ser mais orientados a nichos, com foco em rastreamento baseado em eventos, estatísticas em tempo real para editores, estruturas de aplicativos móveis ou dados construídos para gerentes de produto.
Cada um desses fornecedores, incluindo MixPanel, Heap, Amplitude e Localytics, oferece mais focado, mas menos recursos do que o Google Analytics 360 ou Adobe Analytics. Nenhum deles teve como objetivo competir com as ofertas de nuvem mais completas na Google Marketing Platform ou Adobe Experience Cloud.
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